womensecr.com

Nozologická úroveň hodnocení laboratorních výsledků

  • Nozologická úroveň hodnocení laboratorních výsledků

    Lékař by měl znát, chápat a brát v úvahu účinek plotu, skladování a přepravy biologických vzorků materiálu, jakož i biologické, analytické a iatrogenní variace výsledků laboratorních testů.Na druhé straně, jeho nejdůležitější odpovědnost zvažuje účinek patologických faktorů určujících odchylka výsledků laboratorních testů mimo „normální hodnoty“ nebo referenční intervaly, tj skutečnou analýzu patologických změn ve vyhodnocení nozologických úrovni laboratorních výsledků.Za účelem vyvození závěrů z patologických výsledků laboratorních testů na nosologické úrovni vyžaduje klinik další informace o charakteristikách těchto testů u pacientů různých skupin. Zejména údaje o studia změně patogno-monichnosti laboratorního hodnoty pro konkrétní onemocnění, citlivosti, specificity, a prediktivní hodnota výsledků laboratorních testů.Kromě toho je nutné znát kritické hodnoty výsledků laboratorních testů, při nichž je nutná okamžitá lékařská péče.

    Nosologická úroveň hodnocení výsledků laboratorních studií naznačuje přítomnost spojení odhalených abnormalit v analýzách s určitou patologií.

    instagram story viewer

    Stupeň patognomonie laboratorních odchylek je velmi variabilní, protože formy a závažnost samotného patologického procesu se podstatně liší od jednoho případu onemocnění k druhému. Některé laboratorní testy, úzce související se specifickou funkcí orgánu, tkáně, organismu, narušeného patologického procesu, jsou téměř selektivní.

    Detekce zvýšené aktivity pankreatické a-lazy v krvi indikuje poranění pankreatu, protože tento izoenzym může být syntetizován pouze v něm. Velmi vysoký výskyt zvýšených krevních koncentrací troponinu I a T v infarktu myokardu( MI), protože tyto proteiny hrají klíčovou roli ve funkci kontraktilní systému srdečního svalu. Pato-gnomonicita odchylek ve výsledcích laboratorních testů je velice orientační pro geneticky determinované metabolické poruchy( fenylketonurie, galaktozémie atd.).

    Proces stanovení diagnózy je však nedokonalý: v důsledku toho může klinik předpokládat, že diagnóza je správná, spíše než s jistotou. Dříve lékaři vyjádřili určitou míru důvěry v klinickou diagnózu a předjímali své znění slovy "vyloučeno. .." nebo "možná. ..".Tato důvěra v diagnózu je stále více vyjádřena pravděpodobnostmi. Proto lékař by měl pochopit statistickou významnost diagnostické hodnoty laboratorních testů v různých situacích. Obvykle to pomůže snížit míru nejistoty diagnózy pomocí určitého výsledků laboratorních testů, v některých případech se ujistěte, že je nejisté, a někdy - jen aby si uvědomil rozsah jejich nejistoty.

    Vztah mezi výsledkem laboratorního testu a přesnou diagnózou je schematicky znázorněn na obr. Výsledek testu může být buď pozitivní( patologický) nebo negativní( normální) a onemocnění může být buď nepřítomné nebo chybí.Existují čtyři možné interpretace výsledků testu - dva pravdivé a dva falešné.Správná odpověď je pozitivní výsledek v případě výskytu onemocnění nebo negativního výsledku v nepřítomnosti. Naopak, odpověď je chybná, jestliže výsledek testu je pozitivní( falešně pozitivní), i když je osoba zdravá nebo negativní( falešně negativní), i když je nemocná.

    Hlavní charakteristiky laboratorního testu jsou jeho diagnostická citlivost a specificita. Pravděpodobnost pozitivního výsledku diagnostického testu za přítomnosti onemocnění se nazývá citlivost metody a pravděpodobnost negativního výsledku v nepřítomnosti nemoci je její specificita. Citlivá zkouška zřídkakdy "postrádá" pacienty, kteří mají onemocnění.Specifický test zpravidla "nesouvisí" se zdravými lidmi s kategorií pacientů.V praxi jsou tyto charakteristiky laboratorních testů jsou stanoveny na základě statistické analýzy polí klinických laboratorních výsledků a matematicky charakterizovat nedílnou vliv patognomické laboratorní hodnoty pro určité formy patologie. Na základně

    Obr. Vztah mezi výsledky laboratorního testu a přítomností onemocnění

    Obr. Vztah mezi výsledky laboratorního testu a přítomností onemocnění

    Počet

    výpočty užívající rozložení výsledků studií v souladu s údaji uvedenými v tabulce. . Ve většině případů jsou tyto vlastnosti jsou stejné a správně pozitivní( test choroba a potvrdily se) nebo TRUE-( žádná choroba a eliminuje testu).Nicméně, mohou být výsledky falešně negativní( nemoc, ale vylučuje test) a falešně pozitivních výsledků( žádné onemocnění, ale test potvrdí).

