Nivelul nozologic al evaluării rezultatelor de laborator

clinician ar trebui să știe, să înțeleagă și să ia în considerare efectul de gard, depozitarea și transportul probelor de material biologic, precum și variațiile biologice, analitice și iatrogeni pe rezultatele testelor de laborator. Pe de altă parte, cea mai importantă responsabilitate sa are în vedere efectul factorilor patologici care determină deviația rezultatelor testelor de laborator dincolo de „valorile normale“ sau intervalele de referință, adică analiza reală a variațiilor patologice în evaluarea nivelului nosologică rezultatelor de laborator. Pentru a trage concluzii din rezultatele patologice ale testelor de laborator la nivel nosologic, clinicianul are nevoie de informații suplimentare despre caracteristicile acestor teste la pacienții din diferite grupuri.În special, datele privind gradul schimbare patogno-monichnosti valorii de laborator pentru o anumită boală, sensibilitatea, specificitatea și valoarea predictivă a rezultatelor testelor de laborator.În plus, este necesar să se cunoască valorile critice ale rezultatelor testelor de laborator, în care este necesară asistența medicală imediată.

Nivelul nosologic al evaluării rezultatelor studiilor de laborator implică prezența unei conexiuni a anomaliilor revelate în analize cu o anumită patologie.

Gradul de patognomonie al deviațiilor de laborator este foarte variabil, deoarece formele și gravitatea procesului patologic în sine sunt în esență diferite de la un caz la altul. Unele teste de laborator, strâns legate de o funcție specifică a organului, a țesutului, a organismului, a procesului patologic deranjat, sunt aproape selective.

Detectarea activității crescute în a-amilaza pancreatică din sânge indică o leziune pancreatică, deoarece această izoenzimă poate fi sintetizată numai în ea.foarte mare incidență a concentrațiilor sanguine crescute de troponina I și T în infarctul miocardic( IM), deoarece aceste proteine ​​joaca un rol critic în funcționarea sistemului contractila a muschiului cardiac. Pato-gnomonicitatea abaterilor în rezultatele testelor de laborator este foarte indicatoare pentru tulburările metabolice determinate genetic( fenilcetonurie, galactosemie, etc.).

Cu toate acestea, procesul de stabilire a unui diagnostic este imperfect: în consecință, medicul poate presupune doar că diagnosticul este corect, mai degrabă decât să-l afirme cu certitudine. Anterior, clinicienii au exprimat un grad de încredere în diagnosticul clinic, anticipând formularea cuvintele "excluse. .." sau "eventual. ..".Acum, din ce în ce mai mult, această încredere în diagnostic este exprimată în termeni de probabilități. Prin urmare, medicul trebuie să înțeleagă semnificația statistică a valorii diagnosticului testelor de laborator în diferite situații. De obicei, acest lucru ajută la reducerea gradului de incertitudine a diagnosticului cu ajutorul unei anumite rezultate ale testelor de laborator, în unele cazuri, asigurați-vă că este incert, iar uneori - doar pentru a realiza gradul de nesiguranță a acestora.

Raportul dintre rezultatul unui test de laborator și un diagnostic precis este prezentat schematic în Fig. Rezultatul testului poate fi pozitiv( patologic) sau negativ( normal), iar boala poate fi sau poate fi absentă.Există patru interpretări posibile ale rezultatelor testului - două adevărate și două false. Răspunsul corect este un rezultat pozitiv în prezența unei boli sau a unui rezultat negativ în absența acesteia. Dimpotrivă, răspunsul este eronat dacă rezultatul testului este pozitiv( fals pozitiv), deși persoana este sănătoasă sau negativă( fals negativă), deși persoana este bolnavă.

Principalele caracteristici ale testului de laborator sunt sensibilitatea și specificitatea sa la diagnostic. Probabilitatea unui rezultat pozitiv al unui test de diagnostic în prezența unei boli este numită sensibilitatea metodei, iar probabilitatea unui rezultat negativ în absența unei boli este specificitatea acesteia. Un test sensibil rar "pierde" pacienții care suferă de o boală.Un test specific, de regulă, "nu se referă" la persoanele sănătoase la categoria de pacienți.În practică, aceste caracteristici ale testelor de laborator sunt determinate pe baza analizei statistice a arrays rezultate clinice de laborator și caracterizarea matematic influențează valoarea integrală de laborator patognomonice pentru anumite forme de patologie. La baza

