Nosologisch niveau van evaluatie van laboratoriumresultaten

arts moet kennen, begrijpen en rekening houden met het effect van het hek, de opslag en het transport van biologisch materiaal monsters, evenals biologische, analytische en iatrogene variaties op de resultaten van laboratoriumtests. Anderzijds is zijn belangrijkste verantwoordelijkheid gezien het effect van pathologische factoren die de afwijking van de resultaten van laboratoriumtests dan de "normale waarde" of referentie-intervallen, dat wil zeggen de feitelijke analyse van de pathologische veranderingen in de nosologische niveau evaluatie van laboratoriumresultaten. Om conclusies te trekken uit de pathologische resultaten van laboratoriumtests op nosologisch niveau, heeft de clinicus aanvullende informatie nodig over de kenmerken van deze tests bij patiënten van verschillende groepen. In het bijzonder gegevens over de mate patogno-monichnosti verandering van de laboratoriumwaarde voor een bepaalde ziekte, de gevoeligheid, specificiteit en voorspellende waarde van laboratoriumtestresultaten. Bovendien is het noodzakelijk om de kritische waarden van de resultaten van laboratoriumtests te kennen, waarbij onmiddellijke medische aandacht vereist is.

instagram viewer

nosologische niveau evaluatie van laboratoriumresultaten impliceert een verbinding bleek afwijkingen in de analyses met een bepaalde pathologie.

De mate van pathognomonie van laboratoriumafwijkingen is zeer variabel, omdat de vormen en de ernst van het pathologische proces zelf wezenlijk verschillen van het ene geval van de ziekte tot de andere. Sommige laboratoriumtests, nauw verwant aan een specifieke functie van het orgaan, weefsel, organisme, verstoord pathologisch proces, zijn bijna selectief.

detectie in het bloed verhoogde activiteit van pancreatische as-Wpm aangeeft pancreas wordt beschadigd, omdat dit iso-enzym kan worden gesynthetiseerd slechts daarin. Zeer hoge incidentie van verhoogde concentraties in het bloed van troponine I en T in myocardinfarct( MI), als deze eiwitten een cruciale rol in de functie van het contractiele systeem van de hartspier af te spelen. Pato-gnomonicity van afwijkingen in de resultaten van laboratoriumtests is zeer indicatief voor genetisch bepaalde metabolische aandoeningen( fenylketonurie, galactosemie, etc.).

Het proces van het vaststellen van een diagnose is echter onvolmaakt: als gevolg hiervan kan de clinicus alleen maar aannemen dat de diagnose correct is, in plaats van het met zekerheid te stellen. Eerder uitten clinici een zekere mate van vertrouwen in de klinische diagnose, anticiperend op de formulering met de woorden "uitgesloten. .." of "mogelijk. ..".In toenemende mate wordt dit vertrouwen in de diagnose uitgedrukt in waarschijnlijkheden. Daarom moet de arts de statistische significantie van de diagnostische waarde van laboratoriumtests in verschillende situaties begrijpen. Typisch, dit helpt om de mate van onzekerheid van de diagnose met behulp van een bepaalde laboratoriumtest resultaten te verminderen, in sommige gevallen, zorg ervoor dat het onzeker is, en soms - alleen in de mate van hun onzekerheid te realiseren.

De relatie tussen het resultaat van een laboratoriumtest en een nauwkeurige diagnose is schematisch weergegeven in Fig. Het testresultaat kan positief( pathologie) of negatief( normaal) zijn en de ziekte kan of kan afwezig zijn. Er zijn vier mogelijke interpretaties van de testresultaten - twee waar en twee onwaar. Het juiste antwoord is een positief resultaat in de afwezigheid van een ziekte of een negatief resultaat. Integendeel, het antwoord fout is, als het testresultaat positief( vals positief) is, ook al is de persoon gezond is of negatief( vals negatief), ook al is de persoon ziek.

