Tingkat tidak natur evaluasi hasil laboratorium

Dokter harus mengetahui, memahami dan mempertimbangkan pengaruh kondisi pengambilan sampel, penyimpanan, pengangkutan sampel biomaterial, serta variasi biologis, analitis dan iatrogenik pada hasil penelitian laboratorium. Di sisi lain, tugas yang paling penting adalah memperhitungkan pengaruh faktor patologis yang menentukan penyimpangan hasil laboratorium yang melampaui batas "nilai normal" atau interval referensi, yaitu analisis sebenarnya dari variasi patologis pada tingkat nosologis dari evaluasi hasil laboratorium. Untuk menarik kesimpulan dari hasil patologis tes laboratorium pada tingkat nosologis, klinisi memerlukan informasi tambahan tentang karakteristik tes ini pada pasien dari kelompok yang berbeda. Secara khusus, data tentang tingkat perubahan patognomonik dalam besarnya indikator laboratorium untuk patologi tertentu, sensitivitas, spesifisitas dan nilai prognostik dari hasil uji laboratorium diperlukan. Selain itu, perlu diketahui nilai kritis dari hasil tes laboratorium, yang memerlukan penanganan medis segera.

Tingkat nosologis dari evaluasi hasil studi laboratorium menunjukkan adanya hubungan kelainan yang terungkap dalam analisis dengan patologi tertentu.

Tingkat patognomoni penyimpangan laboratorium sangat bervariasi, karena bentuk dan tingkat keparahan dari proses patologis itu sendiri pada dasarnya berbeda dari satu kasus penyakit ke penyakit lainnya. Beberapa tes laboratorium, terkait erat dengan fungsi spesifik organ, jaringan, organisme, proses patologis yang terganggu, hampir selektif.

Deteksi peningkatan aktivitas di pankreas a-ami-lase dalam darah menunjukkan adanya luka pankreas, karena isoenzim ini hanya bisa disintesis di dalamnya. Frekuensi mendeteksi peningkatan konsentrasi T dan I troponin dalam darah dengan infark miokard( MI) sangat tinggi, karena protein ini berperan penting dalam fungsi sistem kontraktil otot jantung. Pato-gnomonicity penyimpangan dalam hasil tes laboratorium sangat menunjukkan gangguan metabolisme yang ditentukan secara genetis( fenilketonuria, galaktosemia, dan lain-lain).

Namun, proses penetapan diagnosis tidak sempurna: akibatnya, klinisi hanya bisa berasumsi bahwa diagnosisnya benar, bukan menyatakannya dengan pasti. Sebelumnya, dokter menyatakan tingkat kepercayaannya pada diagnosis klinis, mengantisipasi kata-katanya dengan kata-kata "dikecualikan. .." atau "mungkin. ..".Sekarang, semakin, keyakinan akan diagnosis ini dinyatakan dalam hal probabilitas. Oleh karena itu, dokter harus memahami signifikansi statistik dari nilai diagnostik tes laboratorium dalam berbagai situasi. Sebagai aturan, ini membantu mengurangi tingkat ketidakpastian diagnosis dengan bantuan hasil tes laboratorium tertentu, dalam sejumlah kasus, untuk diyakinkan akan ketidakpastiannya, dan terkadang - hanya untuk menyadari tingkat ketidakpastiannya.

Hubungan antara hasil uji laboratorium dan diagnosis yang akurat secara skematis ditunjukkan pada Gambar. Hasil tes bisa positif( patologi) atau negatif( normal), dan penyakitnya bisa jadi atau tidak ada. Ada empat kemungkinan interpretasi hasil tes - dua benar dan dua salah. Jawaban yang benar adalah hasil positif adanya penyakit atau akibat negatif dalam ketidakhadirannya. Sebaliknya, jawabannya keliru jika hasil tesnya positif( false positive), meski orang tersebut sehat, atau negatif( false-negative), meski orang tersebut sedang sakit.

