Nosologische Ebene der Auswertung von Laborergebnissen

Arzt sollte wissen, verstehen und berücksichtigen die Wirkung des Zauns, Lagerung und Transport von biologischen Materialproben sowie biologische, analytische und iatrogenic Variationen über die Ergebnisse der Laboruntersuchungen. Auf der anderen Seite, ist seine wichtigste Aufgabe, die Wirkung von pathologischen Faktoren der Bestimmung der Abweichung der Ergebnisse von Laboruntersuchungen über die „Normalwerte“ oder Referenzintervalle, dh die eigentliche Analyse der pathologischen Veränderungen in der nosologischen Ebene Auswertung der Laborergebnisse berücksichtigen. Um aus den pathologischen Ergebnissen von Labortests auf der nosologischen Ebene Rückschlüsse ziehen zu können, benötigt der Kliniker zusätzliche Informationen über die Eigenschaften dieser Tests bei Patienten verschiedener Gruppen. Insbesondere werden Daten über den Grad der pathognomonischen Veränderungen in der Größenordnung des Laborindikators für eine bestimmte Pathologie, die Sensitivität, Spezifität und den prognostischen Wert des Ergebnisses eines Labortests benötigt. Darüber hinaus ist es notwendig, die kritischen Werte der Ergebnisse von Labortests zu kennen, in denen eine sofortige medizinische Behandlung erforderlich ist.

Die nosologische Ebene der Auswertung der Ergebnisse von Laboruntersuchungen impliziert das Vorhandensein einer Verbindung der aufgedeckten Abnormitäten in den Analysen mit einer bestimmten Pathologie.

Der Grad der Pathognomonie von Laborabweichungen ist sehr unterschiedlich, da die Formen und der Schweregrad des pathologischen Prozesses sich von einem Krankheitsfall zum anderen wesentlich unterscheiden. Einige Labortests, die eng mit einer spezifischen Funktion des Organs, Gewebes, Organismus, gestörten pathologischen Prozesses verbunden sind, sind fast selektiv.

Nachweis im Blut erhöhte Aktivität von Pankreas-as-Laz Bauchspeicheldrüse zeigt beschädigt ist, da dies Isozym in nur synthetisiert werden kann. Sehr hohe Inzidenz erhöhter Blutkonzentrationen von Troponin I und T in Myokardinfarkt( MI), wie diese Proteine ​​eine wichtige Rolle bei der Funktion des kontraktilen Systems des Herzmuskels spielen. Die Patognomonie der Abweichungen in den Ergebnissen der Laboruntersuchungen ist ein Hinweis auf genetisch bedingte Stoffwechselstörungen( Phenylketonurie, Galaktosämie usw.).

Der Diagnoseprozess ist jedoch nicht perfekt: Der Arzt kann daher nur davon ausgehen, dass die Diagnose korrekt ist, anstatt sie mit Sicherheit anzugeben. Zuvor drückten Kliniker ein gewisses Maß an Vertrauen in die klinische Diagnose aus und nahmen ihren Wortlaut mit den Worten "ausgeschlossen. .." oder "möglicherweise. .." vorweg. Zunehmend wird dieses Vertrauen in die Diagnose in Wahrscheinlichkeiten ausgedrückt. Daher sollte der Arzt die statistische Signifikanz des diagnostischen Wertes von Labortests in verschiedenen Situationen verstehen. Normalerweise hilft dies den Grad der Unsicherheit der Diagnose mit Hilfe eines bestimmten Labortestergebnisse in einigen Fällen zu reduzieren, stellen Sie sicher, dass es unsicher ist, und manchmal - nur das Ausmaß ihrer Unsicherheit zu realisieren.

Die Beziehung zwischen dem Ergebnis eines Labortests und einer genauen Diagnose ist schematisch in Abb. Das Testergebnis kann entweder positiv( Pathologie) oder negativ( normal) sein, und die Krankheit kann entweder vorhanden sein oder fehlen. Es gibt vier mögliche Interpretationen der Testergebnisse - zwei wahre und zwei falsche. Die richtige Antwort ist ein positives Ergebnis bei einer Krankheit oder ein negatives Ergebnis in Abwesenheit. Im Gegenteil, die Antwort ist falsch, wenn das Ergebnis des Tests positiv ist( falsch positiv), obwohl die Person gesund oder negativ( falsch negativ) ist, obwohl die Person krank ist.