De belangrijkste kenmerken van de laboratoriumtest zijn de diagnostische gevoeligheid en specificiteit.de specificiteit - de kans op een positief resultaat van de diagnostische test in de aanwezigheid van de ziekte wordt de gevoeligheid van de werkwijze en de kans op een negatief resultaat in de afwezigheid van ziekte genaamd. Een gevoelige test "mist" zelden patiënten met een ziekte. Een specifieke test, in de regel, "relateert" geen gezonde mensen aan de categorie patiënten. In de praktijk worden deze kenmerken van de laboratoriumproeven bepaald op basis van statistische analyse arrays klinische laboratoriumresultaten en mathematisch karakteriseren integraal invloed pathognomonisch laboratoriumwaarde voor bepaalde vormen van pathologie. Aan de basis van de

Fig. De relatie tussen de resultaten van de laboratoriumtest en de aanwezigheid van de ziekte

count berekeningen die verspreiding van de resultaten van studies in overeenstemming met de in tabel. . In de meeste gevallen gegevens, deze kenmerken zijn hetzelfde trouw-positieve( ziekte van testen en zal het bevestigen) of true-(geen ziekte en het elimineert test).Echter, de resultaten vals-negatief zijn( ziekte, maar omvat niet de test) en vals positieve( geen ziekte, maar de test bevestigt).

Tabel Criteria voor de evaluatie van de resultaten van laboratoriumonderzoek

Tabel Criteria voor de beoordeling resultaten

laboratoriumonderzoek voor de arts gevoelige test is vooral informatief in het geval dat het resultaat negatief is( dat wil zeggen van patiënten elimineert gezond), en de specifieke test is het meest effectief wanneer het resultaat positief is( dat wil zeggener zijn patiënten onder de gezonde).Daarom gevoelige testen aanbevolen voor gebruik in de vroege stadia van diagnostische zoeken om de werkingssfeer ervan te beperken, wanneer de opties zijn talrijk en diagnostische tests uit te sluiten een aantal, dat wil zeggen, worden geconcludeerd dat de ziekte is onwaarschijnlijk. Specifieke tests zijn nodig om de diagnose te bevestigen, op basis van andere gegevens. De resultaten van een zeer specifieke test mogen niet positief zijn in afwezigheid van de ziekte. Dergelijke tests moeten worden gebruikt als een vals positief resultaat schade kan toebrengen aan de patiënt. Bijvoorbeeld, voordat toegediend aan een patiënt met een maligniteit chemotherapie, verenigd met het risico van emotionele trauma's, is het noodzakelijk morfologische bevestiging van de diagnose, als de toename van de concentratie van tumormarkers en gegevens van andere methoden van onderzoek ontoereikend zijn.

arts moet duidelijk zijn dat de diagnostische gevoeligheid en specificiteit van de test is afhankelijk van de grootte van het referentiebereik, selecteert namelijk een kantelpunt, waarbij gebruik gemaakt testresultaat waarde boven dit punt wordt beschouwd als afwijking. Klinische doelen kunnen de keuze van het punt van scheiding beïnvloeden. Als we de positie van het scheidingspunt "A" nemen de test 100% gevoeligheid voor ziekten en zeer lage specificiteit. Als we de "C" voor dit doel gebruiken, zal de test 100% specificiteit hebben, maar een zeer lage gevoeligheid. Daarom, voor de meeste proeven de scheidingsplaats( "B") wordt bepaald door het referentiebereik, dat wil zeggen een reeks testresultaten, die zich in het gebied van + 2S terwijl de gemiddelde waarde van "B".In sommige gevallen varieert de waarde van het scheidingspunt afhankelijk van het doel van het onderzoek, waardoor de gevoeligheid of specificiteit toeneemt.

