Nível nosológico de avaliação dos resultados laboratoriais
O clínico deve conhecer, compreender e levar em consideração a influência das condições de amostragem, armazenamento, transporte de amostras de biomateriais, bem como variações biológicas, analíticas e iatrogênicas nos resultados de estudos laboratoriais. Por outro lado, o seu dever mais importante é levar em conta a influência de fatores patológicos que determinam o desvio de resultados laboratoriais além dos limites de "valores normais" ou intervalos de referência, ou seja, a análise real da variação patológica no nível nosológico da avaliação do resultado laboratorial. Para tirar conclusões dos resultados patológicos de testes laboratoriais no nível nosológico, o clínico precisa de informações adicionais sobre as características desses testes em pacientes de diferentes grupos. Em particular, são necessários dados sobre o grau de mudanças patognomônicas na magnitude do indicador de laboratório para uma patologia particular, a sensibilidade, especificidade e valor prognóstico do resultado de um teste de laboratório. Além disso, é necessário conhecer os valores críticos dos resultados dos testes laboratoriais, nos quais é necessária atenção médica imediata.
O nível nosológico da avaliação dos resultados dos estudos laboratoriais implica a presença de uma conexão das anormalidades reveladas nas análises com uma certa patologia.
O grau de patognomonia dos desvios de laboratório é muito variável, uma vez que as formas e a gravidade do próprio processo patológico são essencialmente diferentes de um caso da doença para outro. Alguns testes de laboratório, intimamente relacionados com uma função específica do órgão, tecido, organismo, processo patológico perturbado, são quase seletivos.
A detecção de aumento da atividade no pâncreas a-ami-lase no sangue indica uma lesão pancreática, uma vez que esta isoenzima só pode ser sintetizada nele. A freqüência de detecção de concentrações elevadas de troponinas T e I no sangue com infarto do miocárdio( MI) é muito alta, uma vez que essas proteínas desempenham um papel crucial no funcionamento do sistema contrátil do músculo cardíaco. A pato-gnomonicidade dos desvios nos resultados dos testes laboratoriais é muito indicativa de distúrbios metabólicos geneticamente determinados( fenilcetonúria, galactosemia, etc.).
No entanto, o processo de estabelecer um diagnóstico é imperfeito: como resultado, o clínico só pode assumir que o diagnóstico é correto, em vez de indicar com certeza. Anteriormente, os clínicos expressavam um grau de confiança no diagnóstico clínico, antecipando sua redação com as palavras "excluído. .." ou "possivelmente. ..".Agora, cada vez mais, essa confiança no diagnóstico é expressa em termos de probabilidades. Portanto, o médico deve entender a significância estatística do valor diagnóstico de testes laboratoriais em várias situações. Em regra, ajuda a reduzir o grau de incerteza do diagnóstico com a ajuda de um resultado particular de um teste de laboratório, em vários casos, para se convencer de sua incerteza e às vezes - apenas para perceber o grau de sua incerteza.
A relação entre o resultado de um teste de laboratório e um diagnóstico preciso é esquematicamente mostrada na Fig. O resultado do teste pode ser positivo( patologia) ou negativo( normal), e a doença pode estar ou estar ausente. Existem quatro possíveis interpretações dos resultados do teste - duas verdadeiras e duas falsas. A resposta correta é um resultado positivo na presença de uma doença ou um resultado negativo em sua ausência. Pelo contrário, a resposta é errada se o resultado do teste for positivo( falso positivo), embora a pessoa seja saudável ou negativa( falso-negativa), embora a pessoa esteja doente.