Die Hauptmerkmale des Labortests sind seine diagnostische Sensitivität und Spezifität. Die Wahrscheinlichkeit eines positiven Ergebnisses eines diagnostischen Tests bei Vorliegen einer Krankheit wird als Empfindlichkeit der Methode bezeichnet, und die Wahrscheinlichkeit eines negativen Ergebnisses bei Abwesenheit einer Krankheit ist ihre Spezifität. Ein sensitiver Test "vermisst" selten Patienten mit einer Krankheit. Ein spezifischer Test "bezieht" gesunde Menschen in der Regel nicht auf die Kategorie der Patienten. In der Praxis werden diese Eigenschaften der Labortests auf einem statistische Analyse von Arrays klinische Laborergebnisse bestimmt basierend und mathematisch integralen Einfluss pathognomonischen Laborwert für bestimmte Formen der Pathologie charakterisieren. An der Basis des

Abb. Die Beziehung zwischen den Ergebnissen des Labortests und dem Vorhandensein der Krankheit

Die Beziehung zwischen den Ergebnissen des Labortests und dem Vorhandensein der Krankheit

Zahl Berechnungen Verteilung der Ergebnisse von Studien in Übereinstimmung mit den angegebenen Daten in der Tabelle unter. . In den meisten Fällen sind diese Eigenschaften gleich ist wahr-positive( Krankheit Test und haben es bestätigt) oder Echt-( keine Krankheit, und es beseitigt Test).Die Ergebnisse können jedoch auch falsch-negativ sein( die Krankheit ist vorhanden, aber der Test schließt sie aus) und falsch positiv( es gibt keine Krankheit, aber der Test bestätigt dies).

Tabelle Kriterien für die Auswertung von Laborergebnissen

Tabelle Bewertungskriterien Ergebnisse

Laboruntersuchungen für den Kliniker sensitiver Test in dem Fall besonders informativ ist, wo das Ergebnis negativ ist( das heißt von Patienten beseitigt gesund) und der spezifische Test ist am effektivsten, wenn das Ergebnis positiv ist( das heißtEs gibt Patienten unter den Gesunden).Daher empfiehlt empfindliche Tests für den Einsatz in den frühen Phasen der diagnostischen Suche in ihrem Umfang zu verengen, wenn die Optionen viele und diagnostische Tests sind einige auszuschließen, das heißt, geschlossen werden, dass die Krankheit unwahrscheinlich ist. Um die Diagnose anhand anderer Daten zu bestätigen, sind spezifische Tests erforderlich. Die Ergebnisse eines hochspezifischen Tests sollten in Abwesenheit der Krankheit nicht positiv sein. Solche Tests sollten verwendet werden, wenn ein falsch positives Ergebnis dem Patienten schaden kann. Zum Beispiel, bevor sie einen Patienten mit einer Malignität Chemotherapie, Konjugat mit dem Risiko von emotionalen Trauma verabreicht wird, ist es notwendig, morphologische Bestätigung der Diagnose, da die Erhöhung der Konzentration von Tumormarkern und Daten aus anderen Forschungsmethoden unzureichend sind.

Kliniker sollten verstanden werden, dass die diagnostische Sensitivität und Spezifität des Tests auf der Größe des Bezugsbereiches hängen, wählt dh einen Kreuzungspunkt, an dem über diesem Punkt jeden Testergebniswert verwenden als Anormalität betrachtet. Klinische Ziele können die Wahl des Trennpunkts beeinflussen. Wenn wir den Punkt "A" für die Trennposition nehmen, dann wird der Test eine 100% Empfindlichkeit gegenüber der Krankheit und eine sehr geringe Spezifität aufweisen. Wenn wir das "C" für diesen Zweck verwenden, wird der Test 100% Spezifität, aber sehr geringe Empfindlichkeit haben. Daher wird für die meisten Tests der Trennpunkt( "B") durch den Referenzbereich bestimmt, d. H. Den Bereich von Testergebnissen, die im Bereich von + 2S liegen, mit einem Durchschnittswert von "B".In einigen Fällen variiert der Wert der Trennstelle in Abhängigkeit vom Zweck der Studie, was entweder die Empfindlichkeit oder die Spezifität erhöht.

Hypothetische Verteilung der Testergebnisse bei gesunden und kranken

Abb. Hypothetische Verteilung der Testergebnisse bei gesunden und kranken

Sensitivität und Spezifität der Studie sollte bei der Entscheidung, ob dieser Test verschrieben wird, berücksichtigt werden. Wenn jedoch ein Test zugeordnet und seine Ergebnisse erhalten werden( positiv oder negativ), verlieren die Konzepte der Sensitivität und Spezifität an Bedeutung. Für den Kliniker ist jetzt entscheidendes Problem - wie wahrscheinlich es ist, dass die Krankheit in Wirklichkeit vorhanden ist, wenn ein positives Tester, oder wie zuverlässig kann beseitigt werden, wenn der Test negativ ist. Diese Fragen können mit PCRP und CER beantwortet werden.