Karakteristik utama dari tes laboratorium adalah sensitivitas dan spesifitas diagnostiknya. Probabilitas hasil positif dari tes diagnostik dengan adanya penyakit disebut sensitivitas metode, dan probabilitas hasil negatif jika tidak ada penyakit adalah kekhususannya. Tes sensitif jarang "merindukan" pasien yang memiliki penyakit. Tes spesifik, sebagai aturan, "tidak menghubungkan" orang sehat dengan kategori pasien. Praktis karakteristik tes laboratorium ini ditentukan berdasarkan analisis statistik dari susunan hasil penelitian klinis dan laboratorium dan secara matematis mencirikan efek integral karakter patognomonik indikator laboratorium untuk bentuk patologi tertentu. Di dasar Gambar

.Hubungan antara hasil uji laboratorium dan adanya penyakit

Gambar. Hubungan antara hasil uji laboratorium dan adanya penyakit

mengambil distribusi hasil penelitian sesuai dengan data yang diberikan dalam tabel. Dalam kebanyakan kasus, karakteristik ini bertepatan, menjadi positif sejati( ada penyakit dan tesnya mengkonfirmasikannya) atau benar negatif( tidak ada penyakit dan tesnya tidak termasuk).Namun, hasilnya juga bisa salah-negatif( penyakitnya ada di sana, tapi tesnya tidak termasuk), dan positif palsu( tidak ada penyakitnya, tapi tesnya menegaskannya).Kriteria Tabel

untuk mengevaluasi hasil studi laboratorium Kriteria Tabel

untuk mengevaluasi hasil tes laboratorium

Untuk seorang dokter, tes sensitif sangat informatif bila hasilnya negatif( yaitu, tidak termasuk pasien yang sehat), dan tes spesifik paling efektif bila hasilnya positif.ada pasien diantara yang sehat).Oleh karena itu, tes sensitif direkomendasikan untuk digunakan pada tahap awal pencarian diagnostik untuk mempersempit ruang lingkupnya, bila ada banyak kemungkinan pilihan dan tes diagnostik memungkinkan tidak termasuk beberapa, yaitu menyimpulkan bahwa penyakit ini tidak mungkin terjadi. Tes khusus diperlukan untuk mengkonfirmasi diagnosis, berdasarkan data lainnya. Hasil tes yang sangat spesifik seharusnya tidak positif karena tidak adanya penyakit. Tes semacam itu harus digunakan jika hasil positif palsu dapat menyebabkan kerusakan pada pasien. Misalnya, sebelum memberikan kemoterapi kepada pasien dengan neoplasma ganas, terkait dengan risiko, trauma emosional, konfirmasi morfologi diagnosis diperlukan, karena peningkatan konsentrasi penanda tumor dan data dari metode penyelidikan lainnya tidak mencukupi.

Dokter harus memahami bahwa sensitivitas diagnostik dan spesifisitas pengujian bergantung pada nilai kisaran referensi, yaitu pilihan titik pemisahan, di mana nilai hasil uji di atas titik ini dianggap sebagai patologi. Tujuan klinis dapat mempengaruhi pilihan titik pemisahan. Jika kita mengambil titik "A" untuk posisi pemisahan, maka tes akan memiliki sensitivitas 100% terhadap penyakit dan spesifisitasnya sangat rendah. Jika kita menggunakan "C" untuk tujuan ini, maka tes akan memiliki spesifisitas 100%, namun sensitivitasnya sangat rendah. Oleh karena itu, untuk sebagian besar pengujian, titik pemisahan( "B") ditentukan oleh kisaran referensi, yaitu kisaran hasil pengujian yang berada pada kisaran + 2S dengan nilai rata-rata "B".Dalam beberapa kasus, nilai titik pemisah bervariasi tergantung pada tujuan penelitian, yang meningkatkan sensitivitas atau spesifisitas.