    Tabulka Kritéria pro hodnocení laboratorních výsledků

    Tabulka hodnocení výsledků Kritéria

    laboratorní studie pro lékaře citlivý test je zvláště informativní v případě, že výsledek je negativní( tj. U pacientů odstraňuje zdravé), a specifický test je nejúčinnější, když jeho výsledek je pozitivní( tj.mezi zdravými jsou pacienti).Proto citlivé testy doporučovány pro použití v raných fázích diagnostického vyhledávání zúžit její rozsah, když možnosti jsou mnohé a diagnostické testy pro vyloučení některých, že by se dojít k závěru, že nemoc je nepravděpodobné.Pro potvrzení diagnózy jsou na základě jiných údajů nutné specifické testy. Výsledky vysoce specifického testu by neměly být pozitivní v případě absence této nemoci. Takové testy by měly být použity, jestliže falešně pozitivní výsledek může pacientovi poškodit. Například před podáván pacientovi s maligním chemoterapií, konjugátu s rizikem emocionální trauma, je třeba morfologické potvrzení diagnózy, jako zvýšení koncentrace nádorových markerů a údaje z dalších výzkumných metod jsou nedostatečné.

    Lékař by měl být zřejmé, že diagnostická citlivost a specifičnost testu závisí na velikosti referenčního rozsahu, tj vybrat dělicí bod, ve kterém použití jakýchkoli hodnota Výsledek testu nad tímto bodem je považována za abnormality. Kolektivní cíle mohou ovlivnit výběr bodu oddělení.Vezmeme-li do polohy separační bodu „A“, test bude mít 100% citlivost na nemoci a velmi nízkou specificitu. Použijeme-li pro tento účel "C", bude test mít 100% specificitu, ale velmi nízkou citlivost. Proto je pro většinu testů separace bod( „B“) je určena referenčního rozsahu, tj. Řada výsledků testů, které se nacházejí v rozsahu od + 2S, zatímco průměrná hodnota „b“.V některých případech se množství separačního bodu se liší v závislosti na účely této studie, která zvyšuje nebo citlivost nebo specificitu.

    Obr. Hypotetická distribuce výsledků testů mezi zdravými a nemocnými

    Obr. Hypotetická distribuce výsledků testů na zdravé a nemocné citlivostí

    a specifičnosti studie je třeba vzít v úvahu při rozhodování, zda předepsat tento test. Nicméně, pokud byl test jmenuje a obdržela výsledky( pozitivní nebo negativní), pojmy senzitivity a specificity jsou bezvýznamné.Pro klinik je nyní zásadní problém - jak je pravděpodobné, že nemoc je přítomna ve skutečnosti, v případě pozitivního výsledku testu, nebo jak spolehlivé to může být odstraněny, pokud je test negativní.Tyto otázky lze zodpovědět pomocí PCRP a CER.

    PCRP - pravděpodobnost vzniku onemocnění s pozitivním( patologickým) výsledkem testu. PCR - pravděpodobnost absence choroby s negativním( normálním) výsledkem testu. Znalost prediktivní hodnotou( PC) výsledky testů umožňuje lékaři odpovědět na otázku: „Jaká je pravděpodobnost, že pacient trpí / netrpí určitého onemocnění když výsledek testu je pozitivní / negativní» testovací

    HRC ve vztahu ke konkrétnímu onemocnění( post-test pravděpodobnosti?) závisí nejen na jeho specifičnosti a citlivosti, ale také na výskytu samotné nemoci. PCRR s ohledem na konkrétní onemocnění lze vypočítat podle následujícího vzorce.

    kde: ЧЗ - citlivost testu;P3 - prevalence onemocnění;CT - specificita testu.

    prevalence onemocnění je také nazýván pretestu pravděpodobnost, pak je pravděpodobnost zjištění choroby, než to přišlo být známý výsledky testu. Jak vyhodnotit předběžnou pravděpodobnost onemocnění u pacienta za účelem výpočtu PC z konkrétního výsledku testu? Existuje několik zdrojů informací: lékařská literatura, archivy zdravotnických zařízení, osobní zkušenost každého lékaře.