PCRP - die Wahrscheinlichkeit, eine Krankheit mit einem positiven( pathologischen) Testergebnis zu haben. PCR - die Wahrscheinlichkeit der Abwesenheit der Krankheit mit einem negativen( normalen) Testergebnis. Die Kenntnis der prädiktive Wert( PC) Testergebnisse ermöglicht es dem Arzt, um die Frage zu beantworten: „Was ist die Wahrscheinlichkeit, dass der Patient leidet / nicht von einer bestimmten Krankheit leiden, wenn er Prüfergebnis positiv / negativ ist»

HRC Test in Bezug auf eine bestimmte Krankheit( Wahrscheinlichkeit nach dem Test?) hängt nicht nur von seiner Spezifität und Sensitivität ab, sondern auch von der Prävalenz der Krankheit selbst. PCRR in Bezug auf eine bestimmte Krankheit kann durch die folgende Formel berechnet werden.

wobei: ЧЧ - Empfindlichkeit des Tests;РЗ - Prävalenz der Krankheit;CT - Spezifität des Tests.

Prävalenz der Krankheit ist auch die Prätestwahrscheinlichkeit genannt, dann gibt es die Wahrscheinlichkeit, die Krankheit zu erkennen, bevor es kam Ergebnisse des Tests bekannt sein. Wie Prätestwahrscheinlichkeit der Erkrankung bei einem Patienten, um zu schätzen, die HRC eines Testergebnisses zu berechnen? Es gibt mehrere Informationsquellen: die medizinische Literatur, die Archive der medizinischen Einrichtungen, die persönliche Erfahrung eines jeden Arztes.

PC ist dem Referenzwert zugeordnet und hängt vom Verhältnis der wahren Testergebnisse( sowohl positiv als auch negativ) und von falsch ab. Je empfindlicher der Test ist, desto höher ist die HRC seines negativen Ergebnisses( dh das Vertrauen des Arztes steigt, dass negative Testergebnisse das Vorhandensein der Krankheit zurückweisen).Umgekehrt gilt, je spezifischer der Test, desto höher die HRC seines positiven Ergebnisses( dh der Arzt kann selbstsicherer davon ausgehen, dass die positiven Testergebnisse die angebliche Diagnose bestätigen).Da die Prävalenz der Krankheit den PC-Test beeinflusst, hängt letzterer unvermeidlich von den Bedingungen seiner Anwendung ab. Wenn die positiven Ergebnisse selbst eines hochspezifischen Labortests in einer Population mit einer geringen Krankheitswahrscheinlichkeit erzielt werden, werden sie sich meist als falsch positiv herausstellen. In ähnlicher Weise sind negative Ergebnisse eines hochspezifischen Tests, der in einer Population mit hohen Erkrankungswahrscheinlichkeiten erhalten wird, wahrscheinlich falsch-negativ. Daher variiert die Interpretation der PC-positiven oder -negativen Ergebnisse des Labortests in Abhängigkeit von der Prävalenz der Erkrankung. Test PTSPR sehr effektiv bei der Inspektion Kontingent mit hohen Prävalenz der Erkrankung, wie Patienten in einer spezialisierten Krankenhausabteilung, während bei der Prüfung einen nützlichen Tests mit einem hohen

Coy PTSOR ambulanten Patienten.Ähnlich beeinflusst der Grad der Wahrscheinlichkeit der Diagnose den PC-Test( wenn die Wahrscheinlichkeit der Diagnose gering ist, steigt der Wert des Tests mit der CRR, wenn höher, ist der Test mit PCR wertvoller).

Der Zusammenhang zwischen Sensitivität, Spezifität und PC von Labortests ist in Abb.

Wenn wir uns eine Population vorstellen, in der niemand die Krankheit in Betracht zieht, dann werden alle positiven Ergebnisse in einer solchen Gruppe, sogar mit einem sehr spezifischen Test, falsch positiv sein. Wenn daher die Prävalenz der Krankheit gegen Null tendiert, tendiert die PCR des Tests ebenfalls zu Null. Umgekehrt, wenn diese Krankheit in jedem in der untersuchten Population existiert, werden alle negativen Ergebnisse selbst eines hochempfindlichen Tests falsch-negativ sein. Wenn die Prävalenz zu 100% tendiert, tendiert das Test-PTSR zu Null.