Fig. Hypothetische verdeling van testresultaten bij gezond en ziek

Fig. Hypothetische verdeling van de testresultaten in gezonde en zieke

sensitiviteit en specificiteit van het onderzoek moet worden overwogen bij de beslissing of deze test voorschrijven. Als echter een test wordt toegewezen en de resultaten ervan worden verkregen( positief of negatief), verliezen de begrippen gevoeligheid en specificiteit betekenis. Voor de clinicus is nu cruciale probleem - hoe waarschijnlijk het is dat de ziekte aanwezig is in werkelijkheid is, als een positief testresultaat, of hoe betrouwbaar het kan worden geëlimineerd, als de test negatief is. Deze vragen kunnen worden beantwoord met behulp van de PCRP en CER.

PCRP - de waarschijnlijkheid van het hebben van een ziekte met een positief( pathologisch) testresultaat. PCR - de waarschijnlijkheid van afwezigheid van ziekte met een negatief( normaal) testresultaat. Kennis van de voorspellende waarde( PC) testresultaten kan de arts om de vraag te beantwoorden: "Wat is de kans dat de patiënt lijdt / niet lijdt aan een bepaalde ziekte als hij testresultaat positief / negatief is»

HRC-test met betrekking tot een bepaalde ziekte( post-test waarschijnlijkheid?) hangt niet alleen af van zijn specificiteit en gevoeligheid, maar ook van de prevalentie van de ziekte zelf. PCRR met betrekking tot een bepaalde ziekte kan worden berekend met de volgende formule.

waarbij: ЧЗ - gevoeligheid van de test;РЗ - prevalentie van de ziekte;CT - specificiteit van de test.

prevalentie van de ziekte wordt ook wel de pretest waarschijnlijkheid, dan is er de kans op het opsporen van de ziekte kwam voor het het bekend dat de resultaten van de test. Hoe de pretestkans van de ziekte bij een patiënt te beoordelen om de pc van een bepaald testresultaat te berekenen? Er zijn verschillende informatiebronnen: medische literatuur, archieven van medische instellingen, persoonlijke ervaring van elke arts.

pc is gekoppeld aan de referentiewaarde en is afhankelijk van de verhouding tussen de werkelijke testresultaten( zowel positief als negatief) en false. Hoe gevoeliger test, hoe hoger de HRC negatief resultaat( dat wil zeggen, verhoogt het vertrouwen arts die negatieve testresultaten wijzen de aanwezigheid van de ziekte).Omgekeerd is de specificiteit van de test, des te hoger HRC zijn positief resultaat( dat wil zeggen, kan de arts meer vertrouwen aannemen dat de positieve test resultaten bevestigen de voorlopige diagnose).Omdat de prevalentie van de ziekte de pc-test beïnvloedt, hangt de laatste onvermijdelijk af van de omstandigheden waaronder deze wordt toegepast. Als de positieve resultaten van zelfs een zeer specifieke laboratoriumtest worden verkregen in een populatie met een lage kans op ziekte, zullen ze meestal vals-positief blijken te zijn. Evenzo zijn negatieve resultaten van een zeer specifieke test verkregen in een populatie met hoge kansen op het hebben van een ziekte waarschijnlijk vals-negatief. Dus de interpretatie van de PC positieve of negatieve resultaten van de laboratoriumtest varieert afhankelijk van de prevalentie van de ziekte. Test PTSPR zeer effectief bij inspectie contingent met een hoge prevalentie van de ziekte, zoals patiënten in een gespecialiseerd ziekenhuis afdeling, terwijl tijdens het onderzoek poliklinische patiënten een nuttige test met een hoge

Coy PTSOR.Precies hetzelfde effect op de HRC test de kans op een diagnose( als de waarschijnlijkheid van de diagnose is laag, het verhogen van de test waarde met PTSOR als grote - meer waardevol examen PTSPR).

De relatie tussen gevoeligheid, specificiteit en pc van laboratoriumtests wordt weergegeven in Fig.

Als we denken aan een populatie waarin niemand heeft de ziekte in kwestie, alle positieve resultaten in een dergelijke groep, zelfs bij zeer specifieke tests om valse positieven zijn. Daarom, als de prevalentie van de ziekte tot nul neigt, neigt de PCR van de test ook naar nul. Omgekeerd, als deze ziekte voorkomt in iedereen in de bestudeerde populatie, zullen alle negatieve resultaten van zelfs een zeer gevoelige test vals-negatief zijn. Wanneer de prevalentie de neiging heeft tot 100%, neigt de test-PTSR naar nul.