Fig. Relația dintre rezultatele testului de laborator și prezența bolii

Fig. Relația dintre rezultatele testului de laborator și prezența bolii

Calculele COUNT

luând distribuirea rezultatelor studiilor, în conformitate cu datele prezentate în tabelul. . În cele mai multe cazuri, aceste caracteristici sunt aceleași( testul de boală și au confirmat) fiind adevărate-pozitive sau true-( fără boli și se elimină testul).Cu toate acestea, rezultatele pot fi fals negative( boala este, dar exclude testul) și fals pozitive( nici o boala, dar testul confirmă).Criteriile

Tabelul pentru evaluarea de laborator rezultate

Tabelul de evaluare studii de laborator Rezultatele Criterii

pentru clinician test sensibil este deosebit informativ în cazul în care rezultatul este negativ( adică, de la pacienți elimină sănătoși), iar testul specific este cel mai eficient atunci când rezultatul său este pozitiv( și anumeexistă pacienți printre cei sănătoși).Prin urmare, testele sensibile recomandat pentru utilizare în primele etape ale căutare de diagnosticare pentru a restrânge domeniul său de aplicare, atunci când opțiunile sunt multe și de diagnostic teste pentru unii, care se trage concluzia, că este puțin probabil ca boala. Sunt necesare teste specifice pentru confirmarea diagnosticului, pe baza altor date. Rezultatele unui test foarte specific nu trebuie să fie pozitive în absența bolii. Astfel de teste ar trebui folosite dacă un rezultat pozitiv fals poate provoca vătămarea pacientului. De exemplu, înainte de administrarea la un pacient cu o chimioterapie malignitate, conjugat cu riscul de traume emoționale, este confirmarea morfologică necesară a diagnosticului, deoarece creșterea concentrației markerilor tumorali și date provenite din alte metode de cercetare sunt inadecvate.

clinician trebuie înțeles faptul că sensibilitatea de diagnostic și specificitatea testului depinde de amploarea domeniului de referință, și anume selectați un punct de crossover la care utilizează orice valoare rezultatul testului de mai sus acest punct este considerată ca fiind anomalie. Obiectivele clinice pot influența alegerea punctului de separare. Dacă luăm punctul "A" pentru poziția de separare, atunci testul va avea o sensibilitate de 100% la boală și o specificitate foarte scăzută.Dacă folosim "C" în acest scop, atunci testul va avea o specificitate de 100%, dar o sensibilitate foarte scăzută.Prin urmare, pentru cele mai multe teste punctul de separare( „B“) este determinată de domeniul de referință, adică o serie de rezultate ale testelor, care sunt situate în intervalul de + 2S în timp ce valoarea medie a „B“.În unele cazuri, valoarea punctului de separare variază în funcție de scopul studiului, ceea ce mărește sensibilitatea sau specificitatea.

Fig. Distribuția ipotetică a rezultatelor testelor în rândul celor sănătoși și bolnavi

Fig.distribuirea Ipotetic a rezultatelor testelor de sensibilitate la sănătoși și bolnavi

și specificitatea studiului trebuie să fie luate în considerare atunci când se decide dacă să prescrie acest test. Cu toate acestea, dacă se atribuie un test și rezultatele obținute( pozitive sau negative), noțiunile de sensibilitate și specificitate pierd semnificația. Clinicianul este acum problema crucială - cât de probabil este că boala este prezentă în realitate, în cazul în care un rezultat pozitiv al testului, sau cât de încredere poate fi eliminată, în cazul în care testul este negativ. La aceste întrebări se poate răspunde folosind PCRP și CER.

PCRP - probabilitatea de a avea o boală cu un rezultat pozitiv( patologic) al testului. PCR - probabilitatea absenței bolii cu un rezultat negativ( normal) al testului. Cunoașterea valorii predictive( PC) rezultatele testului permite medicului să răspundă la întrebarea: „Care este probabilitatea ca pacientul suferă / nu suferă de o anumită boală în cazul în care rezultatul testului este pozitiv / negativ» testul

HRC în legătură cu o anumită boală( probabilitate post-test?) depinde nu numai de specificitatea și sensibilitatea acesteia, ci și de prevalența bolii însăși. PCRR cu privire la o anumită boală poate fi calculată prin următoarea formulă.

unde: ЧЗ - sensibilitatea testului;РЗ - prevalența bolii;CT - specificitatea testului. Prevalența

a bolii este numit, de asemenea, probabilitatea pre-test, atunci există probabilitatea de a detecta boala inainte de a ajuns să fie cunoscute rezultatele testului. Cum se evaluează probabilitatea pretestării bolii la un pacient pentru a calcula PC-ul unui anumit rezultat al testului? Există mai multe surse de informații: literatura medicală, arhivele instituțiilor medicale, experiența personală a fiecărui medic.