Also, wenn assign Studien für Phäochromozytom bei allen Patienten mit Hypertonie zu suchen, wird der Test mit hohem PTSPR HRC niedriger sein als bei der Ernennung der gleichen Studie wird bei Patienten mit Hypertonie mit paroxysmaler meist über und von anderem charakteristischen Symptomen giperkateholaminemii begleitet. Illustrieren PTSPR Berechnungen angestellt Diskussion über die Diagnose von pheochromocytoma Verfahren zur Bestimmung der Konzentration im Urin zu bestimmen erhöhten Norm Frei tanefrina.

pheochromocytoma zeigen etwa 0,3-0,7%( Prätestwahrscheinlichkeit) bei hypertensiven Patienten, und unter den gegenwärtigen Formen von bösartigen - 10-15% [Sankt II, 1995].Die Empfindlichkeit der Bestimmung der freien Normetanephrin im täglichen Urin zur Diagnose von Phäochromozytom ist 89-100%, Spezifität - 98% [Wallach J. M. D., 1996].Zunächst werden wir die PCR für diese Methode berechnen, wenn sie allen Patienten mit Bluthochdruck zugeordnet würde. Für die Empfindlichkeit des Tests, nehmen Sie 90%( 0,9), für die Prävalenz - 0,5%( 0,005).

Bei der Berechnung der PCR für diese Methode, bei Patienten mit malignen Formen der Hypertonie für die Prä-Test-Wahrscheinlichkeit nehmen wir 12%( 0,12).

Dieses Beispiel zeigt, dass die Vortestwahrscheinlichkeit der Krankheit einen großen Einfluss auf die Wahrscheinlichkeit nach dem Test( PC) hat. Aus den unten angegebenen Daten( Tabelle) folgt, dass bei Verwendung eines Tests mit 90% Sensitivität und Spezifität die Nach-Test-Wahrscheinlichkeit in Abhängigkeit von der vorab getesteten Wahrscheinlichkeit von 8 bis 99% variieren kann. Sobald die Vortestwahrscheinlichkeit der Erkrankung abnimmt, wird es außerdem weniger wahrscheinlich( Wahrscheinlichkeit nach dem Test), dass

Abb. Relation von Sensitivität, Spezifität und PC von Labortests in der Lösungsmatrix [von Gornall A. G., 1980]

Beziehungen Sensitivität, Spezifität und HRC in der Matrix Labortestlösungen [für Gornall A. G., 1980]

Patienten mit einem positiven Test krank und wahrscheinlicher, dass ein falsch-positives Testergebnis.

In seinen Studien R. Fletcher et al.(1998) haben gezeigt, dass, wenn Sie eine Studie von Prostata-Ag( PSA) für die Diagnose von Prostatakrebs zuweisen, alle älteren Männer, die haben noch keine Symptome und die Häufigkeit von Prostatakrebs ist 6-12%( Prätestwahrscheinlichkeit), die Wahrscheinlichkeit nach dem Testbeträgt nur 15% mit einer PSA-Konzentration von 4 ng / ml( 90% Empfindlichkeit, Spezifität 60%) und höher. Die Studie des PSA-Spiegels in der Gruppe von höheren Risiko( mit Symptomen oder Verdacht auf die Ergebnisse einer digitalen rektalen Untersuchung verursacht) mit pretes-

tovoy posttetestovaya Wahrscheinlichkeit 26% Wahrscheinlichkeit, betrug 40% bei der gleichen PSA-Konzentration. Schließlich ist die Bestimmung von PSA bei Patienten mit Knoten in der Prostata während der rektalen Untersuchung nachgewiesen, war die Anwesenheit von Knochenschmerzen, Knochen Vakuum Röntgenuntersuchungs Prätestwahrscheinlichkeit 98% und der Post-Test - 99%.

Tabelle Wirkung von Prätestwahrscheinlichkeit zu post-Test-Wahrscheinlichkeit von Krankheiten unter Verwendung eines Teigs mit 90% Sensitivität und 90% Spezifität

Tabelle Wirkung von Prätestwahrscheinlichkeit post-Test-Wahrscheinlichkeit von Krankheiten unter Verwendung eines Teigs mit 90% Sensitivität und 90% Spezifität

Dieses Beispiel zeigt, dass die Prätestwahrscheinlichkeit eine riesige des HabensAuswirkungen auf dem Post-Test, und dass die Studien mehr Informationen zur Verfügung stellen, wenn die Diagnose wirklich unsicher ist( Vortestwahrscheinlichkeit von etwa 26%) als in der unwahrscheinlichen( Vortestwahrscheinlichkeit von 6-12%) oder an Sicherheit grenzender Wahrscheinlichkeit( Vortestwahrscheinlichkeit von 98%) Diagnose.