Dus als toewijzen studies om te zoeken naar feochromocytoom bij alle patiënten met hypertensie, de test met een hoge PTSPR HRC zal lager zijn dan in het geval van de benoeming van de zelfde studie, patiënten met hypertensie met paroxismale meestal over en vergezeld gaan van andere karakteristieke symptomen giperkateholaminemii. Illustreren PTSPR ingediende berekeningen discussie over de diagnose feochromocytoom werkwijze voor het bepalen van de concentratie in de urine toegenomen vrije tanefrina norm.

feochromocytoom vertonen ongeveer 0,3-0,7%( pretest waarschijnlijkheid) bij hypertensieve patiënten, en onder de huidige vormen van kwaadaardige - 10-15% [Kerstman II, 1995].De gevoeligheid van de bepaling van vrij normetanefrine dagelijkse urine voor de diagnose van feochromocytoom is 89-100%, specificiteit - 98% [Wallach D. J. M., 1996].In eerste instantie zullen we de PCR voor deze methode berekenen als deze is toegewezen aan alle patiënten met hypertensie. Neem voor de gevoeligheid van de test 90%( 0,9), voor de prevalentie - 0,5%( 0,005).

de berekening PTSPR deze methode bij patiënten met maligne huidige vormen van hypertensie pretest kans neemt 12%( 0,12).

Dit voorbeeld laat zien dat de pretest-waarschijnlijkheid van de ziekte een grote invloed heeft op de waarschijnlijkheid na de test( PC).Uit de hieronder gegeven( tabel.) Bijgevolg vallen de test- 90% sensitiviteit en specificiteit voor achterafkans kan variëren van 8 tot 99% afhankelijk pretestovvoy waarschijnlijkheid. Wanneer bovendien pretest kans op ziekte wordt verminderd, wordt het minder waarschijnlijk optreden( achterafkans) die

Fig. Relaties sensitiviteit, specificiteit, en HRC in de matrix laboratorium testoplossingen [voor Gornall A.G. 1980]

patiënt met een positieve test zieke steeds waarschijnlijker dat een vals positief testresultaat.

In zijn studies R. Fletcher et al.(1998) hebben aangetoond dat, als je een studie van de prostaat-Ag( PSA) toe te wijzen voor de diagnose van prostaatkanker, alle oudere mannen die geen symptomen en de prevalentie van prostaatkanker hebben is 6-12%( pretest waarschijnlijkheid), de post-test waarschijnlijkheidbedragen slechts 15% met een PSA concentratie van 4 ng / ml( 90% sensitiviteit, specificiteit 60%) en hoger. De studie van de PSA-niveau in de groep met een hoger risico( met symptomen of verdenking van het veroorzaken van de resultaten van een rectaal toucher) met pretes-

tovoy posttetestovaya kans 26% kans was 40% bij dezelfde PSA-concentratie. Tenslotte de bepaling van PSA bij patiënten met knooppunt gedetecteerd in de prostaatklier rectaal onderzoek is de aanwezigheid van botpijn, been vacuüm röntgenonderzoek pretest kans was 98% en de post-test - 99%.

Tabel Effect van pretest waarschijnlijkheid achterafkans van ziekten onder toepassing van een deeg met een 90% sensitiviteit en 90% specificiteit

Tabel Effect pretest waarschijnlijkheid achterafkans van ziekten onder toepassing van een deeg met een 90% sensitiviteit en 90% specificiteit

dit voorbeeld blijkt dat de pretest waarschijnlijkheid van een groteeffect op de post-test, en dat de studies meer informatie geven wanneer de diagnose is echt onzeker( pretest waarschijnlijkheid van ongeveer 26%) dan in het onwaarschijnlijke( pretest waarschijnlijkheid van 6-12%) of vrijwel zeker( pretest waarschijnlijkheid van 98%) diagnostiek.

