Η έννοια μιας μεταβλητής αναφοράς
Το σημαντικότερο στάδιο στην αξιολόγηση των αποτελεσμάτων των εργαστηριακών μελετών είναι η καθιέρωση μιας διαφοράς στο πρότυπο από την παθολογία.Αυτό δεν είναι δύσκολο να γίνει με μια προφανή απόκλιση από τον κανόνα.Ωστόσο, τα περισσότερα από τα αποτελέσματα των εργαστηριακών δοκιμών δεν είναι εύκολο να μοιραστείτε σχετικά με την «κανονική» και «ανώμαλη», επειδή είναι από τη φύση τους δεν είναι διχοτομική και δεν έχουν ρωγμές ή διακριτών δύο διακριτές κορυφές, μία εκ των οποίων θα είναι σύμφωνη με φυσιολογικά αποτελέσματα, και το άλλο - το παθολογικό.Αυτό εξηγείται από διάφορους λόγους.
Πρώτον, η κατανομή του βιολογικού πληθυσμού των ανθρώπων σε πολλούς εργαστηριακούς δείκτες σε ασθενείς και υγιείς είναι αδύνατη ακόμη και από θεωρητική άποψη.Η ασθένεια μπορεί να εξελιχθεί ανεπαίσθητα, εκδηλώνοντας τη σταδιακή μετάβαση από τις μικρές αποκλίσεις του δείκτη σε υψηλή καθώς η δυσλειτουργία αυξάνεται.
Δεύτερον, η υγιής και ο άρρωστος στην πραγματικότητα ανήκουν σε δύο διαφορετικούς πληθυσμούς, αλλά όταν αυτοί οι δύο πληθυσμοί αναμειγνύονται, να αναγνωρίσει το καθένα από αυτά στο συνολικό βάρος είναι σχεδόν αδύνατη, δεδομένου ότι διαφορετικά οι ασθενείς με τον ίδιο δείκτη μπορεί να πάρει διαφορετικές τιμές, οι τιμές ανώτατο όριο αυτού του δείκτησε υγιή άτομα.Επιπλέον, ο αριθμός των ασθενών στον γενικό πληθυσμό είναι μικρός.
Για την ερμηνεία των εργαστηριακών δεδομένων είναι απαραίτητο να τα συγκρίνουμε με τις κανονικές τιμές, οπότε είναι σημαντικό να καθορίσουμε τι είναι ένας κανονικός δείκτης.Οι κανονικοί δείκτες είναι δείκτες που υπάρχουν σε υγιείς ανθρώπους, αλλά σε ομάδες των τελευταίων μπορούν να έχουν διαφορετικές αριθμητικές τιμές.Αυτό οφείλεται στα μεμονωμένα χαρακτηριστικά του μεταβολισμού, της αιμοποίησης, της λειτουργίας ορισμένων οργάνων.Οι συνήθεις εργαστηριακοί δείκτες προσδιορίζονται με τη δειγματοληψία ενός υγιούς πληθυσμού ανθρώπων, για παράδειγμα, ειδικά επιλεγμένους στρατιώτες ή μαθητές που ομαδοποιούνται ανάλογα με την ηλικία και το φύλο.Κατά τη διάρκεια της έρευνας, ορισμένοι παράγοντες πρέπει να τυποποιηθούν.Για παράδειγμα, η μελέτη του αίματος, είναι απαραίτητο να ληφθούν με άδειο στομάχι, μία μέθοδο δειγματοληψίας σε όλα τα άτομα θα πρέπει να είναι η ίδια,
καθώς και η μέθοδος για τον προσδιορισμό των παραμέτρων που μελετήθηκαν.Μια μαθηματική ανάλυση των αποτελεσμάτων που προέκυψαν από τέτοιες μελέτες κατέστησε δυνατή τη διάκριση δύο κύριων κατηγοριών παραμέτρων υγιεινών ανθρώπινων βιοϋλικών.Μερικοί από αυτούς υπακούουν στη νομοθεσία της Gaussian( κανονική) διανομή, άλλοι - διωνυμικής διανομής.