As principais características do teste de laboratório são a sua sensibilidade e especificidade diagnóstica. A probabilidade de um resultado positivo de um teste de diagnóstico na presença de uma doença é chamada de sensibilidade do método e a probabilidade de um resultado negativo na ausência de uma doença é sua especificidade. Um teste sensível raramente "falta" pacientes que têm uma doença. Um teste específico, como regra geral, "não relaciona" pessoas saudáveis com a categoria de pacientes. Praticamente, essas características de testes laboratoriais são determinadas com base na análise estatística das matrizes de resultados de pesquisa clínica e laboratorial e caracterizam matematicamente o efeito integral do caráter patognomônico do indicador de laboratório para uma certa forma de patologia. Na base do
Fig. A relação entre os resultados do teste laboratorial e a presença da doença
Fig. A relação entre os resultados do teste de laboratório e a presença da doença
Aleva a distribuição dos resultados da pesquisa de acordo com os dados fornecidos na tabela. Na maioria dos casos, essas características coincidem, sendo verdadeiras positivas( a doença existe e o teste confirma) ou verdadeiro negativo( não há doença e o teste exclui).No entanto, os resultados também podem ser falsos negativos( a doença está aí, mas o teste exclui) e falso positivo( não há doença, mas o teste confirma).Tabela
Critérios para avaliar os resultados dos estudos laboratoriais Tabela
Critérios para avaliar os resultados dos testes laboratoriais
Para um clínico, um teste sensível é especialmente informativo quando seu resultado é negativo( isto é, exclui pacientes saudáveis) e um teste específico é mais efetivo quando seu resultado é positivohá pacientes entre os saudáveis).Portanto, testes sensíveis são recomendados para serem usados nos estágios iniciais da pesquisa de diagnóstico para restringir seu escopo, quando há muitas opções possíveis e os testes diagnósticos permitem excluir alguns, isto é, concluir que essas doenças são improváveis. Testes específicos são necessários para confirmar o diagnóstico, com base em outros dados. Os resultados de um teste altamente específico não devem ser positivos na ausência da doença. Esses testes devem ser usados se um resultado falso positivo causar dano ao paciente. Por exemplo, antes de atribuir quimioterapia a um paciente com neoplasia maligna, associado ao risco, trauma emocional, é necessária uma confirmação morfológica do diagnóstico, uma vez que o aumento da concentração de marcadores tumorais e os dados de outros métodos de investigação são insuficientes.
O clínico deve entender que a sensibilidade diagnóstica e a especificidade do teste dependem do valor do intervalo de referência, ou seja, a escolha do ponto de separação, em que qualquer valor de resultado de teste acima deste ponto é considerado uma patologia. Os objetivos clínicos podem influenciar a escolha do ponto de separação. Se tomarmos o ponto "A" para a posição de separação, o teste terá 100% de sensibilidade à doença e muito baixa especificidade. Se usarmos o "C" para este fim, então o teste terá 100% de especificidade, mas muito baixa sensibilidade. Portanto, para a maioria dos testes, o ponto de separação( "B") é determinado pelo intervalo de referência, ou seja, o intervalo de resultados de teste que está na faixa de + 2S com um valor médio de "B".Em alguns casos, o valor do ponto de separação varia dependendo da finalidade do estudo, o que aumenta a sensibilidade ou a especificidade.
Fig. Distribuição hipotética dos resultados do teste entre
saudável e doente Fig. Distribuição hipotética dos resultados do teste entre
saudável e doente Sensibilidade e especificidade do estudo devem ser consideradas ao decidir se deve prescrever este teste. No entanto, se um teste é atribuído e seus resultados obtidos( positivo ou negativo), os conceitos de sensibilidade e especificidade perdem significado. Para o clínico, a questão mais importante agora é o problema - quão grande é a probabilidade de a doença estar presente, se o resultado do teste for positivo ou com a confiabilidade possível excluí-lo se o teste for negativo. Essas questões podem ser respondidas usando PCRP e CER.
PCRP - a probabilidade de ter uma doença com um resultado positivo( patológico).PCR - a probabilidade de ausência de doença com um resultado de teste negativo( normal).O conhecimento do valor preditivo( PC) dos resultados do teste permite que o médico responda a pergunta: "Qual é a probabilidade de que este paciente sofra / não sofre de uma determinada doença se o resultado do teste for positivo / negativo?" Teste
PC em relação a uma doença específica( probabilidade pós-teste) depende não apenas da especificidade e sensibilidade, mas também da prevalência da própria doença. O PCRR em relação a uma determinada doença pode ser calculado pela seguinte fórmula.
em que: ЧЗ - sensibilidade do teste;РЗ - prevalência da doença;CT - especificidade do teste.