PC-ul este asociat cu valoarea de referință și depinde de raportul dintre rezultatele testelor reale( pozitive și negative) și false. Cu cât testul este mai sensibil, cu atât HRC este mai mare decât rezultatul său negativ( adică încrederea medicului crește că rezultatele testelor negative resping prezența bolii).Pe de altă parte, specificitatea testului, mai mare HRC rezultatul său pozitiv( de exemplu, medicul își poate asuma mai multă încredere că rezultatele testelor pozitive confirmă diagnosticul prezumtiv).Deoarece prevalența bolii afectează testul PC, acesta din urmă depinde în mod inevitabil de condițiile de aplicare. Dacă rezultatele pozitive ale unui test de laborator foarte specific sunt obținute într-o populație cu o probabilitate scăzută de boală, ele se vor dovedi a fi în mare parte fals pozitive.În mod similar, rezultatele negative ale unui test foarte specific obținut într-o populație cu șanse mari de a avea o boală sunt susceptibile de a fi false-negative. Astfel, interpretarea rezultatelor pozitive sau negative ale testului de laborator variază în funcție de prevalența bolii. Testul PTSPR foarte eficient la contingent de control cu ​​prevalență ridicată a bolii, cum ar fi pacienții dintr-un departament de spital specializat, în timp ce în timpul examinării ambulatori un test util, cu un înalt

Coy PTSOR.Exact același efect asupra HRC testa probabilitatea unui diagnostic( daca probabilitatea diagnosticului este scăzut, crescând testul de valoare cu PTSOR în cazul în mare - mai valoros test de PTSPR).

Relația dintre sensibilitatea, specificitatea și PC ale testelor de laborator este prezentată în Fig.

Dacă ne imaginăm o populație în care nimeni nu are boala în cauză, toate rezultatele pozitive în astfel de grup, chiar și la teste foarte specifice pentru a fi fals pozitive. Prin urmare, atunci când prevalența bolii tinde la zero, PCR de testare tinde, de asemenea, la zero.În schimb, dacă această boală există în toată populația studiată, toate rezultatele negative ale unui test foarte sensibil vor fi false-negative. Atunci când prevalența tinde la 100%, testul PTSR tinde la zero.

Deci, în cazul în care studiile Alocați pentru a căuta feocromocitom la toți pacienții cu hipertensiune arterială, testul cu înaltă PTSPR HRC va fi mai mic decât în ​​cazul numirii aceluiași studiu, pacienții cu hipertensiune arterială cu paroxistică cea mai mare parte peste și însoțite de alte simptome caracteristice giperkateholaminemii. Ilustrarea calculele PTSPR prezentate discuția cu privire la diagnosticul metodei feocromocitomului pentru determinarea concentrației în urină a crescut norma liber-tanefrina.

feocromocitom expune aproximativ 0,3-0,7%( probabilitate pretest) la pacienții hipertensivi, și printre formele actuale ale maligne - 10-15% [Mos II, 1995].Sensibilitatea determinării normetanephrine libere în urină pe zi pentru diagnosticul feocromocitomului este 89-100%, specificitate - 98% [Wallach J. M. D., 1996].Inițial, vom calcula PCR pentru această metodă dacă ar fi fost atribuită tuturor pacienților cu hipertensiune arterială.Pentru sensibilitatea testului, luați 90%( 0,9), pentru prevalență - 0,5%( 0,005).

La calcularea PTSPR pentru această metodă în cazul pacienților cu forme curente maligne de hipertensiune pentru probabilitatea pretest ia 12%( 0,12).

