womensecr.com
  • Konsep variabel referensi

    click fraud protection

    Tahap terpenting dalam mengevaluasi hasil penelitian laboratorium adalah pembentukan perbedaan norma dari patologi. Hal ini tidak sulit dilakukan dengan penyimpangan yang jelas dari norma. Namun, sebagian besar hasil analisis laboratorium tidak mudah dibagi menjadi "norma" dan "patologi", karena sifatnya tidak dikotomisasi dan tidak memiliki jeda yang berbeda atau dua puncak yang berbeda, yang salah satunya sesuai dengan hasil normal dan yang lainnya akan patologis. Hal ini dijelaskan dengan beberapa alasan.

    Pertama, pembagian populasi biologis orang-orang di banyak indikator laboratorium ke pasien dan kesehatan tidak mungkin dilakukan bahkan dari sudut pandang teoretis. Penyakit ini dapat berkembang dengan tidak kentara, mewujudkan dirinya sebagai transisi bertahap dari penyimpangan kecil indikator menjadi tinggi saat disfungsi meningkat.

    Kedua, sehat dan sakit sebenarnya termasuk dalam dua populasi yang berbeda, namun saat kedua populasi ini bercampur, hampir tidak mungkin untuk mengenali masing-masing dari total massa, karena pada pasien yang berbeda, indeks yang sama dapat mengambil nilai yang berbeda, yang tumpang tindih dengan nilai indikator ini.pada individu sehat;Selain itu, jumlah pasien pada populasi umumnya kecil.

    instagram viewer

    Untuk menafsirkan data laboratorium, perlu membandingkannya dengan nilai normal, jadi penting untuk menentukan indikator normal apa. Indikator normal adalah indikator yang ditemukan pada orang sehat, namun dalam kelompok yang terakhir mereka dapat memiliki nilai numerik yang berbeda. Hal ini disebabkan adanya fitur individual metabolisme, hemopoiesis, fungsi organ tertentu. Indikator laboratorium yang normal ditentukan oleh pengambilan sampel populasi manusia yang sehat, misalnya, wajib militer yang dipilih khusus atau dikelompokkan menurut usia dan jenis kelamin. Selama penelitian, beberapa faktor harus distandarisasi. Misalnya, dalam mempelajari darah, itu harus diambil dengan perut kosong, metode pengambilan sampel untuk semua subjek harus sama,

    , dan juga metode untuk menentukan indikator yang akan dipelajari. Sebuah analisis matematis dari hasil yang diperoleh dalam penelitian semacam itu telah memungkinkan untuk membedakan dua kelas parameter parameter dari biomaterial manusia yang sehat. Beberapa dari mereka mematuhi hukum distribusi Gaussian( normal), yang lain - distribusi binomial.

    Sebagai contoh, semua subjek dinilai konsentrasi glukosa dalam darah dan membangun kurva distribusi. Nilai rata-rata dihitung dengan membagi jumlah semua hasil dengan jumlah mereka.

    dimana: Хср - nilai rata-rata;n adalah jumlah hasil, X adalah nilai hasil tunggal.

    Rata-rata varians dalam distribusi Gaussian dapat dinyatakan dengan standar deviasi( SD), yang dihitung dengan menggunakan rumus berikut.

    Sebagai aturan, distribusi objek biologis dalam hal keparahan salah satu karakteristik menggambarkan kurva Gauss, ini menyiratkan bahwa dalam interval di mana besarnya tag bervariasi dalam M + 2SD( berkenaan dengan konsentrasi glukosa darah 3,96.38 mmol / L)lebih dari 95% objek biologis masuk;Namun, pada hampir 5% individu dalam populasi yang sehat, konsentrasi glukosa tidak termasuk dalam interval M + 2SD.Itulah sebabnya kriteria untuk mendiagnosis diabetes adalah konsentrasi glukosa darah 7 mmol / L dan di atas, dan pasien dengan hasil dalam kisaran 6,38-6,9 mmol / l dianggap berisiko terhadap penyakit ini.