    PC je spojen s referenční hodnotou a závisí na poměru skutečných výsledků testů( pozitivních i negativních) a falešných.Čím více citlivý test, tím vyšší je jeho HRC negativní výsledek( tj zvyšuje důvěru lékaře, že negativní výsledky zkoušek odmítnout přítomnost onemocnění).Naopak, specifičnost testu, tím vyšší je jeho HRC pozitivní výsledek( tj lékař může s větší jistotou předpokládat, že pozitivní výsledky testů potvrzují předpokládanou diagnózu).Vzhledem k tomu, že výskyt onemocnění ovlivňuje PC test, je nevyhnutelně závislý na podmínkách jeho aplikace. Pokud budou pozitivní výsledky dokonce vysoce specifického laboratorního testu zjištěny u populace s nízkou pravděpodobností onemocnění, budou většinou falešně pozitivní.Podobně negativní výsledky vysoce specifického testu získaného u populace s vysokou pravděpodobností výskytu onemocnění pravděpodobně budou falešně negativní.Interpretace PC pozitivních nebo negativních výsledků laboratorního testu se tedy liší v závislosti na prevalenci onemocnění.Test PTSPR vysoce efektivní při kontrolním kontingentu s vysokým výskytem onemocnění, jako je například pacienty ve specializovaném nemocničním oddělení, zatímco při vyšetření ambulantním užitečný test s vysokou

    Coy PTSOR.Přesně stejný účinek na HRC testovat pravděpodobnost diagnózy( v případě, že pravděpodobnost diagnózy je nízká, zvyšuje Výsledky testu s PTSOR v případě velké - cennější zkouška PTSPR).

    Vztah mezi citlivostí, specificitou a PC laboratorních testů je uveden na obr.

    Představíme-li si obyvatel, v níž nikdo nemá dotyčnou nemoc, všechny pozitivní výsledky této skupiny, a to i při velmi specifických zkoušek bude falešně pozitivních výsledků.Proto, když prevalence onemocnění má tendenci k nule, PCR test také inklinuje k nule. Naopak, jestliže tato nemoc existuje u každého ve studované populaci, všechny negativní výsledky dokonce i vysoce citlivého testu budou falešně negativní.Když prevalence dosahuje 100%, test PTSR má tendenci k nule.

    Takže pokud Přiřazení studie hledat feochromocytomem U všech pacientů s hypertenzí, bude test s vysokou PTSPR HRC nižší než v případě jmenování stejné studii u pacientů s hypertenzí s paroxysmální většinou nad a za doprovodu dalších charakteristických symptomů giperkateholaminemii. Ilustrují PTSPR výpočty předložené diskusi týkající se diagnózy metody feochromocytomu pro stanovení koncentrace v moči zvýšené volné tanefrina normu.

    feochromocytom vykazují přibližně 0,3-0,7%( před zkouškou pravděpodobnost) u pacientů s hypertenzí, a mezi současnými formy maligní - 10 až 15% [Santa II, 1995].Citlivost stanovení volného normetanefrin v denním moči pro diagnostiku feochromocytomu je 89 až 100%, specificita - 98% [Wallach J. M. D., 1996].Zpočátku vypočítáme PCR pro tuto metodu, pokud by byla přiřazena všem pacientům s hypertenzí.Pro citlivost testu užívejte 90%( 0,9), prevalenci - 0,5%( 0,005).

    Při výpočtu PTSPR pro tuto metodu u pacientů s maligními běžných forem hypertenze pro předtestové pravděpodobností se 12%( 0,12).

    Tento příklad ukazuje, že předtestovací pravděpodobnost onemocnění má velký vliv na pravděpodobnost po testu( PC).Z údajů uvedených níže( tabulka). Z toho vyplývá, že při použití testu s 90% senzitivitou a specificitou pro post-testu pravděpodobnosti se může pohybovat od 8 do 99% v závislosti na pretestovvoy pravděpodobnosti. Kromě toho, jakmile pretest pravděpodobnost výskytu se snižuje, se stává méně pravděpodobné, že dojde( post-testu pravděpodobnosti), které

    Obr.citlivost vztahy, specificitu a HRC Do zkoušených roztoků se matice laboratorních [pro Gornall A. G., 1980]

    Obr.citlivost vztahy, specificitu a HRC Do zkoušených roztoků se matice laboratorních [pro Gornall A. G., 1980]

    pacienta s pozitivním testem nemocného a více pravděpodobné, že falešně pozitivní výsledky.

