Nosologisk niveau for evaluering af laboratorieresultater

kliniker skal vide, forstå og tage hensyn til virkningerne af hegnet, opbevaring og transport af biologiske materialeprøver, samt biologiske, analytisk og iatrogene variationer på resultaterne af laboratorieundersøgelser. På den anden side, er hans vigtigste ansvar overvejer effekten af ​​patologiske faktorer, der bestemmer afvigelsen af ​​resultaterne af laboratorieprøver ud over de "normale værdier" eller referenceintervaller, dvs. selve analysen af ​​de patologiske variationer i nosologiske evaluering af laboratorieresultater niveau. For at drage konklusioner efter de patologiske laboratorieresultater på nosologiske niveau, klinikere brug for mere information om funktionerne af disse forsøg i patienter af forskellige grupper. Der mangler især data om graden patogno-monichnosti ændring af laboratoriets værdi for en bestemt sygdom, følsomhed, specificitet og prædiktive værdi af laboratorietestresultater. Desuden er det nødvendigt at kende værdien af ​​kritiske laboratorie testresultater, hvor der er behov for øjeblikkelig handling læge.

nosologiske niveau evaluering af laboratorieresultater indebærer en forbindelse afsløret afvigelser i analyserne med en vis patologi.

graders patognomoniske laboratorieabnormiteter er meget variabel, da form og sværhedsgraden af ​​sygdomsprocessen er væsentligt forskellige fra det ene tilfælde til en anden sygdom. Nogle laboratorieforsøg hænger nøje sammen med den særlige funktion af et organ, væv, organisme, svækket patologiske proces, er næsten selektiv.

påvisning i blodet øget aktivitet af pancreas som-Laz indikerer pancreas er beskadiget, da dette isozym kan syntetiseres kun i det. Meget høj forekomst af forhøjede koncentrationer af troponin I og T i myokardieinfarkt( MI) blod, da disse proteiner spiller en kritisk rolle i funktionen af ​​den kontraktile system for hjertemusklen. Pato-gnomonichnost afvigelser laboratorieresultater meget signifikant med genetisk bestemt stofskiftesygdom( phenylketonuri, galactosemia, etc.).

Men processen med at etablere diagnosen er ufuldkommen: som et resultat af klinikeren kan kun antage, at diagnosen er korrekt, frem for at sige det med al sikkerhed. Tidligere har klinikere fortrøstning på den kliniske diagnose, foregribe hans sætning med ordene "udelukket. .." eller "kan. ..".Nu i stigende grad er denne tillid til diagnosen udtrykt i form af sandsynligheder. Derfor skal lægen forstå essensen af ​​statistisk diagnostiske værdi af laboratorieprøver i forskellige situationer. Typisk, det hjælper til at reducere graden af ​​usikkerhed af diagnosen ved hjælp af en bestemt laboratorium testresultater, i nogle tilfælde, sørg for at det er usikkert, og nogle gange - kun til at indse omfanget af deres usikkerhed.

Forholdet mellem laboratorieforsøg og præcis diagnose er skematisk vist i fig. Testresultatet kan være enten positiv( patologi) eller negativ( normal), og sygdommen er enten eller fraværende. Der er fire mulige fortolkninger af testresultaterne - to sande og to falske. Det korrekte svar er et positivt resultat i tilstedeværelsen af ​​en sygdom eller et negativt resultat i fraværet. Tværtimod, er svaret forkert, hvis testresultatet er positivt( falsk positiv), selvom personen er rask eller negativ( falsk negativ), selvom personen er syg.

vigtigste karakteristika for laboratorietest - dens diagnostisk sensitivitet og specificitet. Sandsynligheden for et positivt resultat af den diagnostiske test i nærværelse af sygdommen kaldes metodens følsomhed, og sandsynligheden for et negativt resultat i fravær af sygdom - dets specificitet. En følsom test savner sjældent patienter, der har en sygdom. En specifik test, som regel, "vedrører ikke" sunde mennesker til patientkategorien. I praksis er disse karakteristika af de laboratorieundersøgelser bestemmes baseret på statistisk analyse af arrays kliniske laboratorieresultater og matematisk karakterisere integreret indflydelse patognomoniske laboratorieværdi for visse former for patologi. På bunden af ​​

fig. Forholdet mellem resultaterne af laboratorieundersøgelsen og tilstedeværelsen af ​​sygdommen

Fig. Forholdet mellem resultaterne af laboratorietesten og tilstedeværelsen af ​​sygdommen

tæller beregninger tager fordeling af resultaterne af undersøgelserne i overensstemmelse med oplysningerne i tabel. . I de fleste tilfælde er disse karakteristika er de samme er sandt-positive( sygdom test og har bekræftet det) eller sand-(ingen sygdom, og det fjerner test).Imidlertid kan resultaterne være falsk-negative( sygdom er, men det udelukker test) og falsk positiv( ingen sygdom, men testen bekræfter det).