Acest exemplu arată că probabilitatea de pretest a bolii are un impact mare asupra probabilității post-test( PC).Din datele prezentate mai jos( Tabelul). Rezultă că prin utilizarea testului cu 90% sensibilitate și specificitate pentru probabilitatea post-test poate varia de la 8 la 99%, în funcție de probabilitatea pretestovvoy. Mai mult, odată ce probabilitatea pretest de boală este redusă, devine mai puțin probabil să apară( probabilitatea post-test), care

Fig. Relația dintre sensibilitatea, specificitatea și PC ale testelor de laborator în matricea soluției [de Gornall A. G., 1980]

Fig.sensibilitate relații, specificitate și HRC în soluțiile de testare de laborator matrice [pentru Gornall A. G., 1980]

pacient cu un test pozitiv bolnav și mai probabil ca un rezultat pozitiv al testului fals.

În studiile sale R. Fletcher și colab.(1998) au arătat că, dacă atribuiți un studiu de prostata-Ag( PSA) pentru diagnosticul de cancer de prostata, toti barbatii mai in varsta care nu au nici un simptom si prevalenta cancerului de prostata este de 6-12%( probabilitate pretest), probabilitatea post-testse ridică la numai 15% cu o concentrație PSA de 4 ng / ml( sensibilitate 90%, specificitate 60%) și mai mare. Studiul nivelului PSA in grupul de risc mai mare( cu simptome sau suspiciune de a cauza rezultatelor unui examen digital rectal) cu pretes-

tovoy probabilitate posttetestovaya 26% probabilitate a fost de 40% la aceeași concentrație PSA.În final, determinarea PSA la pacientii cu nodul detectat în glanda prostatei în timpul examinării rectale, prezenta dureri osoase, vacuum osos cu raze X probabilitate examinare pretest a fost de 98%, iar post-test - 99%.

Tabelul Efectul probabilitate pretest post-test de probabilitate a bolii folosind un aluat cu 90% sensibilitate și 90% specificitate

Tabel Efectul probabilitate pretest post-test de probabilitate a bolii folosind un aluat cu o specificitate de 90% sensibilitate și 90%

Acest exemplu arată că probabilitatea pretest de a avea un imensimpactul asupra post-test, și că studiile oferă mai multe informații atunci când diagnosticul este într-adevăr nesigur( probabilitate pretest de aproximativ 26%) decât în ​​improbabil( probabilitatea pretest de 6-12%), sau aproape sigur( probabilitate pretest de 98% diagnostic).

data ca argument arată că evaluarea probabilității pre-test este la fel de mult o parte a procesului de diagnostic, sensibilitatea și specificitatea testului de laborator.În acest sens, este important să se aleagă metoda optimă de cercetare în practica clinică, precum și testul cu sensibilitate mai scăzută și specificitate a unui medic cu experiență( în funcție de experiența personală, el are o mare probabilitate pre-test) pot avea aceeași probabilitate post-test al acestui test cu sensibilitate mai mareși o specificitate de clinician mai puțin experimentat.

demonstra acest lucru, de exemplu, diagnosticul de pancreatită acută.În tabel.având în vedere sensibilitatea și specificitatea testelor de bază utilizate pentru a diagnostica pancreatita acută.

sensibilitate Tabelul și specificitatea testelor de laborator pentru diagnosticul de pancreatită

acută Tabelul sensibilitate și specificitate testelor de laborator pentru diagnosticul de probabilitate acută pretest pancreatită

prezenței la un pacient de pancreatită acută( la încheierea clinician, luându-se în istoricul contului, tabloul clinic al bolii, datele examenului fizic) pot varia foarte mult- de la 7 la 59%, cu o medie de 21% [Buchler MW et al, 1999.].Aceasta înseamnă că există o pancreatită acută la 1 din 5 pacienți suspectați de a avea boala. Având în vedere acest lucru( 21%), probabilitatea pretest de a avea boala( sau absența acesteia - 79%), și luând în considerare sensibilitatea și specificitatea tabelului.testare, probabilitatea post-test de pancreatită acută este de 65%, în cazul în care aceasta se bazează numai pe rezultatele pozitive ale amilazei totale în ser( Tabel.).Această probabilitate post-test nu este suficient pentru a confirma diagnosticul de pancreatită acută.Dacă activitatea amilazei este normală, probabilitatea post-test este de numai 6%.Indicatori mai bune pentru amilazei pancreatice și lipază chiar mai bine. Dacă activitatea lipazei în ser mai mare decât probabilitatea normală de pancreatită acută ajunge la 86%, în timp ce activitatea normală a lipazei va fi doar 1,6%.Activitatea lipazei

în sânge rămâne ridicat mai mult decât amilaza totală și amilază pancreatică.Astfel, studiile de eficacitate de diagnostic în lipazei pancreatita acută este semnificativ mai mare decât oricare dintre amilazele începând din a doua zi a bolii. Atunci când probabilitatea pretest de 50% și un rezultat pozitiv al amilazei totale de studiu( sensibilitate 83%) probabilitatea post-test de pancreatita acuta fi deja 87%.