    Ve svých studiích R. Fletcher a kol.(1998) ukázali, že pokud přiřadíte studii prostaty-Ag( PSA) pro diagnostiku rakoviny prostaty, všichni starší muži, kteří nemají žádné příznaky a výskyt rakoviny prostaty je 6-12%( pretest pravděpodobnost), post-test pravděpodobnostičiní pouze 15% s koncentrací PSA 4 ng / ml( citlivost 90%, specificita 60%) a vyšší.Studium hladiny PSA ve skupině vyššího rizika( s příznaky nebo podezření způsobení výsledky digitálního rektálního vyšetření) s pretes-

    tovoy posttetestovaya pravděpodobnosti 26% pravděpodobností bylo 40% při stejné koncentraci PSA.Konečně, určení PSA u pacientů s uzlem detekován v prostaty při rektální vyšetření, přítomnost bolesti kostí, kost vakuové rentgenové vyšetření pretest pravděpodobnost byla 98% a po zkoušce - 99%.

    Tabulka Účinek předtestové pravděpodobností post-testovací pravděpodobnost chorobě těsta s 90% citlivost a 90% specificitě

    Tabulka Vliv předtestové pravděpodobností post-testovací pravděpodobnost chorobě těsta s 90% citlivost a 90% specificitě

    Tento příklad ukazuje, že předběžné zkoušky pravděpodobnost, s velkýmdopad na post-testu, a že studie poskytovat více informací, když je diagnóza je opravdu nejistý( pretestu pravděpodobnost asi 26%) než v nepravděpodobném( předtestové pravděpodobností 6-12%), nebo téměř jistě( pretest pravděpodobnost 98%) diagnózy.

    Uvedené argumenty prokazují, že posouzení předtestové pravděpodobnosti je stejně tak součástí procesu diagnostiky, citlivosti a specifičnosti laboratorních testů.V tomto ohledu je důležité zvolit optimální způsob výzkumu v klinické praxi, stejně jako při zkoušce s nižší citlivostí a specifičností zkušeného lékaře( na základě osobní zkušenosti, že má vysokou pretestu pravděpodobnost) může mít stejný post-testu pravděpodobnosti tohoto testu s vyšší citlivostía specifičnost méně zkušeného klinického lékaře.

    Ukážeme to na příkladu diagnózy akutní pankreatitidy. V tabulce.vzhledem k citlivosti a specifičnosti základních testů používaných k diagnostice akutní pankreatitidy.

    citlivost Tabulka a specificita laboratorní testy pro diagnózu akutní pankreatitidy

    citlivosti tabulce a specificity laboratorní testy pro diagnózu akutní pankreatitidy

    předtestové pravděpodobnost přítomnosti u pacienta akutní pankreatitidy( na uzavření lékaře, přičemž se do historie účtu, klinického obrazu nemoci, fyzikálních dat zkoušky) se může široce měnit- od 7 do 59%, průměrně 21% [Buchler MW a kol., 1999].To znamená, že akutní pankreatitida je přítomna u 1 z 5 pacientů s podezřením na onemocnění.S ohledem na tento( 21%) ještě před vyšetřením pravděpodobnosti výskytu onemocnění( nebo jeho absence - 79%), a s ohledem na senzitivitu a specificitu v tabulce.test, po zkoušce pravděpodobnost akutní pankreatitidy je 65%, pokud je založena pouze na základě pozitivních výsledků celkové amylázy v séru( tab.).Tato pravděpodobnost po testu nestačí k potvrzení diagnózy akutní pankreatitidy. Pokud je aktivita amylázy normální, pravděpodobnost po testu bude pouze 6%.Indikátory jsou lepší pro pankreatickou amylázu a ještě lépe pro lipázu. V případě lipázy aktivita v séru vyšší než normální pravděpodobnosti akutní pankreatitidy dosahuje 86%, zatímco normální aktivita lipázy to bude jen 1,6%.

    lipázy aktivita v krvi zůstává zvýšený delší než celková amylázy a pankreatické amylázy. To znamená, že diagnostické studie účinnosti u akutní pankreatitidy lipáza je výrazně vyšší, než kterýkoli z amyláz počínaje od druhého dne nemoci. Při předběžné zkoušky pravděpodobnost 50% a pozitivní výsledek studie celkové amylázy( senzitivita 83%) po testu pravděpodobnosti akutní pankreatitidy být již 87%.