    Jadi, jika distribusi karakteristiknya adalah hukum Gaussian, parameter laboratorium normal didefinisikan sebagai nilai rata-rata indikator untuk populasi sehat + 2 standar deviasi( + 2SD).

    n

    Gambar. Distribusi Gaussian( misalnya, konsentrasi glukosa dalam darah pada individu sehat).

    Gambar. Distribusi Gaussian( misalnya, konsentrasi glukosa dalam darah pada individu sehat).

    Namun, pada 5% orang sehat nilai indikator berada di luar kisaran yang ditentukan. Keteraturan matematika yang diberikan mematuhi distribusi bagian penting dari indeks laboratorium komposisi kimia dan seluler darah.

    Kelompok kedua indikator laboratorium mencakup hasil perhitungan nilai rata-rata dan standar deviasi tidak dimungkinkan. Oleh karena itu, untuk indikator semacam itu, bukan nilai normal yang paling sering, batas getaran normal ditentukan dan ditunjukkan. Anda cukup menunjukkan kisaran hasil dari yang terkecil sampai yang terbesar, namun lebih sering memotong 3% dari nilai pertama( dari bawah) dan 3% dari yang terakhir( dari atas).

    Pada saat bersamaan, indikator laboratorium normal dari berbagai zat yang sering digunakan dalam diagnostik laboratorium hanya mencakup variasi biologis umum tanpa memperhitungkan faktor individual, yang mengurangi nilai diagnostik tes laboratorium. Oleh karena itu, istilah "indikator laboratorium normal" digantikan oleh konsep nilai referensi. Nilai referensi memberi gambaran tentang kisaran di mana jumlah normal berada. Makna pendahuluan ini adalah hasil penelitian laboratorium dibandingkan dengan nilai rujukan yang diperoleh dengan kondisi yang jelas, dengan mempertimbangkan faktor individu yang mempengaruhi variasi biologis. Nilai referensi saat ini ditetapkan untuk sejumlah indikator( sekitar 150).Pembentukan interval getaran referensi untuk setiap parameter laboratorium sangat penting untuk keseluruhan masalah keandalan informasi laboratorium, karena dibandingkan dengan itu adalah dasar untuk membuat keputusan diagnostik dan terapeutik.

    Saat menilai hasil penelitian laboratorium, harus diingat bahwa nilai referensi adalah data statistik 95% populasi, dan penyimpangan dari kisaran tidak selalu menunjukkan patologi.

    Biasanya, satu set standar studi biokimia yang digunakan di institusi konvensional mencakup setidaknya 10-12 tes. Probabilitas bahwa hasil dari semua 12 tes akan berubah menjadi normal tidak tinggi. Dalam analisis statistik, ditemukan bahwa dalam menentukan 8 indikator, hasil salah satu dari mereka akan "patologis" pada sekitar 25% individu sehat, dan pada 20 tes satu atau lebih kelainan akan terdeteksi pada 55% [Statland B. E. et al., 1977].Data yang dikutip mengkonfirmasi gagasan bahwa setiap tes laboratorium harus diberikan dengan sengaja, sesuai indikasi ketat, dan daftar tes skrining harus dibatasi.

    Dengan demikian, sekitar 5% orang sehat mengungkapkan indikator laboratorium "abnormal", jadi tidak semua nilai yang melampaui norma harus dianggap patologis. Sebaliknya, indikator tergeletak di interval M + 2SD tidak selalu normal, karena rentang banyak parameter cukup lebar. Misalnya, hematokrit normal( Ht) pada pria bervariasi antara 42 sampai 52%.Kehilangan darah secara besar-besaran dapat menyebabkan penurunan Ht dari 52 menjadi 42%.Indeks 42% tidak akan menimbulkan kecemasan pada dokter, karena mengacu pada kisaran nilai normal, walaupun untuk pasien tertentu penurunan ini dapat berupa