Tabel Kriterier for vurdering af laboratorieresultater

Tabel Vurderingskriterier resultater

laboratorieundersøgelser for klinikeren følsom test er særlig oplysende i det tilfælde, hvor resultatet er negativt( det vil sige fra patienter eliminerer sunde), og den specifikke test er mest effektiv, når dens resultat er positiv( dvs.der er patienter blandt de sunde).Derfor anbefales følsomme tests til brug i de tidlige stadier af diagnostisk søgning for at indsnævre anvendelsesområdet, når mulighederne er mange og diagnostiske tests for at udelukke nogle, der er, konkluderes, at sygdommen er usandsynlig. Specifikke tests er nødvendige for at bekræfte diagnosen, baseret på andre data. Resultaterne af en meget specifik test bør ikke være positive i mangel af sygdommen. Sådanne tests skal anvendes, hvis et falsk positivt resultat kan forårsage skade på patienten. For eksempel før administreres til en patient med en malignitet kemoterapi, konjugat med risiko for følelsesmæssige traumer, er det nødvendigt morfologisk bekræftelse af diagnosen, som stigningen i koncentrationen af ​​tumormarkører og data fra andre forsøgsmetoder er utilstrækkelige.

kliniker skal forstås, at den diagnostiske følsomhed og specificitet af testen afhænger af størrelsen af ​​referenceområdet, dvs. vælge et crossover punkt, hvor bruge enhver testresultat værdi over dette punkt betragtes som abnormitet. Kliniske mål kan påvirke valget af separationspunktet. Hvis vi tager stilling adskillelsen punktet "A", skal testen 100% følsomhed over for sygdom og meget lav specificitet. Hvis de anvendes til dette formål et punkt "C", skal testen 100% specificitet, men en meget lav følsomhed. Derfor, for de fleste af prøverne separationen punkt( "B") bestemmes af referenceområdet, dvs. en række testresultater, som er placeret i området + 2S mens den gennemsnitlige værdi af "B".I nogle tilfælde er mængden af ​​adskillelse punkt varierer afhængigt af undersøgelsens formål, som forøger eller følsomheden eller specificitet.

Fig. Hypotetisk fordeling af testresultater blandt sunde og syge

Fig. Hypotetisk fordeling af testresultater i raske og syge

sensitivitet og specificitet af undersøgelsen skal overvejes, når det besluttes, om at ordinere denne test. Men hvis testen blev udpeget og modtaget resultaterne( positive eller negative), begreberne sensitivitet og specificitet er meningsløse. For klinikeren er nu afgørende problem - hvor sandsynligt det er, at sygdommen er til stede i virkeligheden, hvis et positivt testresultat, eller hvor pålidelig den kan elimineres, hvis testen er negativ. Disse spørgsmål kan besvares ved hjælp af PCRP og CER.

PCRP - sandsynligheden for at have en sygdom med et positivt( patologisk) testresultat. PCR - sandsynligheden for manglende sygdom med et negativt( normalt) testresultat. Kendskab til prædiktiv værdi( PC) testresultater giver lægen for at besvare spørgsmålet: "Hvad er sandsynligheden for, at patienten lider / lider ikke af en bestemt sygdom, hvis han testresultatet er positivt / negativt»

HRC test i forhold til en bestemt sygdom( post-test sandsynlighed?) afhænger ikke kun af dets specificitet og følsomhed, men også af forekomsten af ​​selve sygdommen. PCRR med hensyn til en bestemt sygdom kan beregnes ved hjælp af følgende formel.

hvor: ЧЗ - testens følsomhedРЗ - forekomsten af ​​sygdommenCT-specificitet af testen.