Για παράδειγμα, όλα τα υποκείμενα αξιολογούν τη συγκέντρωση της γλυκόζης στο αίμα και δημιουργούν μια καμπύλη κατανομής.Η μέση τιμή υπολογίζεται διαιρώντας το άθροισμα όλων των αποτελεσμάτων με τον αριθμό τους.
όπου: Хср - η μέση τιμή.n είναι ο αριθμός των αποτελεσμάτων, X είναι η τιμή ενός μόνο αποτελέσματος.
Η μέση διακύμανση στη Gaussian κατανομή μπορεί να εκφραστεί από την τυπική απόκλιση( SD), η οποία υπολογίζεται χρησιμοποιώντας τον ακόλουθο τύπο.
Τυπικά, η κατανομή των βιολογικών αντικειμένων από τη σοβαρότητα των συμπτωμάτων περιγράφει μία Gaussian καμπύλη, που σημαίνει ότι σε ένα διάστημα όπου οι χαρακτηριστικές κλίμακες τιμή του Μ + 2SD( σε σχέση με τα επίπεδα γλυκόζης στο αίμα - 3,96,38 mmol / l)πάνω από το 95% των βιολογικών αντικειμένων εισέρχονται.Παρ 'όλα αυτά, σε περίπου 5% των ατόμων σε έναν υγιή πληθυσμό, η συγκέντρωση γλυκόζης δεν περιλαμβάνεται στο διάστημα Μ + 2SD.Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η διαγνωστικό κριτήριο του διαβήτη θεωρείται συγκέντρωση γλυκόζης στο αίμα των 7 mmol / L ή υψηλότερη, και οι ασθενείς με τα αποτελέσματα στο εύρος 6,38-6,9 mg / dL είναι σε κίνδυνο για την ασθένεια αυτή.
Έτσι, αν το σήμα αντιστοιχεί στην κατανομή Gauss, οι συνήθεις εργαστηριακές παράμετροι προσδιορίζεται ως η μέση τιμή του δείκτη για το στάνταρτ φυσιολογικού πληθυσμού απόκλιση 2( + 2SD).
n
Εικ.Gaussian κατανομή( για παράδειγμα, η συγκέντρωση της γλυκόζης στο αίμα σε υγιή άτομα).
Εικ.Gaussian κατανομή( για παράδειγμα, η συγκέντρωση της γλυκόζης στο αίμα σε υγιή άτομα).
Ωστόσο, στο 5% των υγιών ατόμων η αξία του δείκτη είναι πέρα από το καθορισμένο εύρος.Η δεδομένη μαθηματική κανονικότητα υπακούει στη διανομή ενός σημαντικού μέρους των εργαστηριακών δεικτών της χημικής και κυτταρικής σύνθεσης του αίματος.
Η δεύτερη ομάδα εργαστηριακών δεικτών περιλαμβάνει αποτελέσματα για τα οποία δεν είναι δυνατός ο υπολογισμός της μέσης τιμής και της τυπικής απόκλισης.Επομένως, για τέτοιους δείκτες, αντί για την πλέον συχνή κανονική τιμή, προσδιορίζονται και υποδεικνύονται τα όρια των κανονικών κραδασμών.Μπορείτε να προσδιορίσετε απλά ένα εύρος των αποτελεσμάτων που λαμβάνονται από το μικρότερο στο μεγαλύτερο μέγεθος, αλλά συχνά διακόπτει τιμές 3% της πρώτης( πυθμένα) και 3% του τελευταίου( στην κορυφή).