De gegeven argumenten blijkt dat de beoordeling van pretest waarschijnlijkheid is evenzeer een deel van het proces van diagnose, de gevoeligheid en specificiteit van de laboratoriumtest. In dit verband is het van belang om de optimale methode van onderzoek in de klinische praktijk, alsmede de test met een lagere gevoeligheid en specificiteit van een ervaren arts kiest( gebaseerd op persoonlijke ervaringen, heeft hij een hoge pretest waarschijnlijkheid) kunnen dezelfde post-test waarschijnlijkheid van die test te hebben met een grotere gevoeligheiden de specificiteit van een minder ervaren clinicus.

tonen dit aan bijvoorbeeld de diagnose van acute pancreatitis. In tabel.gezien de gevoeligheid en specificiteit van de basistesten gebruikt voor acute pancreatitis diagnose.

Table sensitiviteit en specificiteit van laboratoriumtests voor de diagnose van acute pancreatitis

pretest waarschijnlijkheid van aanwezigheid bij een patiënt van acute pancreatitis( bij het sluiten van de arts, rekening houdend met de geschiedenis, klinisch beeld van de ziekte, lichamelijk onderzoek gegevens) kan sterk variëren- 7-59%, gemiddeld 21% [Buchler MW et al, 1999].Dit betekent dat er een acute pancreatitis bij 1 van de 5 patiënten verdacht van de ziekte. Gezien deze( 21%) pretest waarschijnlijkheid van de ziekte( of de afwezigheid - 79%), en rekening houdend met de gevoeligheid en specificiteit van tabel.proef achterafkans acute pancreatitis is 65%, indien het slechts op de positieve resultaten van de totale amylase in het serum( Tabel.).Deze post-test kans is niet voldoende om de diagnose van acute pancreatitis te bevestigen. Als de activiteit van amylase normaal is, zal de kans na de test slechts 6% zijn. De indicatoren zijn beter voor pancreasamylase en zelfs beter voor lipase. Als lipase-activiteit in het serum hoger dan normale kans op acute pancreatitis bereikt 86%, terwijl de normale activiteit van lipase wordt het slechts 1,6% bedragen.

lipaseactiviteit in het bloed blijft langer verhoogd dan de totale amylase en pancreasamylase. Zo is de diagnostische studies naar de werkzaamheid bij acute pancreatitis lipase aanzienlijk hoger is dan een van de amylasen met ingang van de tweede dag van de ziekte. Als pretest waarschijnlijkheid van 50% en een positief resultaat van de studie totale amylase( sensitiviteit 83%) achterafkans acute pancreatitis al 87%.

Tabel gevoeligheid, specificiteit, PTSPR en PTSOR laboratoriumtests voor de diagnose van acute pancreatitis pretest waarschijnlijkheid van 21% [Buchler MW et al., 1999]

Deze voorbeelden laten zien dat de pretest-waarschijnlijkheid van de ziekte een grote impact heeft op de waarschijnlijkheid van een post-test. Verschillende parallel uitgevoerde tests verschaffen in de regel een hogere gevoeligheid en daarom een grotere CRR voor deze pathologie dan elke afzonderlijke test.

De PC van de laboratoriumtest( post-testkans) is dus het meest geschikte kenmerk voor de interpretatie van de resultaten. Het wordt niet alleen bepaald door de gevoeligheid en specificiteit van de test, maar ook door de waarschijnlijkheid van de test. Meestal, om een redelijk betrouwbare diagnose te krijgen, moet u verschillende laboratoriumtests parallel of opeenvolgend gebruiken.

de afhankelijkheid zal de evaluatie van de resultaten van laboratoriumtests aanzienlijk verhoogt het niveau van methodische klinische

cal de praktijk helpen om nauwkeuriger schatting van de kans op de aanwezigheid of afwezigheid van acute pancreatitis bij een patiënt.

andere manier om de effectiviteit van een diagnostische test - gebruikt waarschijnlijkheidsverhoudingen( OD) die dezelfde informatie als de sensitiviteit en specificiteit te vatten, en kan worden gebruikt om de waarschijnlijkheid van de ziekte( achterafkans) berekenen op basis van de positieve of negatieve testresultaat.