sygdomsprævalensen kaldes også prætest sandsynlighed, så er sandsynligheden for at opdage sygdommen før det blev kendt resultaterne af testen. Sådan estimere prætest sandsynlighed for sygdom hos en patient, for at kunne beregne HRC af et testresultat? Der er flere kilder til information: medicinsk litteratur, arkiver af medicinske institutioner, personlig erfaring fra hver læge.

pc med referenceværdien og afhængig af forholdet af sande testresultater( både positive og negative) og falsk. Jo mere følsom test, jo højere HRC negativt resultat( dvs. øger tilliden læge, at negative testresultater afviser tilstedeværelsen af ​​sygdommen).Omvendt specificitet af testen, jo højere HRC hans positive resultat( dvs. lægen kan mere trygt antage, at de positive testresultater bekræfter den formodede diagnose).Da forekomsten af ​​sygdommen påvirker pc-testen, afhænger sidstnævnte uundgåeligt af betingelserne for dets anvendelse. Hvis positive resultater er endda særdeles specifikke laboratorietest opnået i populationer med en lav sandsynlighed for sygdommen, vil de fordelagtigt falske positiver. Tilsvarende negative resultater yderst specifikke test opnået i en population med en høj chance for at have sygdommen sandsynligvis vil være falsk negativ. Således varierer fortolkningen af ​​PC-positive eller negative resultater af laboratorietesten afhængigt af forekomsten af ​​sygdommen. Test PTSPR meget effektiv til inspektion kontingent med høj forekomst af sygdom, såsom patienter på et specialiseret hospitalsafdeling, mens under behandlingen ambulante patienter en nyttig test med en høj

Coy PTSOR.Nøjagtig den samme virkning på HRC teste sandsynligheden for en diagnose( hvis sandsynligheden for diagnosen er lav, øge værdien test med PTSOR hvis store - mere værdifuld test PTSPR).

Forholdet mellem følsomhed, specificitet og PC af laboratorietester er vist i fig.

Hvis vi forestiller os en befolkning, som ingen har den pågældende sygdom, alle positive resultater i en sådan gruppe, selv ved meget specifikke test for at være falske positiver. Derfor, når forekomsten af ​​sygdommen har tendens til at være nul, har testens PCR også tendens til at være nul. Omvendt, hvis denne sygdom eksisterer hos alle i den studerede befolkning, vil alle negative resultater af selv en meget følsom test være falsk-negativ. Når prævalensen har tendens til at være 100%, har testen PTSR tendens til at være nul.

Så hvis tildele undersøgelser for at søge efter fæokromocytom hos alle patienter med hypertension, vil testen med høj PTSPR HRC være lavere end i tilfældet med udnævnelsen af ​​den samme undersøgelse, patienter med hypertension med paroxysmal hovedsagelig over og ledsaget af andre karakteristiske symptomer giperkateholaminemii. Illustrerer PTSPR viste beregninger diskussion vedrørende diagnosen fæokromocytom fremgangsmåde til bestemmelse af koncentrationen i urinen forøges frit tanefrina normen.

fæokromocytom udviser ca. 0,3-0,7%( prætest sandsynlighed) hos hypertensive patienter, og blandt de nuværende former for maligne - 10-15% [Santa II, 1995].Følsomheden af ​​bestemmelsen af ​​frit normetanephrin i daglig urin til diagnose af pheochromocytoma er 89-100%, specificitet - 98% [Wallach J.M. D., 1996].I første omgang beregner vi PCR'en for denne metode, hvis den blev tildelt alle patienter med hypertension. For følsomheden af ​​testen, tag 90%( 0,9), for prævalens - 0,5%( 0,005).

Ved beregning PTSPR for denne fremgangsmåde hos patienter med maligne nuværende former for hypertension for prætest sandsynlighed tage 12%( 0,12).

Ovenstående eksempel viser, at prætest sandsynlighed for sygdommen har en stor indflydelse på den post-test sandsynlighed( HRC).Fra nedenstående oplysninger( tabel). Heraf følger, at ved hjælp af test med 90% følsomhed og specificitet for post-test sandsynlighed kan variere fra 8 til 99% afhængigt af pretestovvoy sandsynlighed. Desuden, når prætest sandsynlighed for sygdommen er reduceret, bliver det mindre sandsynligt( post-test sandsynlighed) at

Fig. Relationer følsomhed, specificitet og HRC i matrix laboratorie testopløsningerne [for Gornall A. G., 1980]

Fig. Relationer følsomhed, specificitet og HRC i matrix laboratorie testopløsningerne [for Gornall A. G., 1980]

patient med en positiv test syge og mere sandsynligt, at et falsk positivt testresultat.