Gambar. Distribusi hipotetis hasil uji antara

yang sehat dan sakit. Distribusi hipotetis hasil tes antara Sensitivity

yang sehat dan sakit dan spesifisitas penelitian harus dipertimbangkan saat menentukan apakah akan meresepkan tes ini. Namun, jika tes diberikan dan hasilnya didapat( positif atau negatif), konsep sensitivitas dan spesifisitas kehilangan makna. Bagi klinisi, masalah yang paling penting sekarang adalah masalahnya - seberapa besar probabilitas bahwa penyakit ini benar-benar ada, jika hasil tesnya positif, atau dengan keandalan apa mungkin untuk mengecualikannya jika tesnya negatif. Pertanyaan ini bisa dijawab dengan menggunakan PCRP dan CER.PCRP

- kemungkinan memiliki penyakit dengan hasil tes positif( patologis).PCR - probabilitas tidak adanya penyakit dengan hasil uji negatif( normal).Pengetahuan tentang nilai prediktif( PC) hasil tes memungkinkan dokter untuk menjawab pertanyaan: "Berapakah probabilitas pasien ini menderita / tidak menderita penyakit tertentu jika hasil tesnya positif / negatif?" Tes PC

sehubungan dengan penyakit tertentu( probabilitas pasca tes) tidak hanya tergantung pada spesifisitas dan sensitivitasnya, tetapi juga pada prevalensi penyakit itu sendiri. PCRR sehubungan dengan penyakit tertentu dapat dihitung dengan rumus berikut.

dimana: ЧЗ - sensitivitas uji;З - prevalensi penyakit;CT - spesifisitas tes.

Prevalensi penyakit ini juga disebut probabilitas pretest, yaitu probabilitas untuk mengidentifikasi penyakit sebelum hasil tes diketahui. Bagaimana menilai probabilitas pretest penyakit pada pasien untuk menghitung PC dari hasil tes tertentu? Ada beberapa sumber informasi: literatur medis, arsip institusi medis, pengalaman pribadi masing-masing dokter.

PC

dikaitkan dengan nilai referensi dan bergantung pada rasio hasil tes sebenarnya( baik positif maupun negatif) dan false. Tes yang lebih sensitif, semakin tinggi HRC hasil negatifnya( yaitu, kepercayaan dokter meningkatkan hasil tes negatif menolak adanya penyakit ini).Sebaliknya, tes yang lebih spesifik, semakin tinggi HRC hasil positifnya( yaitu, dokter dapat dengan lebih percaya diri menganggap bahwa hasil tes positif mengkonfirmasi dugaan diagnosis).Karena prevalensi penyakit ini mempengaruhi tes PC, yang terakhir pasti tergantung pada kondisi aplikasinya. Jika hasil positif dari tes laboratorium yang sangat spesifik diperoleh pada populasi dengan probabilitas penyakit rendah, mereka akan menjadi positif palsu. Demikian pula, hasil negatif dari tes yang sangat spesifik yang diperoleh pada populasi dengan kemungkinan tinggi terkena penyakit cenderung negatif palsu. Dengan demikian, penafsiran hasil tes PC positif atau negatif dari tes laboratorium bervariasi tergantung dari prevalensi penyakitnya. Tes dengan PCR tinggi efektif dalam memeriksa kontingen dengan prevalensi patologi yang tinggi, misalnya untuk pasien di departemen khusus rumah sakit, sedangkan pada penelitian rawat jalan, tes dengan

tinggi lebih bermanfaat. Demikian pula, tingkat probabilitas diagnosis mempengaruhi tes PC( jika probabilitas diagnosisnya rendah, nilai tes dengan CRR meningkat, jika lebih besar, tes dengan PCR lebih berharga).

Hubungan antara sensitivitas, spesifisitas dan PC uji laboratorium ditunjukkan pada Gambar.

Jika kita membayangkan populasi di mana tidak ada yang memiliki penyakit yang sedang dipertimbangkan, maka semua hasil positif pada kelompok semacam itu, bahkan dengan tes yang sangat spesifik, akan menjadi positif palsu. Oleh karena itu, ketika prevalensi penyakit cenderung nol, PCR tes juga cenderung nol. Sebaliknya, jika penyakit ini ada pada semua orang di populasi yang diteliti, semua hasil negatif dari tes yang sangat sensitif pun akan salah-negatif. Bila prevalensinya cenderung 100%, tes PTSR cenderung nol.