Tabelul Sensibilitatea, specificitatea, PTSPR și PTSOR teste de laborator pentru diagnosticul de probabilitate pancreatită pretest acută de 21% [Buchler MW et al., 1999]

Tabelul sensibilitate, specificitate, PTSPR și PTSOR teste de laborator pentru diagnosticul de probabilitate pancreatită pretest acută de 21% [Buchler MW și colab., 1999]

Aceste exemple arată că probabilitatea de pretest a bolii are un impact mare asupra probabilității post-test. Mai multe teste efectuate în paralel, furnizează, de regulă, o sensibilitate mai mare, și, prin urmare, o mare PTSOR în această patologie decât în ​​monoterapie, fie de testare.

Astfel, test de laborator PC( probabilitate post-test) - răspunsul cel mai adecvat pentru interpretarea rezultatelor. Acesta este determinat nu numai de sensibilitatea și specificitatea testului, dar și de probabilitatea de pretest. De obicei, pentru a obține un diagnostic destul de fiabil, trebuie să utilizați mai multe teste de laborator în paralel sau secvențial.

dependența abordări pentru evaluarea rezultatelor testelor de laborator crește semnificativ nivelul de practica metodic

cal clinice, ajutând să estimeze mai precis probabilitatea prezenței sau absenței pancreatitei acute la un pacient.

O altă modalitate de evaluare a eficacității unui test de diagnostic - utilizând rapoarte de probabilitate( OD) care sintetizează aceleași informații ca sensibilitatea și specificitatea, și pot fi utilizate pentru a calcula probabilitatea bolii( probabilitatea post-test) pe baza rezultatului pozitiv sau negativ testul. Rezultatul

OP-test specific de diagnosticare este raportul dintre probabilitatea de acest rezultat la pacientii cu boala la probabilitatea de același rezultat în oameni, fara a bolii. OP indică de câte ori este mai mare sau mai mică probabilitatea obținerii unui rezultat de test dat la pacienți decât la pacienții sănătoși.În cazul în care evaluarea de test este dihotomică( pozitiv-negativ), capacitatea sa de a distinge între bolnavi și sănătoși corespunde la două tipuri: un tip este asociat cu un rezultat pozitiv al testului, celălalt - negativ.

OP pozitiv( OPPR) sau negative( stâlpi) din rezultatul se calculează după cum urmează

unde: Th - testul de sensibilitate;CT - specificitatea testului. Valorile

OD pot fi găsite în manuale, reviste medicale si programe de calculator( Tabel.) sau calculate folosind formulele de mai sus. Exemplele

Tabelul OP pentru unele teste [Nicoll D. și colab., 1997]

Tabelul Proba OP pentru unele teste [Nicoll D. și colab., 1997]

Cea mai simplă metodă de calcul a probabilității de post-test probabilitate pretest-urlet( prevalența bolii)și OP - utilizarea nomogramei. Ai nevoie pentru a plasa linia, astfel încât marginea ei a trecut prin punctul corespunzător valorii de probabilitate pretest și PO, și marcați punctul de intersecție cu linia de probabilitate post-test.

probabilitatea post-test poate fi calculată cu următoarea formulă: cote

post-test = pretest cote x OP.

Pentru a utiliza formula de mai sus, probabilitățile ar trebui traduse în șanse.Șansele și probabilitatea( pretest sau post test) conțin aceleași informații, dar le exprimă în moduri diferite.

De exemplu, prevalența bolii( probabilitate pretest) - 75%( 0,75), deci Odds ratio de pretestare:

De exemplu, prevalența bolii( probabilitate pretest) - 75%( 0,75), deci Odds ratio de pretestare:

Inîn continuare, știind cote OPPR pretest și / poli, prin multiplicarea lor pot primi cote post-test de a avea boala în cazul în care testul este pozitiv / negativ.

