Das Konzept einer Referenzvariablen

Die wichtigste Phase bei der Auswertung der Ergebnisse von Laboruntersuchungen ist die Feststellung eines Unterschieds in der Norm von der Pathologie. Dies ist nicht schwer mit einer offensichtlichen Abweichung von der Norm zu tun. Allerdings ist die meisten der Ergebnisse von Laboruntersuchungen nicht einfach auf den „normalen“ und „abnormal“ zu teilen, weil sie von Natur aus nicht dichotomous und keine Risse oder unterschiedlicher zwei deutliche Spitzen, von denen einer mit normalen Ergebnissen konsistent sein würde, und die anderen - die pathologisch. Dies wird aus mehreren Gründen erklärt.

Erstens ist die Unterteilung der biologischen Population von Menschen in viele Laborindikatoren in Patienten und gesunde auch aus theoretischer Sicht unmöglich. Die Krankheit kann sich unmerklich entwickeln und manifestiert sich als gradueller Übergang von kleinen Abweichungen des Indikators zu hohen Werten, wenn die Funktionsstörung zunimmt.

Zweitens, die gesunde und kranke Menschen gehören tatsächlich zu zwei verschiedenen Populationen, aber wenn diese beiden Populationen vermischt werden, jeder von ihnen in das Gesamtgewicht zu erkennen ist fast unmöglich, da unterschiedliche Patienten mit dem gleichen Index auf verschiedene Werte annehmen kann, Decken Werte dieses Indexbei gesunden Personen;Darüber hinaus ist die Anzahl der Patienten in der Allgemeinbevölkerung gering.

Um Labordaten interpretieren zu können, müssen diese mit den Normalwerten verglichen werden. Daher ist es wichtig zu bestimmen, was ein normaler Indikator ist. Normale Indikatoren sind Indikatoren, die bei gesunden Menschen gefunden werden, aber in Gruppen der letzteren können sie unterschiedliche numerische Werte haben. Dies liegt an individuellen Eigenschaften des Stoffwechsels, der Hämopoese, der Funktion bestimmter Organe. Normale Laborindikatoren werden bestimmt, indem eine gesunde Population von Menschen, zum Beispiel speziell ausgewählte Wehrpflichtige oder nach Alter und Geschlecht gruppierte Schüler, abgetastet wird. Während der Forschung sollten einige Faktoren standardisiert werden. Zum Beispiel ist es die Untersuchung von Blut ist notwendig, auf nüchternen Magen, ein Verfahren zur Probenahme in allen Fächern nehmen sollte das gleiche,

sowie das Verfahren zur Bestimmung der untersuchten Parameter sein. Eine mathematische Analyse der in solchen Studien erhaltenen Ergebnisse hat es ermöglicht, zwei Hauptklassen von Parametern von gesunden menschlichen Biomaterialien zu unterscheiden. Einige von ihnen folgen dem Gesetz der Gaußschen( normalen) Verteilung, andere - Binomialverteilung.

Zum Beispiel werden alle Probanden auf die Konzentration von Glukose im Blut untersucht und eine Verteilungskurve erstellt. Der Durchschnittswert wird berechnet, indem die Summe aller Ergebnisse durch ihre Anzahl dividiert wird.

wobei: Хср - der Durchschnittswert;n ist die Anzahl der Ergebnisse, X ist der Wert eines einzelnen Ergebnisses.

Die durchschnittliche Varianz in der Gauß-Verteilung kann durch die Standardabweichung( SD) ausgedrückt werden, die mit der folgenden Formel berechnet wird.

Typischerweise beschreibt die Verteilung von biologischen Objekten von der Schwere der Symptome einer Gaußschen Kurve, die die in einem Intervall bedeutet, wo die charakteristischen Wertebereiche von M + 2SD( in Bezug auf den Blutzuckerspiegel - 3,96,38 mmol / l)mehr als 95% der biologischen Objekte treten ein;Dennoch ist bei fast 5% der Personen in einer gesunden Bevölkerung die Glukosekonzentration nicht im M + 2SD-Intervall enthalten. Deshalb ist das diagnostische Kriterium des Diabetes eine Blutzuckerkonzentration von 7 mmol / L oder höher betrachtet wird, und die Patienten mit den Ergebnissen im Bereich von 6,38-6,9 mg / dL sind mit einem Risiko für diese Krankheit.