Jadi, jika kita menugaskan studi untuk mencari pheochromocytoma pada semua pasien hipertensi, tes PC dengan PCR tinggi lebih rendah daripada pada kasus penelitian yang sama untuk pasien hipertensi dengan program paroxysmal yang didominasi dan disertai dengan manifestasi karakteristik hiperlecholamineemia lainnya. Mari kita gambarkan argumen di atas dengan perhitungan PCRP dalam diagnosis pheochromocytoma untuk metode penentuan urine dalam peningkatan konsentrasi norma-tanephrine bebas.

Pheochromocytoma ditemukan pada kira-kira 0,3-0,7%( probabilitas pretest) pasien dengan hipertensi arteri, dan di antara bentuk ganas saat ini - dalam 10-15% [Dedov II, 1995].Sensitivitas metode penentuan normetanephrine bebas dalam urin harian untuk diagnosis pheochromocytoma adalah 89-100%, spesifisitas 98% [Wallach J. M. D., 1996].Awalnya, kami akan menghitung PCR untuk metode ini jika diberikan pada semua pasien hipertensi. Untuk sensitivitas tes, ambil 90%( 0,9), untuk prevalensi - 0,5%( 0,005).

Saat menghitung PCR untuk metode ini, pada pasien dengan bentuk hipertensi ganas saat ini untuk kemungkinan pretest kita mengkonsumsi 12%( 0,12).

Contoh ini menunjukkan bahwa probabilitas pretest dari penyakit ini memiliki dampak besar pada probabilitas post-test( PC).Dari data yang diberikan di bawah ini( Tabel) berikut bahwa ketika menggunakan tes dengan sensitivitas dan spesifitas 90%, probabilitas post-test dapat bervariasi dari 8 menjadi 99%, tergantung pada probabilitas pretest. Selain itu, segera setelah probabilitas pretest penyakit menurun, hal itu menjadi kecil kemungkinannya( probabilitas post-test) bahwa

Gambar. Hubungan sensitivitas, spesifisitas dan PC uji laboratorium pada matriks solusi [oleh Gornall A. G., 1980]

Gambar. Hubungan antara sensitivitas, spesifisitas dan PC tes laboratorium di matriks solusi [menurut Gornall A. G., 1980]

pasien dengan tes positif sakit, dan kemungkinan uji hasilnya positif palsu.

Dalam studinya R. Fletcher dkk.(1998) menunjukkan bahwa jika hipertensi arteri prostat( PSA) digunakan untuk mendiagnosis kanker prostat pada semua pria lanjut usia yang tidak memiliki gejala, dan kejadian kanker prostat adalah 6-12%( probabilitas pretest), maka probabilitas post-testhanya 15% pada konsentrasi PSA 4 ng / ml( sensitivitas 90%, spesifisitas 60%) dan di atas. Dalam sebuah studi PSA pada kelompok berisiko tinggi( dengan gejala atau hasil pemeriksaan dubur digital yang mencurigakan) dengan pre-

, probabilitas probabilitas post-test 26% adalah 40% pada konsentrasi PSA yang sama. Akhirnya, penentuan PSA pada pasien dengan simpul terdeteksi di kelenjar prostat selama pemeriksaan dubur, kehadiran nyeri tulang, vakum tulang X-ray pemeriksaan pretest probabilitas adalah 98% dan post-test - 99%.

Tabel Pengaruh probabilitas pretest pasca-uji probabilitas penyakit menggunakan adonan dengan% sensitivitas 90 dan 90% spesifisitas

Tabel Pengaruh probabilitas pretest pasca-uji probabilitas penyakit menggunakan adonan dengan% sensitivitas 90 dan 90% spesifisitas

Contoh ini menunjukkan bahwa probabilitas pretest memiliki besarpengaruh pada post-test dan penelitian memberikan informasi lebih banyak bila diagnosisnya benar-benar tidak pasti( probabilitas pretest sekitar 26%) dibandingkan dengan kemungkinan tidak mungkin( kemungkinan pretest 6-12%) atau diagnosis yang tidak dapat diragukan lagi( pretest probability 98%).