OP-specifieke diagnostische testresultaat is de verhouding van de kans op deze uitkomst bij patiënten met de ziekte om de waarschijnlijkheid van hetzelfde resultaat bij mensen zonder de ziekte. OP laat zien hoe vaak de kans op het behalen van een bepaald testresultaat bij patiënten hoger is of lager is dan bij gezonde patiënten. Als de test evaluatie dichotoom( positief-negatief), het vermogen om onderscheid te maken tussen zieke en gezonde overeenkomt met twee types: een type is gekoppeld aan een positief testresultaat, de andere - negatief.

positieve OP( OPPR) of negatief( polen) van het resultaat

als volgt berekend waarin: Th - gevoeligheidstest;CT - specificiteit van de test.

De waarden van OP zijn te vinden in studieboeken, medische tijdschriften en computerprogramma's( tabel) of berekend met de bovenstaande formules. Voorbeelden

Tabel OP enige proeven [Nicoll D. et al., 1997]

Tabel Monster OP enige proeven [Nicoll D. et al., 1997]

De eenvoudigste methode voor het berekenen van de post-test pretest-janken waarschijnlijkheid( prevalentie van de ziekte)en OP - het gebruik van het nomogram. Je moet de lijn te definiëren, zodat de rand door het punt dat overeenkomt met de waarde van voorafkans en OP is verstreken, en markeer het snijpunt met de lijn van achterafkans.

achterafkans kan ook worden berekend met de volgende formule:

nameting odds = pretest odds x OP.

Om de bovenstaande formule te gebruiken, moeten de kansen in kansen worden omgezet. Kansen en waarschijnlijkheid( pretest of posttest) bevatten dezelfde informatie, maar ze drukken het op verschillende manieren uit.

Bijvoorbeeld, de prevalentie van de ziekte( voorafkans) - 75%( 0,75), waardoor pretest odds ratio:

Inverder, wetende OPPR pretest odds en / palen, door ze te vermenigvuldigen kan post-test kans krijgen van het hebben van de ziekte als de test positief / negatief is.

Bijvoorbeeld, de arts veronderstelt dat de kans hartinfarctpatienten is 60%( pretest odds van 3: 2) en MB-activiteitsfracties QC( QC-MB) in het serum verhoogd( positieve test).In tabel.we vinden de DAC en de OPOR-studies van respectievelijk de KK-MB-32 en 0.05.Nameting kans IM zijn: een positief resultaat - 3/2 x 32 = 48/1 [achterafkans -( 48/1) /( 48/1) + 1 = 0,98 of 98%];Als negatieve - 3/2 x 0,05 = 0,15 / 2 [achterafkans -( 0,15 / 2) /( 0,15 / 2) + 1 = 0,07 of 7%].