I sine studier R. Fletcher et al.(1998) har vist, at hvis du tildeler en undersøgelse af prostata-Ag( PSA) til diagnosticering af prostatakræft, alle ældre mænd, der ikke har nogen symptomer, og forekomsten af ​​prostatakræft er 6-12%( prætest sandsynlighed), post-test sandsynlighedudgør kun 15% med en PSA koncentration på 4 ng / ml( sensitivitet 90%, specificitet 60%) og højere. Studiet af PSA-niveau i gruppen af ​​højere risiko( med symptomer eller mistænkt for at resultaterne af en digital rektal undersøgelse) med pretes-

tovoy posttetestovaya sandsynlighed 26% sandsynlighed var 40% på samme PSA koncentration. Endelig bestemmelse af PSA i patienter med knudepunkt påvist i prostata under rektal undersøgelse, tilstedeværelsen af ​​knoglesmerter, knogle vakuum røntgenundersøgelse prætest sandsynlighed var 98%, og post-test - 99%.

Tabel Virkning af prætest sandsynlighed til post-test sandsynlighed for sygdom under anvendelse af en dej med en 90% følsomhed og 90% specificitet

Tabel Virkning af prætest sandsynlighed til post-test sandsynlighed for sygdom under anvendelse af en dej med en 90% følsomhed og 90% specificitet

Dette eksempel viser, at prætest sandsynligheden for at have en enormindvirkning på den post-test, og at undersøgelserne give flere oplysninger, når diagnosen er virkelig usikker( prætest sandsynlighed på omkring 26%) end i det usandsynlige( prætest sandsynlighed på 6-12%), eller næsten helt sikkert( prætest sandsynlighed på 98%) diagnose.

De angivne argumenter viser, at vurderingen af ​​prætest sandsynlighed er så meget en del af processen med diagnose, følsomheden og specificiteten af ​​laboratorietest. I denne forbindelse er det vigtigt at vælge den optimale metode til forskning i klinisk praksis samt test med lavere følsomhed og specificitet af en erfaren læge( baseret på personlige erfaringer, han har en høj prætest sandsynlighed) kan have samme post-test sandsynlighed for, at test med større følsomhedog specificiteten af ​​en mindre erfaren kliniker.

Lad os demonstrere dette på eksemplet med akut pankreatitisdiagnose. I tabel.betragtning af følsomheden og specificiteten af ​​de grundlæggende test anvendes til at diagnosticere akut pancreatitis.

Tabel følsomhed og specificitet af laboratorieundersøgelser til diagnosticering af akut pancreatitis

Tabel følsomhed og specificitet af laboratorieundersøgelser til diagnosticering af akut pancreatitis

prætest sandsynlighed for tilstedeværelse i en patient med akut pancreatitis( ved afslutningen af ​​klinikeren under hensyntagen historie, klinisk billede af sygdommen, fysisk undersøgelse data) kan variere bredt- fra den 7 til 59%, i gennemsnit 21% [Buchler MW et al, 1999.].Dette betyder, at der er en akut pancreatitis hos 1 ud af 5 patienter mistænkt for at have sygdommen. I lyset af dette( 21%) prætest sandsynlighed for at have sygdommen( eller mangel - 79%), og under hensyntagen til følsomheden og specificiteten af ​​tabel.test, post-test sandsynlighed for akut pancreatitis er 65%, hvis den kun er baseret på de positive resultater af den samlede amylase i serum( tabel.).Denne post-test sandsynlighed ikke tilstrækkelig til at bekræfte diagnosen af ​​akut pancreatitis. Hvis aktiviteten af ​​amylase er normal, vil post-test sandsynlighed kun være 6%.Indikatorerne er bedre for pancreasamylase og endnu bedre for lipase. Hvis lipaseaktivitet i serum højere end normalt sandsynlighed for akut pancreatitis når 86%, mens den normale aktivitet af lipase bliver det kun 1,6%.

lipaseaktivitet i blodet forbliver forhøjet længere end den samlede amylase og pancreatisk amylase. Således de diagnostiske effektivitetsundersøgelser i akut pancreatitis lipase er signifikant højere end nogen af ​​de amylaser startende fra den anden dag af sygdommen. Når prætest sandsynlighed på 50% og et positivt resultat af undersøgelsen samlede amylase( følsomhed 83%) post-test sandsynlighed for akut pancreatitis være allerede 87%.