Somit, wenn das Vorzeichen der Gaußschen Verteilung entspricht, die normalen Laborparameter wie der durchschnittliche Wert des Indexes für die normale Populationsstandardabweichung 2( + 2SD) bestimmt.

n

Abb. Gauss-Verteilung( z. B. die Konzentration von Glukose im Blut bei gesunden Personen).

Gauss-Verteilung( z. B. die Konzentration von Glukose im Blut bei gesunden Personen).

Bei 5% der gesunden Menschen liegt der Wert des Indikators jedoch außerhalb des angegebenen Bereichs. Die gegebene mathematische Regelmäßigkeit gehorcht der Verteilung eines bedeutenden Teils der Laborindizes der chemischen und zellulären Zusammensetzung des Blutes.

Die zweite Gruppe von Laborindikatoren umfasst Ergebnisse, für die die Berechnung des Mittelwerts und der Standardabweichung nicht möglich ist. Daher werden für solche Indikatoren anstelle des häufigsten Normalwerts die Grenzen normaler Schwingungen bestimmt und angezeigt. Sie können einfach den Bereich der Ergebnisse von der kleinsten bis zur größten angeben, aber häufiger 3% der ersten Werte( von unten) und 3% der letzten( von oben) schneiden.

Allerdings

normalen Laborparameter verschiedener Substanzen, die oft in der Labordiagnostik verwendet werden, umfassen nur allgemeine biologische Variabilität ohne verschiedene Faktoren berücksichtigt, die den diagnostischen Wert von Labortests zu reduzieren. Daher wird der Begriff "normale Laborindikatoren" durch den Begriff der Referenzwerte ersetzt. Die Referenzwerte geben einen Überblick über den Bereich, in dem sich die Normalgrößen befinden. Die Bedeutung dieser Einleitung besteht darin, dass die Ergebnisse einer Laborstudie mit Referenzwerten verglichen werden, die unter klar definierten Bedingungen unter Berücksichtigung einzelner Faktoren, die die biologische Variation beeinflussen, erhalten werden. Die Referenzwerte sind derzeit für eine begrenzte Anzahl von Indikatoren festgelegt( ca. 150).Referenz Establishing Schwingungsintervalle für jeden Laborparameter ist von wesentlicher Bedeutung für das gesamte Problem der Zuverlässigkeit von Labordaten, wie der Vergleich mit ihnen als Grundlage dient, diagnostische und therapeutische Entscheidungen zu treffen.

In die Ergebnisse der Laboruntersuchungen der Beurteilung muss daran erinnert werden, dass die Referenzwerte die Statistik 95% der Bevölkerung sind, und die Abweichung der Bereich nicht unbedingt auf das Vorhandensein von Krankheiten.

Typischerweise umfasst ein Standardsatz biochemischer Studien, die in herkömmlichen Einrichtungen verwendet werden, mindestens 10-12 Tests. Die Wahrscheinlichkeit, dass die Ergebnisse aller 12 Tests sich als normal erweisen, ist nicht hoch. Die statistische Analyse ergab, dass bei der Bestimmung, 8 Indikatoren Ergebnis einer von ihnen ein „pathologisches“ beträgt ca. 25% der gesunden Personen, und während der 20 Versuche, eine oder mehrere Anomalien wurden in 55% nachgewiesen [Statland B. E. et al., 1977].Die zitierten Daten bestätigen die Idee, dass jeder Labortest gemäß strenger Indikationen absichtlich verabreicht werden sollte und dass die Liste der Screeningtests begrenzt sein sollte.

So etwa 5% der gesunden Menschen erkennen „abnormal“ Laborwerte, so dass nicht alle Werte, die über die Norm hinausgehen, sollten als pathologisch angesehen werden. Umgekehrt ist der Indikator, der im Intervall M + 2SD liegt, nicht immer normal, da der Bereich vieler Parameter ziemlich breit ist. Zum Beispiel variiert normaler Hämatokrit( Ht) bei Männern von 42 bis 52%.Massiver Blutverlust kann zu einem Abfall von 52% auf 42% führen. Satz von 42% wird nicht Alarm unter den Ärzten führen, weil es auf den Bereich der Normalwerte bezieht, obwohl für einen bestimmten Patienten die Reduktion sein kann