Alasan di atas menunjukkan bahwa menilai probabilitas pretest sama pentingnya dengan bagian penting dari proses diagnosis karena sensitivitas dan spesifisitas uji laboratorium. Dalam hal ini, penting untuk memilih metode yang optimal penelitian dalam praktek klinis serta tes dengan sensitivitas yang lebih rendah dan spesifisitas seorang dokter yang berpengalaman( berdasarkan pengalaman pribadi, ia memiliki probabilitas pretest tinggi) mungkin memiliki probabilitas post-test yang sama dari tes yang dengan sensitivitas yang lebih besardan spesifisitas seorang klinisi yang kurang berpengalaman.

Mari kita simak ini pada contoh diagnosis pankreatitis akut. Dalam tabelSensitivitas dan spesifisitas tes utama yang digunakan untuk diagnosis pankreatitis akut diberikan. Tabel sensitivitas

dan spesifisitas tes laboratorium untuk diagnosis Tabel sensitivitas pankreatitis

akut dan spesifisitas tes laboratorium untuk diagnosis pankreatitis

pretest probabilitas akut kehadiran pada pasien pankreatitis akut( kesimpulan dari dokter, dengan sejarah akun, gambaran klinis dari penyakit ini, data yang pemeriksaan fisik) dapat bervariasi- dari 7 sampai 59%, rata-rata 21% [Buchler MW et al., 1999].Ini berarti bahwa pankreatitis akut ada pada 1 dari 5 pasien dengan penyakit yang dicurigai. Dengan mempertimbangkan probabilitas pra-uji( 21%) ini dari adanya penyakit( atau ketidakhadirannya - 79%) dan mempertimbangkan sensitivitas dan spesifisitas yang disajikan pada Tabel.tes, post-test probabilitas pankreatitis akut adalah 65%, jika didasarkan hanya pada hasil positif dari total amilase dalam serum( Tabel.).Probabilitas pasca tes ini tidak cukup untuk memastikan diagnosis pankreatitis akut. Jika aktivitas amilase normal, probabilitas post test hanya 6%.Indikatornya lebih baik untuk amilase pankreas dan bahkan lebih baik untuk lipase. Jika aktivitas lipase serum lebih tinggi dari biasanya, probabilitas pankreatitis akut mencapai 86%, dan dengan aktivitas lipase normal hanya 1,6%.

Aktivitas lipase dalam darah tetap meningkat untuk waktu yang lebih lama daripada amilase total dan amilase pankreas. Dengan demikian, keefektifan diagnostik penelitian lipase pada pankreatitis akut secara signifikan lebih tinggi daripada amilase lainnya, dimulai pada hari kedua penyakit ini. Ketika probabilitas pretest dari 50% dan hasil positif dari total amilase studi( sensitivitas 83%) post-test probabilitas pankreatitis akut menjadi sudah 87%.

Tabel Sensitivitas, spesifisitas, PTSPR dan PTSOR tes laboratorium untuk diagnosis probabilitas pankreatitis pretest akut 21% [Buchler MW et al., 1999]

Table Sensitivitas, spesifisitas, PTSPR dan PTSOR tes laboratorium untuk diagnosis probabilitas pankreatitis pretest akut 21% [Buchler MW et al., 1999]

Contoh-contoh ini menunjukkan bahwa probabilitas pretest dari penyakit ini memiliki dampak besar pada probabilitas post-test. Beberapa tes yang dilakukan secara paralel memberikan, sebagai suatu peraturan, kepekaan yang lebih tinggi, dan oleh karena itu, CRR yang lebih besar untuk patologi ini daripada setiap tes secara terpisah.

Dengan demikian, PC dari tes laboratorium( probabilitas post-test) adalah karakteristik yang paling memadai untuk interpretasi hasilnya. Hal ini ditentukan tidak hanya oleh sensitivitas dan spesifisitas tes, tetapi juga oleh probabilitas pretest. Biasanya, untuk mendapatkan diagnosis yang cukup andal, Anda harus menggunakan beberapa tes laboratorium secara paralel atau berurutan.

Penggunaan pendekatan yang disajikan untuk evaluasi hasil laboratorium secara signifikan memperkuat tingkat metodologi praktik klinis

klinis, membantu untuk menilai secara lebih tepat kemungkinan ada tidaknya pankreatitis akut pada pasien.