Die angegebenen Argumente zeigen, dass die Beurteilung der Prätestwahrscheinlichkeit ist ebenso ein Teil des Prozesses der Diagnose, die Sensitivität und Spezifität des Labortest. In diesem Zusammenhang ist es wichtig, die optimale Methode der Forschung in der klinischen Praxis sowie der Test mit einer geringeren Sensitivität und Spezifität eines erfahrenen Arztes zu wählen( basierend auf persönlichen Erfahrungen hat er eine hohe Wahrscheinlichkeit Pretest) mit größerer Empfindlichkeit die gleiche Wahrscheinlichkeit nach dem Test dieses Tests habenund eine Spezifität von weniger erfahrenen Kliniker.

zeigt dies zum Beispiel der Diagnose einer akuten Pankreatitis. In der Tabelle.die Empfindlichkeit und Spezifität der grundlegenden Tests gegeben verwendet, um akute Pankreatitis zu diagnostizieren.

Tabelle Sensitivität und Spezifität von Labortests zur Diagnose der akuten Pankreatitis

Tabelle Sensitivität und Spezifität von Labortests zur Diagnose der akuten Pankreatitis

Prätestwahrscheinlichkeit der Anwesenheit bei einem Patienten der akuten Pankreatitis( bei Abschluss des Arztes unter Berücksichtigung von Anamnese, klinischem Bild der Krankheit, körperliche Untersuchung Daten) sind sehr unterschiedlich- 7 bis 59%, durchschnittlich 21% [Buchler MW et al, 1999].Dies bedeutet, dass es eine akute Pankreatitis in 1 von 5 Patienten mit der Krankheit vermutet wird. Im Hinblick auf diesen( 21%) Vortestwahrscheinlichkeit mit der Krankheit( oder deren Fehlen - 79%), und unter Berücksichtigung der Sensitivität und Spezifität der Tabelle. Test nach dem Test Wahrscheinlichkeit einer akuten Pankreatitis beträgt 65%, wenn sie nur auf den positiven Ergebnissen der Gesamt Amylase in Serum basiert( Tab.).Diese Wahrscheinlichkeit nach dem Test ist nicht ausreichend, um die Diagnose einer akuten Pankreatitis zu bestätigen. Wenn Amylase-Aktivität normal ist, Wahrscheinlichkeit nach dem Test ist nur 6%.Indikatoren, die besser für Pankreas-Amylase und Lipase noch besser. Wenn Lipase-Aktivität im Serum höher als normal Wahrscheinlichkeit einer akuten Pankreatitis erreicht 86%, während der normale Aktivität der Lipase wird es nur noch 1,6% betragen.

Lipaseaktivität im Blut erhöht bleibt länger als die Gesamt Amylase und Pankreas-Amylase. Somit ist die diagnostische Wirksamkeitsstudien bei akuter Pankreatitis Lipase signifikant höher als jede der Amylasen ab dem zweiten Tag der Erkrankung beginnen. Wenn Prätestwahrscheinlichkeit von 50% und ein positives Ergebnis der Studie Gesamt Amylase( Sensitivität 83%) Wahrscheinlichkeit nach dem Test der akuten Pankreatitis bereits 87% betragen.

Tabelle Sensitivität, Spezifität, PTSPR und PTSOR Labortests zur Diagnose der akuten Pankreatitis Prätestwahrscheinlichkeit von 21% [Buchler MW et al., 1999]

Tabelle Sensitivität, Spezifität, PTSPR und PTSOR Labortests zur Diagnose der akuten Pankreatitis Prätestwahrscheinlichkeit von 21% [Buchler MW et al., 1999]

Diese Beispiele zeigen, dass die Vortestwahrscheinlichkeit der Krankheit einen großen Einfluss auf die Wahrscheinlichkeit nach dem Test hat. Mehrere parallel durchgeführte Tests bieten in der Regel eine höhere Sensitivität und damit eine höhere CRR für diese Pathologie als jeder einzelne Test.

Somit ist das PC des Labortests( Post-Test-Wahrscheinlichkeit) das am besten geeignete Merkmal für die Interpretation seiner Ergebnisse. Es wird nicht nur durch die Empfindlichkeit und Spezifität des Tests bestimmt, sondern auch durch die Vortestwahrscheinlichkeit. Um eine ziemlich zuverlässige Diagnose zu erhalten, müssen Sie normalerweise mehrere Laboruntersuchungen parallel oder nacheinander durchführen.

das Vertrauen nähert sich die Ergebnisse der Laboruntersuchungen wesentlich zur Bewertung der Höhe der methodischen klinischen

cal Praxis erhöht und hilft, genauer gesagt, die Wahrscheinlichkeit für das Vorhandensein oder Fehlen einer akuten Pankreatitis bei einem Patienten zu schätzen.