    Tabulka senzitivita, specificita, PTSPR a PTSOR laboratorní testy pro diagnózu akutní pankreatitidy předtestové pravděpodobností 21% [Buchler MW a kol., 1999]

    Tabulka senzitivita, specificita, PTSPR a PTSOR laboratorní testy pro diagnózu akutní pankreatitidy předtestové pravděpodobností 21% [Buchler MW a kol., 1999]

    Tyto příklady ukazují, že předtestová pravděpodobnost onemocnění má velký vliv na pravděpodobnost po testu. Několik testů provádějí paralelně, poskytují, zpravidla vyšší citlivostí, a tím i velkou PTSOR v této patologii než monoterapii testu.

    Tak PC výsledky laboratorních testů( post-test pravděpodobnosti) - nejvhodnější odpovědí pro interpretaci výsledků.Je určena nejen citlivostí a specificitou testu, ale také pravděpodobností před pokusem. K získání poměrně spolehlivé diagnózy obvykle musíte použít paralelně nebo postupně několik laboratorních testů.

    spoléhání přístupy k hodnocení výsledků laboratorních testů značně zvyšuje úroveň metodické klinické

    cal praxi pomáhá přesněji odhadnout pravděpodobnost přítomnosti nebo nepřítomnosti akutní pankreatitidy u pacienta.

    Dalším ze způsobů vyhodnocení účinnosti diagnostického testu - použitím poměrů pravděpodobnosti( OD), které shrnují stejné informace jako citlivosti a specificity, a mohou být použity pro výpočet pravděpodobnosti onemocnění( post-testu pravděpodobnosti) na základě pozitivní nebo negativní výsledek testu.

    OP-specifický diagnostický výsledek testu je poměr pravděpodobnosti tohoto výsledku u pacientů s onemocněním na pravděpodobnosti stejného výsledku bez onemocnění u lidí.OP ukazuje, kolikrát vyšší nebo nižší pravděpodobnost získání daného výsledku testu u pacientů než u zdravých pacientů.V případě, že hodnocení testu je dichotomický( pozitivní-negativní), jeho schopnost rozlišovat mezi nemocnými a zdravými odpovídá na dva typy: jeden typ je spojen s pozitivním výsledkem testu, druhý - negativní.

    pozitivní OP( OPPR) nebo negativní( póly) z výsledku se vypočítá následovně

    kde: Th - citlivost testu;CT - specificita testu. Hodnoty

    OD lze nalézt v učebnicích, lékařských časopisech a počítačových programů( viz tabulka). Nebo vypočtenou podle výše uvedeného vzorce. Příklady

    Tabulka OP pro některé testy [Nicoll D. a kol., 1997]

    Tabulka Vzorek OP pro některé testy [Nicoll D. a kol., 1997]

    Nejjednodušší způsob výpočtu pravděpodobnosti po testu předtestové-zavytí pravděpodobnosti( prevalence onemocnění)a OP - použití nomogramu. Je třeba umístit linku tak, aby jeho okraj prošel bodem, který odpovídá hodnotě předtestové pravděpodobnosti a OP, a označte průsečík s linií post-test pravděpodobnosti.

    po zkoušce pravděpodobnosti lze také vypočítat podle následujícího vzorce:

    post-testovací statistiky = předběžné zkoušky statistiky x OP.

    Pro použití výše uvedeného vzorce by pravděpodobnosti měly být překládány do šancí.Šance a pravděpodobnost( předtest nebo po test) obsahují stejné informace, ale vyjadřují je různými způsoby.

    Například prevalence onemocnění( před zkouškou pravděpodobností) - 75%( 0,75), tedy poměr pretest statistiky:

    například prevalence onemocnění( před zkouškou pravděpodobnosti) - 75%( 0,75), tedy poměr pretest statistiky:

    Vdále, protože věděl, OPPR pretest kurzy a / póly, vynásobením jim může přijímat post-testovací kurzy z choroby, pokud je test pozitivní / negativní.