De exemplu, medicul presupune că probabilitatea pacienților MI este de 60%( cota pretest de 3: 2) și fracțiile MB-activitate QC( QC-MB) în ser a crescut( test pozitiv).În tabel.găsim studiile DAC și OPOR ale KK-MB-32 și, respectiv, 0,05.Cote post-test de IM vor fi: pentru un rezultat pozitiv - 3/2 x 32 = 48/1 [probabilitatea post-test -( 48/1) /( 48/1) + 1 = 0,98 sau 98%];dacă este negativ - 3/2 x 0,05 = 0,15 / 2 [post-test de probabilitate -( 0,15 / 2) /( 0,15 / 2) + 1 = 0,07 sau 7%].

avantaj

principal al DO este că acestea îi ajută să se deplaseze dincolo de o estimare aproximativă a rezultatelor testelor de laborator( sau normă sau patologie), cu care se confruntă clinicianul în cazul în care evaluează acuratețea unui test de diagnostic folosind doar conceptele de sensibilitate și specificitate, cu un singur punct de separare. Cu toate acestea, pentru majoritatea testelor de laborator, acest lucru nu poate fi atins.În astfel de situații, poziția punctului de separare pe o tranziție continuă între normă și patologie este stabilită arbitrar. OP poate fi definit pentru orice număr de rezultate ale testului pe întreaga gamă de valori admisibile. Evident, prezența bolii este mult mai probabil cu abaterea extremă a rezultatului testului de la normă decât în ​​cazul unui rezultat apropiat de limita normală.Prin această abordare, clinicianul primește informații despre gradul de abatere de la normă și nu numai despre prezența sau absența bolii. La calcularea PO într-un anumit interval pentru sensibilitatea testului rezultatelor valori medii doctor încredere folosind un rezultat specific de testare pentru a identifica persoanele cu boala, dar nu cu orice grad de abatere de la norma. Același lucru este valabil și pentru specificitate. De obicei, mai mult de 10 sau mai mult de 0,1 ODP permit luarea deciziei finale de diagnosticare. Valorile OPPR în intervalul de la 5 la 10 și poli de la 0,1 la 0,2 pentru a se obține o bază moderată soluții de diagnostic, iar dacă acestea sunt 2-5 și 0,2-0,5, respectiv, are un efect redus asupra probabilitatea de a avea boala inpacient.În cazul TOC și OPOR de la 0,5 la 2, probabilitatea de a avea boala la pacient nu se schimbă practic. Să ilustrăm aceste argumente cu privire la determinarea concentrației de tiroxină( T4) în sânge pentru diagnosticarea hipotiroidismului( Tabel).

Valorile OP pentru hipotiroidism sunt cele mai mari la concentrații scăzute de T4 și cele mai mici - la concentrații mari. Concentrațiile cele mai scăzute de T4( mai puțin de 4 μg / dl) au fost găsite numai la pacienții cu hipotiroidism, adică confirmă cu siguranță diagnosticul. Cea mai mare

Rata de probabilitate

Fig. Nomogramă pentru determinarea probabilității post-test a bolii prin probabilitatea de pretest și OP [Nicoll D. et al., 1997]

Rata probabilității

Fig. Nomograma pentru a determina probabilitatea post-test de probabilitate pretest bolii și OP [Nicoll D. și colab., 1997] concentrație

T4( mai mult de 8 g / dl) la pacienții cu hipotiroidism, în general, nu au fost observate, adică, ei exclud diagnosticul.

Astfel, indicatorul răspunde PO practica clinică rezonabilă, atunci când, în aprecierea riscului de boală în greutate mai mare este atașat la rezultate extrem de ridicate( sau scăzute) de testare, mai degrabă decât o limită între normal și anormal. OP este deosebit de utilă pentru a determina probabilitatea de a avea o boală atunci când mai multe teste de diagnostic sunt utilizate în mod consecvent. Deoarece

în practica clinică cu ajutorul testelor de laborator, sensibilitate și specificitate sunt sub 100%, probabilitatea de a avea boala atunci când se utilizează un singur test este adesea definit ca nu este foarte mare și nu este prea mică, între 10 și 90%.De regulă, după primirea unui astfel de rezultat, medicul nu poate opri căutarea diagnosticului.În astfel de situații, el încearcă să crească sau să micșoreze în mod semnificativ probabilitatea de detectare a bolii( probabilitatea post-testare) și continuă examinarea pacientului, efectuând teste suplimentare.

Când se efectuează mai multe teste și rezultatele sunt pozitive( patologice) sau negative( normale), semnificația lor este evidentă.Mult mai des se întâmplă ca rezultatele unor teste să fie pozitive, iar altele - negative. Apoi, evaluarea lor clinică devine mai complicată.