Cara lain untuk menilai efektivitas tes diagnostik - menggunakan rasio kemungkinan( OD) yang merangkum informasi yang sama seperti sensitivitas dan spesifisitas, dan dapat digunakan untuk menghitung probabilitas dari penyakit( post-test probabilitas) berdasarkan hasil tes positif atau negatif.

OP untuk hasil spesifik tes diagnostik adalah rasio kemungkinan hasil ini pada orang dengan penyakit dengan probabilitas hasil yang sama pada orang tanpa penyakit. OP menunjukkan berapa kali lebih tinggi atau lebih rendah kemungkinan mendapatkan hasil tes yang diberikan pada pasien daripada pada pasien yang sehat. Jika skor tes dikotomi( positif-negatif), maka kemampuannya untuk membedakan antara pasien dan sehat sesuai dengan dua jenis: satu jenis dikaitkan dengan hasil tes positif, yang lain dengan hasil tes negatif.

Hasil OP positif( ORD) atau negatif( OPOR) dihitung sebagai berikut:

dimana: ЧТ - sensitivitas uji;CT - spesifisitas tes.

Nilai OP dapat ditemukan di buku teks, jurnal medis dan program komputer( Tabel) atau dihitung dengan rumus di atas. Contoh

Tabel OP untuk beberapa tes [Nicoll D. et al., 1997]

Tabel Contoh OP untuk beberapa tes [Nicoll D. et al., 1997]

Metode paling sederhana dari menghitung probabilitas post-test probabilitas pretest-howl( prevalensi penyakit)dan OP - penggunaan nomogram. Hal ini diperlukan untuk menempatkan penggaris sehingga ujungnya melewati titik-titik yang sesuai dengan nilai probabilitas pretest dan OD, dan untuk mencatat titik persimpangan dengan garis probabilitas post-test.

Kemungkinan uji paska juga dapat dihitung dengan menggunakan rumus berikut: Peluang pasca-uji

= peluang pra-uji x OP.

Untuk menggunakan rumus di atas, probabilitasnya harus diterjemahkan ke dalam peluang. Kemungkinan dan probabilitas( pretest atau post test) mengandung informasi yang sama, namun mereka mengungkapkannya dengan cara yang berbeda.

Misalnya, prevalensi penyakit( probabilitas pretest) - 75%( 0,75), maka pretest rasio odds:

Misalnya, prevalensi penyakit( pretest probabilitas) - 75%( 0,75), maka pretest rasio odds:

DalamSelanjutnya, mengetahui peluang pretest dan ODPR / OPOR, dengan mengalikannya, Anda bisa mendapatkan kesempatan pasca tes penyakit jika tesnya positif / negatif.

Misalnya, dokter berasumsi bahwa kemungkinan pasien MI adalah 60%( odds pretest dari 3: 2) dan MB-aktivitas fraksi QC( QC-MB) dalam serum meningkat( tes positif).Dalam tabelkami menemukan DAC dan studi OPOR masing-masing KK-MB-32 dan 0,05.Kemungkinan post-test untuk MI adalah: jika hasilnya positif, 3/2 x 32 = 48/1 [probabilitas post-test -( 48/1) /( 48/1) + 1 = 0,98 atau 98%];dengan hasil negatif - 3/2 x 0,05 = 0,15 / 2 [probabilitas post test -( 0.15 / 2) /( 0.15 / 2) + 1 = 0,07 atau 7%].