Tabel Sensitivitet, specificitet PTSPR og PTSOR laboratorieundersøgelser til diagnosticering af akut pancreatitis prætest sandsynlighed på 21% [Buchler MW et al., 1999]

Table følsomhed, specificitet, PTSPR og PTSOR laboratorieundersøgelser til diagnosticering af akut pancreatitis prætest sandsynlighed på 21% [Buchler MW et al., 1999]

Disse eksempler viser, at sygdomsforudsigelsessandsynligheden har stor indflydelse på sandsynligheden efter testen. Flere tests udført parallelt giver som regel en højere følsomhed og derfor en større CRR for denne patologi end hver test separat.

Således er laboratorietestens pc( post-test sandsynlighed) den mest passende egenskab for fortolkningen af ​​dens resultater. Det bestemmes ikke kun af følsomheden og specificiteten af ​​testen, men også af pretest sandsynligheden. For at få en ret pålidelig diagnose skal du normalt bruge flere laboratorietests parallelt eller efter hinanden.

afhængigheden tilgange til evaluering af resultaterne af laboratorieprøver øger niveauet af metodisk klinisk

cal praksis, hjælpe til mere nøjagtigt at estimere sandsynligheden for nærvær eller fravær af akut pancreatitis hos en patient.

En anden måde at vurdere effektiviteten af ​​en diagnostisk test - ved hjælp sandsynlighedsforhold( OD), som sammenfatter den samme information som den følsomhed og specificitet, og kan anvendes til at beregne sandsynligheden for sygdommen( post-test sandsynlighed) baseret på den positive eller negative testresultat.

OP-specifik diagnostisk test resultat er forholdet mellem sandsynligheden for dette resultat hos patienter med sygdommen til sandsynligheden for det samme resultat i mennesker uden sygdommen. OP viser, hvor mange gange højere eller lavere sandsynligheden for at opnå et givet testresultat hos patienter end hos raske patienter. Hvis testen evaluering er dikotomisk( positiv-negativ), dens evne til at skelne mellem syge og sunde svarer til to typer: Den ene type er forbundet med et positivt testresultat, den anden - negativ.

positiv OP( OPPR) eller negative( poler) af resultatet beregnes som følger

hvor: Th - følsomhed test;CT-specificitet af testen.

OP-værdierne findes i lærebøger, medicinske tidsskrifter og computerprogrammer( tabel) eller beregnet ved hjælp af ovenstående formler. Eksempler

Tabel OP for nogle tests [Nicoll D. et al., 1997]

Tabel Sample OP for nogle tests [Nicoll D. et al., 1997]

Den enkleste metode til beregning af sandsynligheden for post-test prætest-hyl sandsynlighed( sygdomsforekomst)og OP - brugen af ​​nomogrammet. Du er nødt til at placere den linje, så dens kant har passeret det punkt, der svarer til værdien af ​​prætest sandsynlighed og OP, og markere skæringspunktet med den linje af post-test sandsynlighed.

post-test sandsynlighed kan ligeledes beregnes efter følgende formel:

post-test odds = prætest odds x OP.

For at anvende ovenstående formel skal sandsynlighederne oversættes til chancer. Chancer og sandsynlighed( pretest eller post test) indeholder de samme oplysninger, men de udtrykker det på forskellige måder.

For eksempel forekomsten af ​​sygdommen( prætest sandsynlighed) - 75%( 0,75), dermed prætest odds ratio:

F.eks forekomsten af ​​sygdommen( prætest sandsynlighed) - 75%( 0,75), dermed prætest odds ratio:

Iyderligere, vel vidende OPPR førtest odds og / poler, ved at multiplicere dem kan modtage post-test odds for at have sygdommen, hvis testen er positiv / negativ.