    Například lékař předpokládá, že pravděpodobnost pacientů MI je 60%( před zkouškou pravděpodobnost, 3: 2) a frakce MB-aktivita QC( QC-MB) v séru zvýšila( pozitivní test).V tabulce.nalezneme studie DAC a OPOR o KK-MB-32, respektive 0,05.Po zkoušce šance na IM bude: pro pozitivní výsledek - 3/2 x 32 = 48/1 [post-testu pravděpodobnosti -( 48/1) /( 48/1) + 1 = 0,98, 98%];pokud negativní - 3/2 x 0,05 = 0,15 / 2 [post-testu pravděpodobnosti -( 0,15 / 2) /( 0,15 / 2) + 1 = 0,07, nebo 7%].

    Hlavní výhodou OD je, že pomáhají překonat hrubý odhad výsledků laboratorních testů( nebo normy nebo patologie), směřující klinickým pokud vyhodnotí správnost diagnostického testu při použití pouze pojmy citlivosti a přesnosti s jediným bodem separace. U většiny laboratorních testů to však nelze dosáhnout. V takových situacích je poloha bodu separace na nepřetržitém přechodu mezi normou a patologií stanovena libovolně.OP lze definovat pro libovolný počet výsledků testů v celém rozsahu povolených hodnot. Je zřejmé, že přítomnost onemocnění je s větší pravděpodobností extrémní odchylkou výsledku testu od normy než v případě, kdy je výsledek blízký normové hranici. Tímto přístupem získá klinik informace o stupni odchylky od normy, a nikoliv pouze o skutečnosti přítomnosti nebo nepřítomnosti onemocnění.Při výpočtu OP v určitém rozmezí na citlivosti testu výsledky znamenají hodnoty věří lékař s použitím specifické výsledek testu pro identifikaci jedinců s onemocněním, ale ne s jakýmkoliv stupněm odchylky od normy. Totéž platí pro specificitu. Obvykle více než 10 nebo více než 0,1 ODP umožňuje konečné diagnostické rozhodnutí.OPPR hodnoty v rozmezí od 5 do 10 a trubky od 0,1 do 0,2, čímž se získá mírné báze diagnostických řešení, a v případě, že jsou 2-5 a 0,2 až 0,5, v daném pořadí, že má malý vliv na pravděpodobnosti výskytu nemoci upacienta. V případě OCD a OPOR z 0,5 na 2 se pravděpodobnost nemoci u pacienta prakticky nemění.Ukážeme tyto argumenty na příkladu stanovení koncentrace tyroxinu( T4) v krvi pro diagnostiku hypotyreózy( tabulka).

    Hodnoty OP pro hypotyreózu jsou největší při nízkých koncentracích T4 a nejmenší - při vysokých koncentracích. Nejnižší koncentrace T4( méně než 4 μg / dl) byly zjištěny pouze u pacientů s hypotyreózou, což jistě potvrdí diagnózu. Nejvyšší

    Poměr pravděpodobnosti

    Obr. Nomogram pro stanovení pravděpodobnosti po teste po problému podle předtestovací pravděpodobnosti a OP [Nicoll D. et al., 1997]

    Riziko pravděpodobnosti

    Obr. Nomogram pro určení po testu pravděpodobnosti předtestové onemocnění pravděpodobnosti a OP [Nicoll D. a kol., 1997] Obecně nebyly pozorovány koncentrace

    T4( více než 8 g / dl) u pacientů s hypotyreóza, to znamená, že vylučují diagnózu.

    To znamená, že indikátor reaguje OP rozumnou klinickou praxi, když je v posuzování pravděpodobnosti onemocnění vyšší hmotnosti je propojen s výsledky extrémně vysoké( nebo nízké) testy, spíše než hranice mezi normální a abnormální.OP je zvláště užitečné pro stanovení pravděpodobnosti výskytu onemocnění, pokud se konzistentně používá několik diagnostických testů.Vzhledem k tomu,

    v klinické praxi pomocí laboratorních testů, citlivost a specifičnost jsou nižší než 100%, je pravděpodobnost z choroby při použití pouze jednoho testu je často definována jako nepříliš vysoké a není příliš nízká, mezi 10 a 90%.Po obdržení takového výsledku lékař zpravidla nemůže zastavit diagnostiku. V takových situacích se pokouší významně zvýšit nebo snížit pravděpodobnost detekce onemocnění( pravděpodobnost po testu) a pokračuje v vyšetření pacienta a provádí další testy.