Eine weitere Möglichkeit, die Wirksamkeit eines diagnostischen Tests zur Beurteilung - unter Verwendung von Likelihood-Quotienten( OD), die die gleichen Informationen wie die Empfindlichkeit und Spezifität zusammenzufassen, und kann verwendet werden, um die Wahrscheinlichkeit der Erkrankung( post-Testwahrscheinlichkeit) zu berechnen, basierend auf der positiven oder negativen Testergebnisses.

Das OP für ein spezifisches Ergebnis eines diagnostischen Tests ist das Verhältnis der Wahrscheinlichkeit dieses Ergebnisses bei Personen mit einer Krankheit zur Wahrscheinlichkeit desselben Ergebnisses bei Personen ohne eine Krankheit. OP zeigt, wie oft die Wahrscheinlichkeit, bei Patienten ein bestimmtes Testergebnis zu erhalten, um ein Vielfaches höher oder niedriger ist als bei gesunden Patienten. Wenn die Testauswertung dichotomous ist( positiv-negativ), seine Fähigkeit, zwischen kranken und gesunden entspricht zwei Arten zu unterscheiden: ein Typ mit einem positiven Testergebnis zugeordnet, die andere - negativ.

Das OP-positive( ORD) oder negative( OPOR) Ergebnis wird wie folgt berechnet:

wobei: ЧТ - Empfindlichkeit des Tests;CT - Spezifität des Tests.

OD-Werte können in Lehrbüchern, Fachzeitschriften und Computerprogrammen( Tabelle). Oder berechnet unter Verwendung der obigen Formeln gefunden werden. Beispiele

Tabelle OP für einige Tests [Nicoll D. et al., 1997]

Tabelle Probe OP für einige Tests [Nicoll D. et al., 1997]

Das einfachste Verfahren zur Bestimmung der Wahrscheinlichkeit einer post-Test Vortest-Heulen Wahrscheinlichkeit( Prävalenz der Krankheit) Berechnungund OP - die Verwendung des Nomogramms. Sie brauchen, um die Linie zu legen, so dass seine Kante durch den Punkt passiert hat, auf den Wert der Prätestwahrscheinlichkeit und OP entspricht, und den Schnittpunkt mit der Linie der Wahrscheinlichkeit nach dem Test markieren.

Die Post-Test-Wahrscheinlichkeit kann auch mit der folgenden Formel berechnet werden:

-Chancen nach dem Test = Vor-Test-Chancen x OP.

Um die obige Formel zu verwenden, sollten die Wahrscheinlichkeiten in Chancen übersetzt werden. Wahrscheinlichkeiten und Wahrscheinlichkeiten( Vortest oder Nachtest) enthalten die gleichen Informationen, aber sie drücken es auf unterschiedliche Weise aus.

Zum Beispiel kann die Verbreitung der Krankheit( Prätestwahrscheinlichkeit) - 75%( 0,75), also pretest odds ratio:

Zum Beispiel kann die Verbreitung der Krankheit( Prätestwahrscheinlichkeit) - 75%( 0,75), also pretest Verhältnis odds:

InWenn Sie die Vortestquoten und den ODPR / OPOR-Wert kennen, können Sie die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass die Krankheit bei positivem oder negativem Test auftritt, wenn Sie sie multiplizieren.

Zum Beispiel nimmt der Arzt, dass die Wahrscheinlichkeit von MI-Patienten liegt bei 60%( Vortest Quote von 3: 2) und MB-Aktivität Fraktionen QC( QC-MB) im Serum erhöht( positiver Test).In der Tabelle. Wir finden die DAC und die OPOR-Studien der KK-MB-32 bzw. 0,05.Post-Test Quote von IM werden: für ein positives Ergebnis - 3/2 x 32 = 48/1 [Wahrscheinlichkeit nach dem Test -( 48/1) /( 48/1) + 1 = 0,98 oder 98%];falls negativ - 3/2 x 0,05 = 0,15 / 2 [post-Testwahrscheinlichkeit -( 0,15 / 2) /( 0,15 / 2) + 1 = 0,07 bzw. 7%].