F.eks lægen ud fra, at sandsynligheden for MI-patienter er 60%( førtest odds 3: 2) og MB-aktivitet fraktioner QC( QC-MB) i serum øges( positiv test).I tabel. Vi finder DAC og OPOR studierne af henholdsvis KK-MB-32 og 0.05.Post-test odds IM vil være: for et positivt resultat - 3/2 x 32 = 48/1 [post-test sandsynlighed -( 48/1) /( 48/1) + 1 = 0,98 eller 98%];hvis negativ - 3/2 x 0,05 = 0,15 / 2 [post-test sandsynlighed -( 0,15 / 2) /( 0,15 / 2) + 1 = 0,07 eller 7%].

største fordel ved OD er, at de bidrager til at bevæge sig ud over et groft skøn over de laboratorietestresultater( eller norm eller patologi), står klinikeren hvis vurderer nøjagtigheden af ​​en diagnostisk test under anvendelse kun begreberne sensitivitet og specificitet med et enkelt punkt af adskillelse. For de fleste laboratorietests kan dette imidlertid ikke opnås. I sådanne situationer etableres punktet for adskillelsespunktet på en kontinuerlig overgang mellem normen og patologien vilkårligt. OP kan defineres for et hvilket som helst antal testresultater over hele spektret af tilladte værdier. Det er tydeligvis, at sygdommens tilstedeværelse er mere sandsynlig med den ekstreme afvigelse af testresultatet fra normen end i tilfælde af et resultat tæt på normgrænsen. Med denne tilgang modtager klinikeren oplysninger om graden af ​​afvigelse fra normen og ikke kun om forekomsten eller fraværet af sygdommen. Ved beregning af OP inden for et bestemt område for testens følsomhed resultater betyder værdier selvsikker læge ved hjælp af en specifik test resultat at identificere personer med sygdommen, men ikke med nogen grad af afvigelse fra normen. Det samme gælder for specificitet. Normalt giver mere end 10 eller mere end 0,1 ODP den endelige diagnostiske beslutning, der skal laves. OPPR værdier i intervallet fra 5 til 10 og pæle fra 0,1 til 0,2 for at give en middelstærk base diagnostiske løsninger, og hvis de er 2-5 og 0,2-0,5 henholdsvis det har ringe effekt på sandsynligheden for at have sygdommen ipatient. I tilfælde af OCD og OPOR fra 0,5 til 2 ændrer sandsynligheden for at have sygdommen i patienten ikke praktisk talt. Angiver data argumenter til eksemplet til bestemmelse af koncentrationen af ​​thyroxin( T4) i blodet til diagnose af hypothyroidisme( fane.).

Værdierne for OP for hypothyroidisme er størst ved lave koncentrationer af T4 og den mindste - ved høje koncentrationer. Den laveste koncentration værdi T4( mindre end 4 g / dl) blev kun fundet i patienter med hypothyroidisme, dvs. de bestemt bekræfte diagnosen. Den højeste

Sandsynlighedsforholdet

Fig. Nomogrammet at bestemme den post-test sandsynlighed for sygdom prætest sandsynlighed og OP [Nicoll D. et al., 1997]

likelihood ratio

Fig. Nomogrammet at bestemme den post-test sandsynlighed for sygdom prætest sandsynlighed og OP [Nicoll D. et al., 1997]

koncentration T4( mere end 8 g / dl) hos patienter med hypothyroidisme generelt ikke observeret, dvs. de udelukker diagnosen.

, reagerer således indikatoren OP rimelig klinisk praksis når i vurderingen af ​​risikoen for sygdom større vægt er fastgjort til ekstremt høje( eller lave) testresultater, snarere end en grænse mellem normalt og unormalt. OP er særligt nyttig til bestemmelse af sandsynligheden for at have en sygdom, når flere diagnostiske tests anvendes konsekvent. Siden

i klinisk praksis ved anvendelse af laboratorieundersøgelser, sensitivitet og specificitet er under 100%, er sandsynligheden for at have sygdommen ved brug kun én test ofte defineret som en ikke særlig høj og ikke for lav, mellem 10 og 90%.Som regel kan lægen ikke stoppe den diagnostiske søgning efter at have modtaget et sådant resultat. I sådanne situationer forsøger han signifikant at øge eller formindske sandsynligheden for påvisning af sygdommen( efter-test sandsynlighed) og fortsætter patientens undersøgelse ved at anvende yderligere tests.