Există două moduri de a folosi testul multiple: paralele( mai multe teste simultan, cu un rezultat pozitiv din oricare dintre acestea este considerat în favoarea de a avea boala) și în concordanță cu rezultatele anterioare de testare în considerare.Într-o abordare secvențială, toate rezultatele testului trebuie să fie pozitive pentru a stabili un diagnostic, deoarece în cazul unui rezultat negativ, căutarea de diagnosticare se termină.

Mai multe teste administrate în paralel, în cazul în care evaluarea rapidă a statului, cum ar fi pacienții spitalizați în caz de urgență sau de ambulatoriu, care au venit la sondaj pentru o perioadă scurtă de timp. Un exemplu de alocare paralelă a mai multor teste în același timp poate servi ca o întâlnire pentru studiul mioglobinei, CC, LDH: la un pacient cu MI suspectat.

Mai multe teste efectuate în paralel, furnizează, de regulă, o sensibilitate mai mare, și, prin urmare, o mare PTSOR în această patologie decât în ​​monoterapie, fie de testare.În același timp, specificitatea și PCR ale testului sunt reduse. Astfel, probabilitatea de a pierde boala scade, dar probabilitatea de diagnosticare fals pozitivă crește. Utilizarea simultană a mai multor

test este util mai ales în situațiile în care aveți nevoie de un test foarte sensibil, dar de fapt sunt doar câteva relativ insensibile. Datorită utilizării paralele a mai multor teste, sensibilitatea generală este mărită.Taxa pentru o astfel de creștere a sensibilității este examinarea sau tratamentul unui număr de pacienți la care boala nu este studiată.aplicarea secvențială

a mai multor teste de diagnostic preferat, în situații clinice în care o evaluare rapidă a pacientului nu este necesară, de exemplu, în practică, out-pacient.În plus, este recomandabilă aplicarea consecventă a testelor de diagnostic dacă se pune întrebarea unui studiu scump sau riscant( de exemplu, invaziv).O astfel de metodă de investigare este de obicei prescrisă numai după rezultatele pozitive ale utilizării metodelor neinvazive. De exemplu, la un risc ridicat de a avea un copil cu sindrom Down este mai întâi a efectuat un studiu de sânge matern la starea de bine-feto-proteina( AFP), gonadotropina corionică umană( hCG), estriol liber, inhibina A, ceea ce crește probabilitatea diagnosticului sindromului fatului la

T4 Tabelul distribuției concentrațieiîn ser la pacienții cu hipotiroidism și fără [P. Fletcher și colab., 1998] concentraţiile

Alocarea Tabelul T4 în ser la pacienții cu hipotiroidism și fără [P. Fletcher și colab., 1998]

76%, și numai atuncifemeilor gravide li se oferă amniocenteză [Wald N.J. și colab., 1997].Aplicarea secvențială a testelor în comparație cu paralele reduce volumul studiilor de laborator, deoarece fiecare dintre testele ulterioare ia în considerare rezultatele celor anterioare.În același timp, testarea consistentă necesită mai mult timp, deoarece studiul următor este numit numai după primirea rezultatelor precedente.

La efectuarea testelor au crescut secvențial specificitate și PTSPR( probabilitate post-test), dar sensibilitate redusă și PTSOR.Ca urmare, crește încrederea clinicienilor că un rezultat pozitiv al testului confirmă existența pretinsei bolii, dar, de asemenea, crește riscul de lipsă a bolii. Aplicarea consistentă a testelor este utilă în special atunci când nici una dintre metodele de diagnostic disponibile nu este foarte specifică.Dacă medicul va aplica în mod succesiv cele două teste, este mai eficient să se atribuie mai întâi un test cu mai multă specificitate.

Pentru count OP teste de aplicare secvențiale( A, B, C) permit risc post-test de boală folosind rezultatele tuturor testelor: cotele post-test = cote pretest x A x încercare OD.Testul OD testul x OD

S. Astfel, HRC test de laborator( probabilitate post-test) - caracteristicile cele mai adecvate pentru interpretarea rezultatelor. Este determinată nu numai de sensibilitatea și specificitatea testului, ci și de prevalența bolii în populație. De obicei, pentru a stabili un diagnostic suficient de fiabil, trebuie să utilizați mai multe teste de laborator în paralel sau secvențial.