    Když se provede několik testů a výsledky jsou pozitivní( patologické) nebo negativní( normální), je jejich význam zřejmý.Častěji se stává, že výsledky některých testů jsou pozitivní a jiné - negativní.Pak se jejich klinické hodnocení komplikuje.

    Existují dva způsoby použití více test: paralelní( více testů současně, s pozitivním výsledkem kteréhokoli z nich je považován ve prospěch z choroby), a jsou v souladu s předchozími výsledky testů v úvahu. Při postupném přístupu k diagnóze by výsledky všech testů měly být pozitivní, protože v případě negativního výsledku se diagnostika ukončí.

    Při rychlém posouzení stavu je paralelně přiřazeno několik testů, například u hospitalizovaných pacientů s havarijním stavem nebo u ambulantních pacientů, kteří přišli na krátkou vyšetření.Příklad paralelního přiřazení několika testů ve stejnou dobu může sloužit jako schůzka pro studium myoglobinu, CC, LDH: u pacienta s podezřením na MI.

    Několik testů provedeny paralelně, poskytují, zpravidla vyšší citlivostí, a tím i velkou PTSOR v této patologii než monoterapii testu. Zároveň se sníží specifičnost a PCR testu. Takže pravděpodobnost, že nemoc bude chybět, se snižuje, ale pravděpodobnost falešně pozitivních diagnóz se zvyšuje.

    Současné použití několika testu je užitečné zejména v situacích, kdy je potřeba velmi citlivý test, ale ve skutečnosti jsou jen některé relativně necitlivé.Kvůli paralelnímu použití několika testů se zvyšuje celková citlivost. Poplatek za takovou zvýšenou citlivost je vyšetření nebo léčba mnoha pacientů, u kterých se tato nemoc neštudovala.

    postupná aplikace několika diagnostických testů výhodných v klinických situacích, kdy rychlé hodnocení pacienta není nutné, například v ambulantní praxi. Kromě toho, po sobě jdoucí použití diagnostických testů vhodné v případě, že je to otázka drahé nebo riskantní studie( např., Invazivní).Taková metoda vyšetřování je obvykle předepsána pouze po pozitivních výsledcích použití neinvazivních metod. Například, při vysoké riziko, že dítě s Downovým syndromem se nejprve provádí studie mateřské krve do i-feto-proteinu( AFP), lidského choriového gonadotropinu( hCG), volný estriol, inhibinu A, což zvyšuje syndrom diagnóza pravděpodobnost plodu na

    Tabulka distribuce koncentrace T4v séru u pacientů s hypotyreózou a bez [P. Fletcher a kol., 1998] koncentrace

    Allocation Table T4 v séru u pacientů s hypotyreózou a bez [P. Fletcher a kol., 1998]

    76%, a teprve potomtěhotné ženy jsou nabízeny amniocentézou [Wald N.J. a kol., 1997].Po sobě jdoucí aplikační testy ve srovnání s paralelně snižuje množství laboratorních testů, neboť každá následná zkouška bere v úvahu předchozí výsledky. Současné testování vyžaduje více času, protože další studium je určeno až po obdržení výsledků předchozího.

    Při provádění zkoušek postupně zvyšuje specificitu a PTSPR( post-testu pravděpodobnosti), ale snižuje citlivost a PTSOR.V důsledku toho se zvyšuje důvěru klinického lékaře, že pozitivní výsledek testu potvrdí existenci údajné nemoci, ale také zvyšuje riziko chybějících onemocnění.Důsledná aplikace testů je obzvláště užitečná, pokud žádná z dostupných diagnostických metod není příliš specifická.Pokud lékař provede dva testy postupně, je efektivnější nejprve přiřadit test s více specifičností.

    pro sekvenční aplikace testy( A, B, C) počet OP umožňují post-testovací riziko onemocnění pomocí výsledků všech zkoušek: post-testovací statistiky = předběžné zkoušky kurzových x A x OD testu. Zkušební OD x OD testu

    S. Proto, laboratorní testy HRC( post-testu pravděpodobnosti) - nejvhodnějším charakteristiky pro interpretaci výsledků.Záleží nejen na citlivosti a specifičnosti testu, ale také výskytu tohoto onemocnění v populaci. Obvykle pro stanovení dostatečně spolehlivé diagnózy musíte použít paralelně nebo postupně několik laboratorních testů.