A prevalência da doença também é chamada de probabilidade pré-teste, ou seja, é a probabilidade de identificar a doença antes que os resultados do teste sejam conhecidos. Como avaliar a probabilidade de pré-prova da doença em um paciente para calcular o PC de um determinado resultado de teste? Existem várias fontes de informação: literatura médica, arquivos de instituições médicas, experiência pessoal de cada médico.
PC ligado ao valor de referência e dependente da relação de resultados de testes verdadeiros( positivos e negativos) e falsos. O teste mais sensível, maior o seu resultado HRC negativo( ou seja, aumenta médico de confiança de que os resultados de teste negativos rejeitar a presença da doença).Por outro lado, a especificidade do teste, o maior HRC seu resultado positivo( ou seja, o médico pode mais confiança supor que os resultados positivos confirmam o diagnóstico presuntivo).Desde que a prevalência da doença afeta o PC de teste, o último inevitavelmente dependem das condições da sua aplicação. Se os resultados positivos são ainda teste laboratorial altamente específica obtida em populações com uma baixa probabilidade da doença, eles irão vantajosamente falsos positivos. Da mesma forma os resultados de teste negativos altamente específica obtida em uma população com uma grande probabilidade de ter a doença é susceptível de ser falso-negativo. Assim, a interpretação dos resultados do teste de laboratório positivo ou negativo HRC varia dependendo a prevalência da doença. Teste PTSPR altamente eficaz no contingente inspecção com alta prevalência de doença, tais como pacientes em um departamento hospitalar especializada, ao passo que durante o exame Outpatients um teste útil com uma alta
Coy PTSOR.Exatamente o mesmo efeito sobre o HRC testar a probabilidade de um diagnóstico( se a probabilidade do diagnóstico é baixa, aumentando o teste de valor com PTSOR se grande - mais valioso PTSPR teste).Relações
sensibilidade, especificidade, testes de laboratório e PC são mostrados na Fig.
Se imaginarmos uma população em que ninguém tem a doença em questão, todos os resultados positivos de tal grupo, mesmo em testes muito específicos para ser falsos positivos. Portanto, quando a prevalência se aproxima de zero PTSPR massa também tende para zero. Por outro lado, se a doença está em todos na população do estudo, todos os resultados negativos mesmo altamente teste sensível será falso-negativo. Quando a prevalência se aproxima de 100%, o teste PTSOR tende para zero.
Então, se estudos atribuir a procurar feocromocitoma em todos os pacientes com hipertensão, o teste com alta PTSPR HRC será menor do que no caso da nomeação do mesmo estudo, os pacientes com hipertensão com paroxística principalmente mais e acompanhado por outros giperkateholaminemii sintomas característicos. Ilustrar cálculos apresentados PTSPR discussão sobre o diagnóstico de feocromocitoma método para a determinação a concentração na urina aumentou norma livre-tanefrina.
exposição feocromocitoma cerca de 0,3-0,7%( probabilidade pré-teste) em doentes hipertensos, e entre as formas actuais de maligna - 10-15% [de Santa II, 1995].A sensibilidade da determinação da normetanefrina livre na urina diariamente para o diagnóstico de feocromocitoma é 89-100%, especificidade de - 98% [Wallach D. J. M., 1996].Inicialmente, calculamos PTSPR para este método, se fosse aplicado a todos os pacientes com arterial giperten-Zia. Durante tomada a sensibilidade do teste de 90%( 0,9), com a prevalência - 0,5%( 0,005).
Ao calcular PTSPR para este método em pacientes com formas actuais malignas de hipertensão para probabilidade pré-teste levar de 12%( 0,12).
O exemplo acima mostra que a probabilidade de pré-teste de doença tem uma grande influência sobre a probabilidade pós-teste( HRC).A partir dos dados apresentados a seguir( Tabela). Segue-se que, ao utilizar o teste com 90% de sensibilidade e especificidade para a probabilidade pós-teste pode variar desde 8 até 99% dependendo da probabilidade pretestovvoy. Além disso, uma vez que a probabilidade de doença pré-teste é reduzido, torna-se menos provável de ocorrer( probabilidade pós-teste) que
Fig. Relações sensibilidade, especificidade, e HRC nas soluções de teste de laboratório matriz [para Gornall A. G., 1980]
Fig. Relações sensibilidade, especificidade, e HRC nas soluções de teste de laboratório matriz [para Gornall A. G., 1980] paciente
com um teste positivo doente e mais provavelmente que um resultado de teste positivo falso.