Hauptvorteil der OD ist, dass sie helfen, über eine grobe Schätzung der Labortestergebnisse( oder Norm oder die Pathologie) zu bewegen, den Kliniker zugewandt, wenn die Genauigkeit eines diagnostischen Test nur die Konzepte der Sensitivität und Spezifität mit einem einzigen Punkt der Trennung unter Verwendung auswertet. Für die meisten Labortests kann dies jedoch nicht erreicht werden. In solchen Situationen wird die Position des Trennpunktes auf einem kontinuierlichen Übergang zwischen der Norm und der Pathologie willkürlich festgelegt. Das OP kann für eine beliebige Anzahl von Testergebnissen über den gesamten zulässigen Bereich definiert werden. Offensichtlich ist das Vorhandensein der Krankheit wahrscheinlicher mit der extremen Abweichung des Testergebnisses von der Norm als bei einem Ergebnis nahe der Normgrenze. Mit diesem Ansatz erhält der Arzt Informationen über den Grad der Abweichung von der Norm und nicht nur über die Tatsache der Anwesenheit oder Abwesenheit der Krankheit. Wenn für die Empfindlichkeit des Tests den OP innerhalb eines bestimmten Bereichs Berechnung bedeuten Ergebniswerte zuversichtlich Arzt ein bestimmtes Testergebnis mit Personen mit der Krankheit zu identifizieren, aber nicht mit jedem Grad der Abweichung von der Norm. Gleiches gilt für die Spezifität. Normalerweise erlauben mehr als 10 oder mehr als 0,1 ODP die endgültige diagnostische Entscheidung. OPPR Werte im Bereich von 5 bis 10 und Pol 0,1-0,2 Basis einer moderaten diagnostische Lösungen zu geben, und wenn sie 2-5 und 0,2-0,5 sind jeweils, hat es eine geringe Wirkung auf der Wahrscheinlichkeit, die Krankheit zu haben inPatient. Im Fall von OCD und OPOR von 0,5 bis 2 ändert sich die Wahrscheinlichkeit, dass sich die Krankheit im Patienten entwickelt, praktisch nicht. Lassen Sie uns diese Argumente am Beispiel der Bestimmung der Konzentration von Thyroxin( T4) im Blut für die Diagnose von Hypothyreose veranschaulichen( Tabelle).

Die Werte von OP für Hypothyreose sind am größten bei niedrigen Konzentrationen von T4 und am kleinsten - bei hohen Konzentrationen. Die niedrigsten Konzentrationen von T4( weniger als 4 μg / dl) wurden nur bei Patienten mit Hypothyreose gefunden, das heißt, sie bestätigen mit Sicherheit die Diagnose. Das höchste

Das Wahrscheinlichkeitsverhältnis

Abb. Nomogramm zur Bestimmung der post-test Wahrscheinlichkeit der Krankheit durch Vortestwahrscheinlichkeit und OP [Nicoll D. et al., 1997]

Likelihood Ratio

Das Nomogramm der Post-Testwahrscheinlichkeit Krankheit Prätestwahrscheinlichkeit und OP bestimmen [Nicoll D. et al., 1997]

Konzentration T4( mehr als 8 g / dl) bei Patienten mit Hypothyreose im allgemeinen nicht beobachtet, das heißt, sie schließen die Diagnose.

Somit reagiert der Indikator OP angemessene klinische Praxis, wenn sie in die Wahrscheinlichkeit einer Erkrankung größeren Gewichts Beurteilung extrem hoch ist an( oder niedrig) Testergebnisse, sondern als eine Grenze zwischen normal und abnormal. OP ist besonders nützlich, um die Wahrscheinlichkeit einer Erkrankung zu bestimmen, wenn mehrere diagnostische Tests konsistent verwendet werden. Da

in der klinischen Praxis mit Labortests, Sensitivität und Spezifität unter 100% ist, die Wahrscheinlichkeit, mit der Krankheit, wenn nur ein Test wird oft als nicht sehr hoch definiert und nicht zu niedrig ist, zwischen 10 und 90%.In der Regel kann der Arzt nach einem solchen Ergebnis die diagnostische Suche nicht stoppen. In solchen Situationen versucht er, die Wahrscheinlichkeit des Erkennens der Krankheit signifikant zu erhöhen oder zu senken( Wahrscheinlichkeit nach dem Test) und setzt die Untersuchung des Patienten unter Anwendung zusätzlicher Tests fort.

Wenn mehrere Tests durchgeführt werden und die Ergebnisse positiv( pathologisch) oder negativ( normal) sind, ist ihre Bedeutung offensichtlich. Viel öfter kommt es vor, dass die Ergebnisse einiger Tests positiv und andere negativ sind. Dann wird ihre klinische Beurteilung komplizierter.

Es gibt zwei Möglichkeiten, um mehrere Tests zu verwenden: parallel( gleichzeitig mehrere Tests, mit einem positiven Ergebnis von beliebigen von diesem zugunsten betrachtet wird, um die Krankheit zu haben) und im Einklang mit früheren Testergebnissen berücksichtigt. In einem sequenziellen Ansatz für die Diagnose sollten die Ergebnisse aller Tests positiv sein, da im Falle eines negativen Ergebnisses die diagnostische Suche endet.