Keuntungan utama OP adalah bahwa mereka membantu melampaui penilaian kasar hasil tes laboratorium( baik norma atau patologi) yang dihadapi klinisi saat menilai keakuratan uji diagnostik hanya dengan menggunakan konsep sensitivitas dan spesifisitas pada satu titik pemisahan. Namun, untuk kebanyakan tes laboratorium, ini tidak bisa diraih. Dalam situasi seperti itu, posisi titik pemisahan pada transisi terus menerus antara norma dan patologi ditetapkan secara semena-mena. OP dapat didefinisikan untuk sejumlah hasil tes selama keseluruhan rentang nilai yang diijinkan. Jelas, adanya penyakit ini lebih mungkin terjadi dengan penyimpangan ekstrim hasil tes dari pada normatif daripada pada kasus yang mendekati batas norma. Dengan pendekatan ini, klinisi menerima informasi tentang tingkat penyimpangan dari norma, dan tidak hanya tentang fakta adanya atau tidak adanya penyakit ini. Saat menghitung OP dalam kisaran nilai tertentu dari hasil tes, kepekaan dipahami sebagai kepercayaan dokter dalam menggunakan hasil tes spesifik untuk mengidentifikasi orang-orang dengan penyakit ini, dan bukan dengan sedikit penyimpangan dari norma. Hal yang sama berlaku untuk spesifisitas. Biasanya, lebih dari 10 atau lebih dari 0,1 ODP memungkinkan keputusan diagnostik akhir dibuat. Nilai OVD dalam kisaran 5 sampai 10 dan ODP dari 0,1 sampai 0,2 memberikan dasar moderat untuk larutan diagnostik, dan jika masing-masing 2-5 dan 0,2-0,5, ini tidak banyak mengubah probabilitas penyakit yang ada.sabarDalam kasus OCD dan OPOR dari 0,5 menjadi 2, kemungkinan penyakit pada pasien tidak dapat berubah secara praktis. Mari kita gambarkan argumen ini pada contoh penentuan konsentrasi tiroksin( T4) dalam darah untuk diagnosis hipotiroidisme( Tabel).

Nilai OP untuk hipotiroidisme paling besar pada konsentrasi T4 rendah dan yang terkecil - pada konsentrasi tinggi. Konsentrasi terendah T4( kurang dari 4 μg / dl) hanya ditemukan pada pasien dengan hipotiroidisme, yaitu memastikan diagnosisnya.

tertinggi Rasio kemungkinan

Gambar. Nomogram untuk menentukan probabilitas post-test penyakit dengan probabilitas pretest dan OP [Nicoll D. et al., 1997] Rasio Kemungkinan

Gambar. Sebuah nomogram untuk menentukan probabilitas post-test penyakit dengan probabilitas pretest dan konsentrasi T. TEF( Nicole D. et al, 1997)

pada pasien dengan hipotiroidisme tidak diamati sama sekali, yaitu tidak memasukkan diagnosis ini.

Dengan demikian, nilai OD sesuai dengan praktik klinis yang masuk akal ketika, dalam menilai kemungkinan penyakit, hasil tes dengan berat lebih tinggi( atau rendah), dan bukan batas antara norma dan patologi, diberi bobot yang lebih tinggi. OP sangat berguna untuk menentukan kemungkinan terserang penyakit ketika beberapa tes diagnostik digunakan secara konsisten.

Karena tes laboratorium digunakan dalam praktik klinis, sensitivitas dan spesifisitasnya di bawah 100%, probabilitas memiliki penyakit dengan hanya satu tes sering ditentukan tidak terlalu tinggi dan tidak terlalu rendah, antara 10 dan 90%.Sebagai aturan, setelah menerima hasil seperti itu, dokter tidak dapat menghentikan pencarian diagnostik. Dalam situasi seperti itu, ia mencoba untuk secara signifikan meningkatkan atau menurunkan probabilitas deteksi penyakit( probabilitas pasca tes) dan melanjutkan pemeriksaan pasien, dengan menerapkan tes tambahan.

Ketika beberapa tes dilakukan dan hasilnya positif( patologis) atau negatif( normal), maknanya sudah jelas. Jauh lebih sering terjadi bahwa hasil beberapa tes positif, dan lain-lain - negatif. Kemudian evaluasi klinis mereka menjadi lebih rumit.

Ada dua cara untuk menerapkan beberapa tes: paralel( beberapa tes pada saat yang bersamaan, dan hasil positif dari keduanya dipertimbangkan untuk mendukung adanya penyakit ini) dan sekuensial, dengan mempertimbangkan hasil dari tes sebelumnya. Dalam pendekatan sekuensial untuk diagnosis, hasil semua tes harus positif, karena jika terjadi hasil negatif, pencarian diagnostik akan berakhir.