grote voordeel OD is dat ze helpen te gaan dan een ruwe schatting van het laboratorium testresultaten( of norm of pathologie), tegenover de clinicus indien beoordeelt de nauwkeurigheid van een diagnostische test met alleen de begrippen sensitiviteit en specificiteit met een scheidingspunt. Voor de meeste laboratoriumtests kan dit echter niet worden bereikt. In dergelijke situaties wordt de positie van het punt van scheiding op een continue overgang tussen de norm en de pathologie willekeurig vastgesteld. Het OP kan worden gedefinieerd voor een willekeurig aantal testresultaten over het volledige bereik van toegestane waarden. Het is duidelijk dat de aanwezigheid van de ziekte waarschijnlijker is met de extreme afwijking van het testresultaat van de norm dan in het geval van een resultaat dat dicht bij de normgrens ligt. Met deze benadering ontvangt de clinicus informatie over de mate van afwijking van de norm, en niet alleen over het feit of de ziekte al dan niet aanwezig is. Het berekenen van de OP binnen een bepaald bereik voor de gevoeligheid van de testresultaten gemiddelde waarden zekere arts met behulp van een specifiek testresultaat identificatie van natuurlijke personen met de ziekte, maar niet met enige mate van afwijking van de norm. Hetzelfde geldt voor specificiteit. Doorgaans kan met meer dan 10 of meer dan 0,1 ODP de definitieve diagnostische beslissing worden genomen. OPPR waarden in het traject van 5 tot 10 en palen 0,1-0,2 een matige base diagnoseoplossingen, en als ze 2-5 en 0,2-0,5, respectievelijk, heeft weinig effect op de waarschijnlijkheid van de ziektepatiënt. In het geval van OCD en OPOR van 0,5 tot 2, verandert de waarschijnlijkheid van het hebben van de ziekte bij de patiënt niet praktisch. Laten we deze argumenten illustreren over het voorbeeld van het bepalen van de concentratie van thyroxine( T4) in het bloed voor de diagnose van hypothyreoïdie( tabel).

De waarden van OP voor hypothyreoïdie zijn het grootst bij lage concentraties van T4 en de kleinste - bij hoge concentraties. De laagste concentraties van T4( minder dan 4 μg / dl) werden alleen gevonden bij patiënten met hypothyreoïdie, dat wil zeggen, ze bevestigen de diagnose zeker. De hoogste

De waarschijnlijkheidsverhouding

Fig. Het nomogram naar achterafkans ziekte voorafkans en OP bepalen [Nicoll D. et al., 1997]

likelihoodratio

Fig. Het nomogram naar achterafkans ziekte pretest waarschijnlijkheid te bepalen en OP [Nicoll D. et al., 1997]

concentratie T4( meer dan 8 g / dl) bij patiënten met hypothyroïdie doorgaans niet waargenomen, dat wil zeggen zij sluiten de diagnose.

derhalve de indicator reageert OP redelijke klinische praktijk bij het beoordelen van de waarschijnlijkheid van ziekte groter gewicht wordt bevestigd aan zeer hoge( of lage) testresultaten in plaats van een grens tussen normaal en abnormaal. OP is vooral nuttig voor het bepalen van de waarschijnlijkheid van het hebben van een ziekte wanneer verschillende diagnostische tests consistent worden gebruikt.

Omdat laboratoriumtests worden gebruikt in de klinische praktijk, met een gevoeligheid en specificiteit van minder dan 100%, wordt de kans op de ziekte met slechts één test vaak bepaald als niet erg hoog en niet erg laag, tussen 10 en 90%.In de regel kan de arts na het ontvangen van een dergelijk resultaat de diagnostische zoekopdracht niet stoppen. In dergelijke situaties probeert hij de kans op detectie van de ziekte aanzienlijk te vergroten of te verkleinen( waarschijnlijkheid na de test) en zet hij het onderzoek van de patiënt voort, waarbij hij aanvullende tests toepast.

Wanneer verschillende tests worden uitgevoerd en de resultaten van allemaal positief( pathologisch) of negatief( normaal) zijn, is hun betekenis duidelijk. Veel vaker gebeurt het dat de resultaten van sommige tests positief zijn en andere - negatief. Vervolgens wordt hun klinische evaluatie ingewikkelder.

Er zijn twee manieren om verschillende tests toe te passen: parallel( meerdere tests tegelijkertijd, en het positieve resultaat van een van deze wordt overwogen voor de aanwezigheid van de ziekte) en sequentieel, rekening houdend met de resultaten van de vorige test. Bij een sequentiële benadering voor diagnose moeten de resultaten van alle tests positief zijn, omdat in het geval van een negatief resultaat, het diagnostisch zoeken eindigt.

Verschillende tests worden parallel toegewezen wanneer een snelle beoordeling van de aandoening nodig is, bijvoorbeeld bij gehospitaliseerde patiënten met noodsituaties of bij poliklinische patiënten die kort zijn onderzocht. Een voorbeeld van de parallelle toewijzing van meerdere tests tegelijk kan dienen als een afspraak voor de studie van myoglobine, CC, LDH: bij een patiënt met een vermoeden van MI.