Em seus estudos, R. Fletcher et al.(1998) mostraram que, se você atribuir um estudo da próstata-Ag( PSA) para o diagnóstico de câncer de próstata, os homens mais velhos que não têm quaisquer sintomas ea prevalência de câncer de próstata é de 6-12%( probabilidade pré-teste), a probabilidade pós-testeserá apenas 15% a uma concentração de PSA de 4 ng / ml( sensibilidade 90%, especificidade 60%) e acima. O estudo de nível de PSA no grupo de alto risco( com sintomas ou suspeita de causar os resultados de um exame rectal digital) com pretes-
tovoy posttetestovaya probabilidade de 26% de probabilidade foi de 40% com a mesma concentração de PSA.Finalmente, a determinação de PSA em doentes com nó detectado na glândula da próstata durante o exame rectal, a presença de dor óssea, osso de vácuo de raios-X probabilidade exame pré-teste foi de 98% e o pós-teste de - 99%.
Tabela Efeito de probabilidade pré para pós-teste de probabilidade de doença usando uma massa com uma sensibilidade de 90% e 90% de especificidade
Efeito tabela de probabilidade pré para pós-teste de probabilidade de doença usando uma massa com uma sensibilidade de 90% e 90% de especificidade
Este exemplo mostra que a probabilidade de pré-teste de ter uma enormeinfluência no pós-teste e que os estudos dão mais informações quando o diagnóstico é realmente incerto( a probabilidade do pré-teste é de cerca de 26%) do que na probabilidade( pré-prova de probabilidade de 6 a 12%) ou quase inquestionável( pré teste probabilidade 98%) diagnóstico.
O raciocínio acima mostra que avaliar a probabilidade de pré-teste é tão importante como uma parte importante do processo de diagnóstico como a sensibilidade e especificidade do teste de laboratório. A este respeito, é importante escolher o melhor método de pesquisa na prática clínica, bem como o teste com menor sensibilidade e especificidade de um médico experiente( com base na experiência pessoal, ele tem uma alta probabilidade pré-teste) podem ter a mesma probabilidade pós-teste desse teste com maior sensibilidadee a especificidade de um clínico menos experiente.
Vamos demonstrar isso no exemplo do diagnóstico agudo de pancreatite. Na tabela. A sensibilidade e especificidade dos principais testes utilizados para o diagnóstico de pancreatite aguda são dadas.
sensibilidade Tabela e especificidade de testes de laboratório para o diagnóstico de pancreatite
sensibilidade Tabela aguda e especificidade de testes de laboratório para o diagnóstico de pancreatite
pré-teste de probabilidade aguda da presença em um paciente de pancreatite aguda( na conclusão do clínico, tendo em conta história, quadro clínico da doença, os dados do exame físico) pode variar amplamente- de 7 a 59%, com média de 21% [Buchler MW et al., 1999].Isso significa que a pancreatite aguda está presente em 1 dos 5 pacientes com doença suspeita. Em vista deste( 21%) pré-teste de probabilidade de ter a doença( ou a sua ausência - 79%), e tendo em conta a sensibilidade e especificidade da Tabela.teste, probabilidade pós-teste de pancreatite aguda é de 65%, se for baseada apenas nos resultados positivos da amilase total no soro( Tabela.).Esta probabilidade de pós-teste não é suficiente para confirmar o diagnóstico de pancreatite aguda. Se a atividade da amilase for normal, a probabilidade pós-teste será de apenas 6%.Os indicadores são melhores para a amilase pancreática e ainda melhor para a lipase. Se a actividade da lipase no soro maior do que a probabilidade normal de pancreatite aguda atinge 86%, enquanto que a actividade normal da lipase que será de apenas 1,6%.
A atividade da lipase no sangue permanece elevada durante mais tempo do que a amilase total e a amilase pancreática. Assim, a eficácia diagnóstica da pesquisa de lipase na pancreatite aguda é significativamente maior do que qualquer uma das amilases, começando com o segundo dia da doença. Quando pré-teste de probabilidade de 50% e um resultado positivo da amilase de estudo total( sensibilidade de 83%) a probabilidade pós-teste de pancreatite aguda já ser 87%.