Mehrere Tests werden parallel zugewiesen, wenn eine schnelle Beurteilung des Zustands erforderlich ist, z. B. bei hospitalisierten Patienten mit Notfallbedingungen oder bei ambulanten Patienten, die zu einer kurzen Untersuchung kommen. Ein Beispiel für die parallele Zuordnung mehrerer Tests zur gleichen Zeit kann als Termin für die Untersuchung von Myoglobin, CC, LDH dienen: bei einem Patienten mit Verdacht auf MI.

Mehrere parallel durchgeführte Tests bieten in der Regel eine höhere Sensitivität und damit eine höhere CER in dieser Pathologie als jeder einzelne Test. Gleichzeitig werden die Spezifität und die PCR des Tests reduziert. Daher sinkt die Wahrscheinlichkeit, dass die Krankheit übersehen wird, aber die Wahrscheinlichkeit falscher positiver Diagnosen nimmt zu.

Die parallele Verwendung mehrerer Tests ist besonders nützlich in Situationen, in denen ein sehr empfindlicher Test benötigt wird, aber nur wenige relativ niedrige Empfindlichkeit tatsächlich verfügbar sind. Aufgrund der parallelen Verwendung mehrerer Tests ist die Gesamtempfindlichkeit erhöht. Die Gebühr für eine solche Empfindlichkeitssteigerung ist die Untersuchung oder Behandlung einer Anzahl von Patienten, bei denen die Krankheit nicht untersucht wird.

sequentielle Anwendung von mehreren diagnostischen Tests bevorzugen in klinischen Situationen, in denen eine schnelle Beurteilung des Patienten nicht erforderlich ist, zum Beispiel in der ambulanten Praxis. Darüber hinaus empfiehlt sich die konsequente Anwendung von diagnostischen Tests, wenn die Frage nach einer teuren oder riskanten Studie( z. B. invasiv) gestellt wird. Eine solche Untersuchungsmethode wird in der Regel erst nach den positiven Ergebnissen der Anwendung nichtinvasiver Methoden verschrieben. Beispielsweise mit einem hohen Risiko, ein Kind mit Down-Syndrom aufweist, wird zuerst eine Untersuchung von mütterlichem Blut zum gut-Fetoprotein( AFP), humanes Choriongonadotropin( hCG), freies Östriol, Inhibin A durchgeführt, die das Syndrom Diagnose Wahrscheinlichkeit des Fötus erhöht Tabelle Konzentrationsverteilung T4 bis

im Serum bei Patienten mit Schilddrüsenunterfunktion und ohne [P. Fletcher et al., 1998] bei Patienten mit Hypothyreose in Serum

Aufteiler T4-Konzentrationen und ohne [P. Fletcher et al., 1998]

76%, und erst dannSchwangeren wird Amniozentese angeboten [Wald N.J. et al., 1997].Die sequentielle Anwendung von Tests im Vergleich zu parallel reduziert das Volumen von Laborstudien, da jeder nachfolgende Test die Ergebnisse des vorherigen berücksichtigt. Gleichzeitig erfordern konsistente Tests mehr Zeit, da die nächste Studie erst nach Erhalt der Ergebnisse der vorherigen Studie ernannt wird.

In einer Reihe von Tests ist die Spezifität und PCRR( Post-Test-Wahrscheinlichkeit) erhöht, aber Sensitivität und PCR sind reduziert. Als Ergebnis erhöht sich das Vertrauen des Arztes, dass ein positives Testergebnis das Vorliegen der behaupteten Erkrankung bestätigt, sondern erhöht auch das Risiko der Krankheit fehlt. Die konsistente Anwendung von Tests ist besonders nützlich, wenn keine der verfügbaren diagnostischen Methoden hochspezifisch ist. Wenn der Arzt die beiden Tests nacheinander anwenden wird, ist es effektiver, zuerst einen Test mit größerer Spezifität zuzuweisen. Für

sequenzielle Anwendungstests( A, B, C) OP Zählung ermöglicht post-Testkrankheitsrisiko der Ergebnisse aller Tests mit: post-test odds = pretest odds x A x OD Test. Test OD x OD Test

S. So Labortest HRC( Wahrscheinlichkeit nach dem Test) - die am besten geeigneten Eigenschaften für die Interpretation der Ergebnisse. Es wird nicht nur durch die Empfindlichkeit und Spezifität des Tests, sondern auch durch die Prävalenz der Krankheit in der Bevölkerung bestimmt. Um eine ausreichend zuverlässige Diagnose zu erstellen, müssen Sie in der Regel mehrere Labortests parallel oder nacheinander durchführen.