Når flere tests udføres, og resultaterne af alle er positive( patologiske) eller negative( normale), er deres betydning åbenbar. Oftere sker det, at resultaterne af nogle tests er positive, og andre - negative. Så bliver deres kliniske evaluering mere kompliceret.

Der er to måder at bruge flere test: parallel( multiple prøver samtidigt, med et positivt resultat af enhver af disse anses fordel for at have sygdommen) og konsistente med tidligere testresultater i betragtning. I en sekventiel tilgang til diagnose bør resultaterne af alle tests være positive, da i diagnostisk søgning afsluttes i tilfælde af negativt resultat.

Flere tests administreres parallelt, hvor hurtig vurdering af staten, såsom indlagte patienter i tilfælde af en nødsituation eller ambulante patienter, der kom til at overskue for en kort tid. Et eksempel på et parallelopdrag flere tests kan samtidig tjene som Formålet med undersøgelsen af ​​myoglobin, CK, LDH: patienter med formodet myokardieinfarkt.

Flere tests udført parallelt, giver, som regel højere følsomhed, og dermed en stor PTSOR i denne patologi end alene enten test. Samtidig reduceres testets specificitet og PCR.Sandsynligheden for, at sygdommen vil blive savnet, reduceres således, men sandsynligheden for falske positive diagnoser øges.

samtidig anvendelse af flere test er især nyttig i situationer, hvor du har brug for en meget følsom test, men virkelig er kun nogle få relativt ufølsom. På grund af den parallelle brug af flere tests, øges den overordnede følsomhed. Gebyret for en sådan følsomhedsforøgelse er undersøgelsen eller behandlingen af ​​et antal patienter, i hvilke sygdommen ikke undersøges.

sekventiel anvendelse af flere diagnostiske tests foretrukne i kliniske situationer, hvor en hurtig vurdering af patienten ikke er nødvendig, for eksempel i ambulant praksis. Desuden successiv anvendelse af diagnostiske tests tilrådeligt, hvis der er tale om dyr eller risikable undersøgelse( fx invasiv).En sådan undersøgelsesmetode ordineres sædvanligvis først efter de positive resultater af anvendelsen af ​​ikke-invasive metoder. For eksempel er i høj risiko for at føde et barn med Downs syndrom først foretaget en undersøgelse af maternelt blod til brønden-fetoprotein( AFP), human choriongonadotropin( hCG), fri estriol, inhibin A, hvilket øger syndrom diagnose sandsynligheden af ​​fosteret til

Tabel koncentrationsfordelingen T4i serum hos patienter med hypothyroidisme og uden [P. Fletcher et al., 1998]

Allocation Table T4 koncentrationer i serum hos patienter med hypothyroidisme og uden [P. Fletcher et al., 1998]

76%, og først dereftergravide kvinder tilbydes amniocentese [Wald N.J. et al., 1997].Successive anvendelsesforsøg i sammenligning med parallelt reducerer mængden af ​​laboratorieundersøgelser, som hver efterfølgende test tager hensyn til de tidligere resultater. Samtidig kræver konsekvent prøvning mere tid, da den næste undersøgelse kun udpeges efter at have modtaget resultaterne fra den foregående.

Ved udførelse af test sekventielt øget specificitet og PTSPR( post-test sandsynlighed), men reduceret følsomhed og PTSOR.Som et resultat, øger klinikerens tillid til, at et positivt testresultat bekræfter eksistensen af ​​den påståede sygdom, men øger også risikoen for at gå glip af sygdommen. Den konsistente anvendelse af test er særlig nyttig, når ingen af ​​de tilgængelige diagnostiske metoder er yderst specifikke. Hvis lægen skal anvende de to test i rækkefølge, er det mere effektivt at først tildele en test med mere specificitet.

For sekventielle anvendelsesforsøg( A, B, C) OP tælle muliggøre post-test risiko for sygdom under anvendelse af resultaterne af alle prøver: post-test odds = førtest odds x A x OD test. Test OD x OD test

S. Således laboratorietest HRC( post-test sandsynlighed) - de mest hensigtsmæssige karakteristika for fortolkningen af ​​resultaterne. Det afhænger ikke kun af sensitivitet og specificitet af testen, men også udbredelsen af ​​sygdommen i befolkningen. For at etablere en tilstrækkelig pålidelig diagnose skal du normalt bruge flere laboratorietests parallelt eller sekventielt.