Sensibilidade tabela, a especificidade, testes laboratoriais PTSPR e PTSOR para o diagnóstico de probabilidade pancreatite pré-teste agudo de 21% [Buchler MW et ai., 1999] testes laboratoriais
Sensibilidade tabela, a especificidade, PTSPR e PTSOR para o diagnóstico de probabilidade pancreatite pré-teste agudo de 21% [Buchler MW et al., 1999]
Estes exemplos mostram que a probabilidade de pré-prova da doença tem um grande impacto na probabilidade pós-teste. Vários testes realizados em paralelo fornecem, como regra geral, uma maior sensibilidade e, portanto, um CRR maior para esta patologia do que cada teste separadamente.
Assim, o PC do teste de laboratório( probabilidade pós-teste) é a característica mais adequada para a interpretação de seus resultados.É determinado não só pela sensibilidade e especificidade do teste, mas também pela probabilidade de pré-teste. Geralmente, para obter um diagnóstico bastante confiável, você deve usar vários testes laboratoriais em paralelo ou sequencialmente.
a dependência abordagens para avaliar os resultados dos testes laboratoriais aumenta significativamente o nível da prática clínica metódica
cal, ajudando a estimar com mais precisão a probabilidade da presença ou ausência de pancreatite aguda em um paciente.
Outra forma de avaliar a eficácia de um teste de diagnóstico - usando razões de probabilidade( OD) que resumem a mesma informação que a sensibilidade e especificidade, e podem ser usadas para calcular a probabilidade da doença( probabilidade pós-teste) com base no resultado de teste positivo ou negativo.
O OP para um resultado específico de um teste de diagnóstico é a proporção da probabilidade deste resultado em pessoas com uma doença à probabilidade do mesmo resultado em pessoas sem doença. OP mostra quantas vezes maior ou menor a probabilidade de obter um determinado resultado de teste em pacientes do que em pacientes saudáveis. Se a avaliação dos testes é dicotómica( positivo-negativo), a sua capacidade para distinguir entre doentes e saudáveis corresponde a dois tipos: um tipo está associado com um resultado de teste positivo, a outra - negativo.
O resultado OP positivo( ORD) ou negativo( OPOR) é calculado da seguinte forma:
em que: ЧТ - sensibilidade do teste;CT - especificidade do teste.
Os valores de OP podem ser encontrados em livros didáticos, revistas médicas e programas de computador( Tabela) ou calculados pelas fórmulas acima. Exemplos
Tabela OP para alguns testes [Nicoll D. et al., 1997]
Tabela Amostra OP para alguns testes [Nicoll D. et al., 1997]
O método mais simples de calcular a probabilidade de pós-teste de probabilidade pré-uivo( prevalência de doença)e OP - o uso do nomograma.É necessário colocar a régua de modo que sua borda percorra os pontos correspondentes ao valor da probabilidade de pré-teste e DO e observe o ponto de interseção com a linha de probabilidade pós-teste.
A probabilidade pós-teste também pode ser calculada usando a seguinte fórmula:
pós-teste chances = probabilidade de pré-teste x OP.
Para usar a fórmula acima, as probabilidades devem ser traduzidas em chances. As chances e a probabilidade( pré-teste ou pós-teste) contêm a mesma informação, mas eles a expressam de maneiras diferentes.
Por exemplo, a prevalência da doença( probabilidade pré-teste) - 75%( 0,75), odds ratio daí pré-teste:
Por exemplo, a prevalência da doença( probabilidade pré-teste) - 75%( 0,75), odds ratio daí pré-teste:
EmAlém disso, sabendo as probabilidades de pré-teste e ODPR / OPOR, multiplicando-os você pode obter chances pós-teste de ter a doença se o teste for positivo / negativo.