Ωστόσοκανονική εργαστηριακών παραμέτρων των διαφόρων ουσιών, οι οποίες χρησιμοποιούνται συχνά στην εργαστηριακή διάγνωση περιλαμβάνουν μόνο γενικές βιολογικές παραλλαγή χωρίς να ληφθεί υπόψη διάφορους παράγοντες που μειώνουν την διαγνωστική αξία των εργαστηριακών δοκιμών.Ως εκ τούτου, ο όρος "συνήθεις εργαστηριακοί δείκτες" αντικαθίσταται από την έννοια των τιμών αναφοράς.Οι τιμές αναφοράς δίνουν μια ιδέα για το εύρος στο οποίο βρίσκονται οι κανονικές ποσότητες.Η έννοια αυτής της εισαγωγής είναι ότι τα αποτελέσματα μιας εργαστηριακής μελέτης συγκρίνονται με τις τιμές αναφοράς που λαμβάνονται υπό σαφώς καθορισμένες συνθήκες, λαμβανομένων υπόψη των επιμέρους παραγόντων που επηρεάζουν τη βιολογική διακύμανση.Οι τιμές αναφοράς ορίζονται επί του παρόντος για περιορισμένο αριθμό δεικτών( περίπου 150).Καθιέρωση μεσοδιαστημάτων ταλάντωση αναφοράς για κάθε παράμετρο εργαστήριο είναι απαραίτητη για την όλο πρόβλημα της αξιοπιστίας των εργαστηριακών δεδομένων, όπως η σύγκριση με τους χρησιμεύει ως βάση για την κατασκευή διαγνωστικών και θεραπευτικών αποφάσεων.
Κατά την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων των εργαστηριακών εξετάσεων πρέπει να υπενθυμίσουμε ότι οι τιμές αναφοράς είναι οι στατιστικές το 95% του πληθυσμού, και η απόκλιση του εύρους δεν υποδεικνύει απαραίτητα την παρουσία νόσου.
Συνήθως, ένα τυποποιημένο σύνολο βιοχημικών μελετών που χρησιμοποιούνται σε συμβατικά ιδρύματα περιλαμβάνει τουλάχιστον 10-12 εξετάσεις.Η πιθανότητα ότι τα αποτελέσματα και των 12 δοκιμών θα αποδειχθούν κανονικά δεν είναι υψηλή.Η στατιστική ανάλυση αποδεικνύεται ότι κατά τον προσδιορισμό 8 δείκτες αποτέλεσμα ένα από αυτά είναι ένα «παθολογική» περίπου 25% των υγιών ατόμων, και κατά τη διάρκεια των 20 δοκιμών, μία ή περισσότερες ανωμαλίες ανιχνεύθηκαν σε 55% [Statland Β.Ε. et al., 1977].Τα αναφερόμενα δεδομένα επιβεβαιώνουν την ιδέα ότι κάθε εργαστηριακή δοκιμασία πρέπει να δίνεται σκόπιμα, σύμφωνα με αυστηρές ενδείξεις, και ο κατάλογος των εξετάσεων θα πρέπει να περιοριστεί.
Έτσι, περίπου το 5% των υγιών ανθρώπων εντοπίσει «ανώμαλη» εργαστηριακές τιμές, έτσι δεν είναι όλες οι τιμές που πηγαίνουν πέρα από τον κανόνα, θα πρέπει να θεωρείται ως παθολογική.Αντίθετα, ο δείκτης που βρίσκεται στο διάστημα M + 2SD δεν είναι πάντα φυσιολογικός, καθώς το εύρος πολλών παραμέτρων είναι αρκετά ευρύ.Για παράδειγμα, ο φυσιολογικός αιματοκρίτης( Ht) στους άνδρες κυμαίνεται από 42 έως 52%.Η μαζική απώλεια αίματος μπορεί να οδηγήσει σε πτώση του Ht από 52 σε 42%.Ποσοστό 42% δεν θα προκαλέσει συναγερμό στους γιατρούς, επειδή αναφέρεται στο εύρος των φυσιολογικών τιμών, αν και για ένα συγκεκριμένο ασθενή είναι η μείωση μπορεί να είναι