Verscheidene testen uitgevoerd in parallel, bieden, in de regel hogere gevoeligheid en derhalve een grote PTSOR in deze pathologie dan alleen ofwel test. Tegelijkertijd zijn de specificiteit en PCR van de test verminderd. De kans dat de ziekte zal worden gemist, neemt dus af, maar de kans op vals positieve diagnoses wordt groter.

Gelijktijdig gebruik van meerdere test is vooral handig in situaties waarin u een zeer gevoelige test nodig, maar eigenlijk zijn slechts een paar relatief ongevoelig. Door het parallelle gebruik van verschillende tests, is de algehele gevoeligheid verhoogd. De vergoeding voor een dergelijke toename van de gevoeligheid is het onderzoek of de behandeling van een aantal patiënten bij wie de ziekte niet wordt bestudeerd.

achtereenvolgende aanbrenging van verscheidene diagnostische testen voorkeur bij klinische situaties waarin een snelle beoordeling van de patiënt is niet noodzakelijk, bijvoorbeeld bij ambulante praktijk. Bovendien, de opeenvolgende toepassing van diagnostische testen raden als sprake is van dure of risicovolle onderzoek( bijvoorbeeld invasief).Zo'n onderzoeksmethode wordt meestal alleen voorgeschreven na de positieve resultaten van het gebruik van niet-invasieve methoden. Bijvoorbeeld, met een hoog risico op een kind met het syndroom van Down wordt eerst een onderzoek moederbloed uitgevoerd om de put-feto-eiwit( AFP), humaan choriongonadotropine( hCG), vrije estriol, inhibine A, waarbij het syndroom diagnose waarschijnlijkheid van de foetus toeneemt tot

Tabel concentratieverdeling T4in het serum bij patiënten met hypothyroïdie en zonder [P. Fletcher et al., 1998]

Allocation Table T4 in serum bij patiënten met hypothyroïdie en zonder [P. Fletcher et al., 1998]

76%, en dan paszwangere vrouwen krijgen een vruchtwaterpunctie [Wald N.J. et al., 1997].Sequentiële toepassing van tests in vergelijking met parallel vermindert het volume van laboratoriumonderzoeken, aangezien elke volgende test rekening houdt met de resultaten van de vorige. Tegelijkertijd vereist consistent testen meer tijd, omdat de volgende studie pas wordt aangesteld na ontvangst van de resultaten van de vorige.

Bij het uitvoeren van proeven opeenvolgend verhoogde specificiteit en PTSPR( achterafkans), maar verminderde gevoeligheid en PTSOR.Als gevolg daarvan, verhoogt het vertrouwen van de arts die een positief testresultaat bevestigt het bestaan van de vermeende ziekte, maar verhoogt ook het risico van het missen van de ziekte. Het consequent toepassen van tests is met name handig wanneer geen van de beschikbare diagnostische methoden zeer specifiek is. Als de arts de twee testen achter elkaar toepast, is het effectiever om eerst een test met meer specificiteit toe te wijzen.

Voor achtereenvolgende aanbrenging proeven( A, B, C) OP count inschakelen nameting risico van de ziekte met de resultaten van alle tests: nameting odds = pretest odds x A x OD test. Test OD x OD-test

S. Zo laboratoriumtest HRC( post-test waarschijnlijkheid) - de meest geschikte eigenschappen voor de interpretatie van de resultaten. Het hangt niet alleen af van de gevoeligheid en specificiteit van de test, maar ook de prevalentie van de ziekte in de bevolking. Gewoonlijk moet u, om een voldoende betrouwbare diagnose te stellen, meerdere laboratoriumtests parallel of opeenvolgend gebruiken.

Nosologisch niveau van evaluatie van laboratoriumresultaten

Nosologisch niveau van evaluatie van laboratoriumresultaten

Catagorieën

Populaire Posts