Por exemplo, o médico assume que a probabilidade de pacientes com MI é de 60%( odds de pré-teste de 3: 2) e as fracções MB-actividade QC( QC-MB) no soro aumentou( teste positivo).Na tabela.encontramos os estudos DAC e OPOR do KK-MB-32 e 0,05, respectivamente. As chances de pós-teste de ter MI são: se o resultado for positivo, 3/2 x 32 = 48/1 [probabilidade pós-teste -( 48/1) /( 48/1) + 1 = 0,98 ou 98%];com resultado negativo - 3/2 x 0.05 = 0.15 / 2 [probabilidade pós-teste -( 0.15 / 2) /( 0.15 / 2) + 1 = 0.07 ou 7%].
A principal vantagem do OP é que eles ajudam a ir além da avaliação aproximada dos resultados do teste de laboratório( seja a norma ou a patologia) que o clínico enfrenta se ele avaliar a precisão do teste de diagnóstico utilizando apenas os conceitos de sensibilidade e especificidade em um único ponto de separação. No entanto, para a maioria dos testes laboratoriais, isso não pode ser alcançado. Em tais situações, a posição do ponto de separação em uma transição contínua entre a norma e a patologia é estabelecida arbitrariamente. O OP pode ser definido para qualquer número de resultados de teste em toda a gama de valores permitidos. Obviamente, a presença da doença é mais provável com o desvio extremo do resultado do teste da norma do que no caso de um resultado próximo ao limite da norma. Com essa abordagem, o clínico recebe informações sobre o grau de desvio da norma e não apenas sobre o fato da presença ou ausência da doença. Ao calcular o OP dentro de uma certa gama de valores dos resultados do teste, a sensibilidade é entendida como a confiança do médico em usar um resultado de teste específico para identificar pessoas com a doença, em vez de com algum grau de desvio da norma. O mesmo se aplica à especificidade. Normalmente, mais de 10 ou mais do que 0,1 ODP permitem que a decisão de diagnóstico final seja feita. Os valores de OVD na faixa de 5 a 10 e o ODP de 0,1 a 0,2 dão uma base moderada para a solução de diagnóstico, e se eles são 2-5 e 0,2-0,5, respectivamente, isso faz pouco para mudar a probabilidade de a doença estar presentepaciente. No caso de TOC e OPOR de 0,5 a 2, a probabilidade de ter a doença no paciente não muda praticamente. Vamos ilustrar esses argumentos no exemplo de determinar a concentração de tiroxina( T4) no sangue para o diagnóstico de hipotireoidismo( Tabela).
Os valores de OP para hipotiroidismo são maiores em baixas concentrações de T4 e as menores - em altas concentrações. As menores concentrações de T4( menos de 4 μg / dl) foram encontradas apenas em pacientes com hipotireoidismo, ou seja, certamente confirmam o diagnóstico. O
mais elevado A razão de verossimilhança
Fig. Nomograma para determinar a probabilidade pós-teste da doença por probabilidade pré-teste e OP [Nicoll D. et al., 1997]
Razão de verossimilhança
Fig. Um nomograma para determinar a probabilidade pós-teste da doença por probabilidade pré-teste e OP [Nicoll D. et al., 1997]
concentrações de T4( > 8 μg / dL) em pacientes com hipotireoidismo não são observadas, ou seja, excluem esse diagnóstico.
Assim, o valor OD corresponde a uma prática clínica razoável quando, ao avaliar a probabilidade de uma doença, um maior resultado de teste de peso( ou baixo), em vez de uma fronteira entre a norma e a patologia, recebe maior peso. OP é particularmente útil para determinar a probabilidade de ter uma doença quando vários testes diagnósticos são utilizados consistentemente.
Como testes de laboratório são utilizados na prática clínica, cuja sensibilidade e especificidade são inferiores a 100%, a probabilidade de ter a doença com apenas um teste é frequentemente determinada como não muito alta e não muito baixa, entre 10 e 90%.Em regra, depois de receber esse resultado, o médico não pode interromper a pesquisa de diagnóstico. Em tais situações, ele tenta aumentar ou diminuir significativamente a probabilidade de detecção da doença( probabilidade pós-teste) e continua o exame do paciente, aplicando testes adicionais.
Quando vários testes são realizados e os resultados de todos são positivos( patológicos) ou negativos( normal), seu significado é óbvio. Muito mais frequentemente acontece que os resultados de alguns testes são positivos, e outros - negativos. Em seguida, sua avaliação clínica torna-se mais complicada.