Beberapa tes diberikan secara paralel bila penilaian cepat terhadap kondisi ini perlu dilakukan, misalnya pada pasien rawat inap dengan kondisi darurat atau pada pasien rawat jalan yang telah datang untuk pemeriksaan singkat. Contoh penugasan paralel beberapa tes pada saat yang sama dapat berfungsi sebagai janji untuk studi mioglobin, CC, LDH: pada pasien dengan MI yang dicurigai.

Beberapa tes yang dilakukan secara paralel, menyediakan, sebagai aturan, sensitivitas yang lebih tinggi, dan karenanya PTSOR besar dalam patologi ini daripada tes baik saja. Pada saat bersamaan, spesifisitas dan PCR tes berkurang. Dengan demikian, probabilitas bahwa penyakit ini akan terlewat berkurang, namun kemungkinan diagnosis positif palsu meningkat.penggunaan simultan

beberapa tes ini sangat berguna dalam situasi ketika Anda membutuhkan tes yang sangat sensitif, tapi benar-benar hanya beberapa yang relatif tidak sensitif. Karena penggunaan beberapa tes secara paralel, kepekaan keseluruhan meningkat. Biaya untuk peningkatan kepekaan seperti itu adalah pemeriksaan atau perawatan sejumlah pasien yang penyakitnya tidak diteliti. Aplikasi berurutan

dari beberapa tes diagnostik lebih baik dalam situasi klinis di mana penilaian cepat dari pasien tidak perlu, misalnya dalam praktek rawat. Selain itu, aplikasi berturut tes diagnostik dianjurkan bila ada pertanyaan dari studi mahal atau berisiko( misalnya, invasif).Metode penyidikan semacam itu biasanya diresepkan hanya setelah hasil positif dari penggunaan metode non-invasif. Sebagai contoh, berisiko tinggi memiliki anak dengan sindrom Down pertama kali dilakukan studi darah ibu ke sumur-feto protein( AFP), human chorionic gonadotropin( hCG), estriol bebas, inhibin A, yang meningkatkan kemungkinan diagnosis sindrom janin untuk

T4 Tabel distribusi konsentrasidalam serum pada pasien dengan hypothyroidism dan tanpa [P. Fletcher et al., 1998] konsentrasi

Tabel Alokasi T4 dalam serum pada pasien dengan hypothyroidism dan tanpa [P. Fletcher et al., 1998]

76%, dan hanya kemudianwanita hamil ditawarkan amniosentesis [Wald N.J. et al., 1997].Aplikasi sekuensial tes dibandingkan dengan paralel mengurangi volume studi laboratorium, karena setiap tes berikutnya memperhitungkan hasil tes sebelumnya. Pada saat yang sama, pengujian yang konsisten membutuhkan lebih banyak waktu, karena penelitian selanjutnya hanya diangkat setelah menerima hasil penelitian sebelumnya.

Ketika melakukan tes berurutan meningkat spesifisitas dan PTSPR( post-test probabilitas), tetapi mengurangi sensitivitas dan PTSOR.Akibatnya, meningkatkan kepercayaan diri klinisi yang hasil tes positif menegaskan keberadaan dugaan penyakit, tetapi juga meningkatkan risiko hilang penyakit. Penerapan tes yang konsisten sangat berguna bila tidak ada metode diagnostik yang ada yang sangat spesifik. Jika dokter akan menerapkan dua tes secara berurutan, lebih efektif untuk menetapkan tes terlebih dahulu dengan spesifisitas yang lebih.

Untuk menghitung OP tes aplikasi sekuensial( A, B, C) memungkinkan risiko post-test penyakit menggunakan hasil semua tes: post-test odds = pretest peluang x Sebuah tes x OD.Uji OD tes x OD

S. Dengan demikian, uji laboratorium HRC( post-test probabilitas) - karakteristik yang paling memadai untuk interpretasi hasil. Hal ini ditentukan tidak hanya oleh sensitivitas dan spesifisitas tes, tetapi juga oleh prevalensi penyakit pada populasi. Biasanya, untuk menegakkan diagnosis yang cukup andal, Anda harus menggunakan beberapa tes laboratorium secara paralel atau berurutan.