Existem duas maneiras de aplicar vários testes: paralelo( vários testes ao mesmo tempo e o resultado positivo de qualquer um deles é considerado favorável à presença da doença) e seqüencial, levando em consideração os resultados do teste anterior. Em uma abordagem seqüencial para o diagnóstico, os resultados de todos os testes devem ser positivos, uma vez que, no caso de um resultado negativo, a pesquisa de diagnóstico termina.
Vários testes são atribuídos em paralelo quando é necessária uma avaliação rápida da condição, por exemplo, em pacientes hospitalizados com condições de emergência ou em pacientes ambulatoriais que vieram para um breve exame. Um exemplo da atribuição paralela de vários testes ao mesmo tempo pode servir como um compromisso para o estudo da mioglobina, CC, LDH: em um paciente com suspeita de MI.
Vários testes realizados em paralelo fornecem, como regra geral, uma maior sensibilidade e, portanto, um RCE maior nesta patologia do que cada teste separadamente. Ao mesmo tempo, a especificidade e PCR do teste são reduzidos. Assim, a probabilidade de que a doença seja perdida diminua, mas aumenta a probabilidade de diagnósticos falsos positivos.
O uso paralelo de vários testes é particularmente útil em situações onde um teste muito sensível é necessário, mas apenas algumas poucas sensibilidade relativamente baixa estão realmente disponíveis. Devido ao uso paralelo de vários testes, a sensibilidade geral é aumentada. A taxa para esse aumento de sensibilidade é o exame ou tratamento de um número de pacientes em quem a doença não está sendo estudada.
aplicação sequencial de vários testes de diagnóstico preferidos em situações clínicas em que uma avaliação rápida do paciente não é necessário, por exemplo na prática de ambulatório. Além disso, a aplicação consistente de testes de diagnóstico é aconselhável se a questão surgir de um estudo caro ou arriscado( por exemplo, invasivo).Esse método de investigação geralmente é prescrito somente após os resultados positivos do uso de métodos não invasivos. Por exemplo, em alto risco de ter um filho com síndroma de Down é primeiro realizado um estudo de sangue materno para o bem-feto-proteína( AFP), gonadotrof ina coriónica humana( hCG), estriol livre, inibina A, o que aumenta a probabilidade de diagnóstico síndrome do feto para
distribuição da concentração Tabela T4no soro em pacientes com hipotiroidismo e sem [P. Fletcher et al., 1998] concentrações
Alocação Tabela T4 no soro em pacientes com hipotiroidismo e sem [P. Fletcher et al., 1998]
76%, e só entãoAs mulheres grávidas recebem amniocentese [Wald N.J. et al., 1997].A aplicação sequencial de testes em comparação com paralelo reduz o volume de estudos laboratoriais, uma vez que cada teste subseqüente leva em consideração os resultados do anterior. Ao mesmo tempo, testes consistentes requerem mais tempo, uma vez que o próximo estudo é nomeado somente depois de receber os resultados do anterior.
Em uma série de testes, a especificidade e PCRR( probabilidade pós-teste) é aumentada, mas a sensibilidade e a PCR são reduzidas. Como resultado, aumenta a confiança do clínico que um resultado positivo confirma a existência da alegada doença, mas também aumenta o risco de perder a doença. A aplicação consistente de testes é particularmente útil quando nenhum dos métodos de diagnóstico disponíveis é altamente específico. Se o médico aplicar os dois testes sequencialmente, é mais eficaz primeiro atribuir um teste com mais especificidade.
Para contagem OP testes de aplicação sequencial( A, B, C) permitir riscos pós-teste de doença, utilizando os resultados de todos os testes: odds pós-teste de pré-teste de probabilidades = x A x OD teste. Teste OD teste x OD
S. Assim, HRC teste de laboratório( probabilidade pós-teste) - as características mais adequadas para a interpretação dos resultados.É determinado não só pela sensibilidade e especificidade do teste, mas também pela prevalência da doença na população. Geralmente, para estabelecer um diagnóstico suficientemente confiável, você deve usar vários testes laboratoriais em paralelo ou sequencialmente.