Nosologisk nivå av evaluering av laboratorieresultater

kliniker bør vite, forstå og ta hensyn til effekten av gjerdet, lagring og transport av biologiske materialprøver, samt biologiske, analytiske og iatrogen variasjoner på resultatene fra laboratorietester. På den annen side er hans viktigste ansvar vurdere virkningen av patologiske faktorer for avvik av resultatene av laboratorieforsøk utover de "normale verdier" eller referanseintervall, det vil si den faktiske analyse av de patologiske variasjoner i nosologisk nivå evaluering av laboratorieresultater. For å trekke konklusjoner fra de patologiske resultatene av laboratorietester på det nosologiske nivået, trenger klinikeren ytterligere informasjon om egenskapene til disse testene hos pasienter i forskjellige grupper. Spesielt data på graden patogno-monichnosti endring av laboratorieverdi for en bestemt sykdom, følsomhet, nøyaktighet, og prediktiv verdi av laboratorieprøver. I tillegg er det nødvendig å kjenne kritiske verdier av resultatene av laboratorietester, der øyeblikkelig medisinsk hjelp er nødvendig.

instagram viewer

Det nosologiske nivået av evalueringen av resultatene av laboratorieundersøkelser innebærer tilstedeværelsen av en forbindelse av de avslørte abnormiteter i analysene med en viss patologi.

Graden av patognomoni av laboratorieavvik er svært variabel, da formene og alvorlighetsgraden av den patologiske prosessen i seg selv er i hovedsak forskjellig fra ett tilfelle av sykdommen til en annen. Noen laboratorietester, nært relatert til en bestemt funksjon av orgel, vev, organisme, forstyrret patologisk prosess, er nesten selektive.

deteksjon i blodet øket aktiviteten til pankreatisk som-Laz indikerer bukspyttkjertel skades, da dette isozym kan syntetiseres bare i den. Meget høy forekomst av forhøyede blodkonsentrasjoner av troponin I og T i myokardinfarkt( MI), ettersom disse proteiner spiller en viktig rolle i funksjonen av det kontraktile system av hjertemuskelen. Pato-gnomonicitet av avvik i resultatene av laboratorietester er svært indikativ for genetisk bestemte metabolske lidelser( fenylketonuri, galaktosemi, etc.).

Imidlertid er prosessen med å etablere en diagnose ufullkommen: som et resultat kan klinikeren bare anta at diagnosen er riktig, i stedet for å si det med sikkerhet. Tidligere uttrykte klinikere en viss grad av tillit til den kliniske diagnosen, og forutse formuleringen med ordene "utelukket. .." eller "muligens. ..".Nå, i stadig større grad, er denne tilliten til diagnosen uttrykt i form av sannsynligheter. Derfor bør legen forstå den statistiske signifikansen av diagnostisk verdi av laboratorietester i ulike situasjoner. Vanligvis bidrar dette til å redusere graden av usikkerhet om diagnosen med hjelp av et bestemt laboratorium testresultater, i noen tilfeller, sørg for at det er usikkert, og noen ganger - bare å innse omfanget av deres usikkerhet.

Forholdet mellom resultatet av en laboratorietest og en nøyaktig diagnose er skjematisk vist i fig. Testresultatet kan enten være positivt( patologi) eller negativt( normalt), og sykdommen kan enten være eller være fraværende. Det er fire mulige tolkninger av testresultatene - to sanne og to falske. Det riktige svaret er et positivt resultat i nærvær av en sykdom eller et negativt resultat i fraværet. Tvert imot, er svaret feil, hvis testresultatet er positivt( falsk positiv), selv om personen er sunt eller negativ( falske negative), selv om personen er syk.

De viktigste egenskapene til laboratorietesten er dens diagnostiske følsomhet og spesifisitet. Sannsynligheten for at et positivt resultat av den diagnostiske testen i nærvær av sykdommen kalles sensitiviteten av fremgangsmåten, og sannsynligheten for et negativt resultat i fravær av sykdom - sin spesifisitet. En sensitiv test sjelden "savner" pasienter som har en sykdom. En spesifikk test, som regel, "relaterer ikke" friske mennesker til kategorien av pasienter. I praksis er disse karakteristikker av laboratorieforsøk bestemmes basert på statistisk analyse av matriser kliniske resultater laboratorie og matematisk karakter integral innflytelse pathognomonic laboratorieverdi for visse former for patologi. På foten av

Fig. Forholdet mellom resultatene av laboratorietesten og forekomsten av sykdommen

count beregninger som tar fordeling av resultatene fra studier i samsvar med data gitt i tabell. . I de fleste tilfeller er disse egenskapene er de samme er tilfelle-positive( sykdom test og har bekreftet den) eller sann-(ingen sykdom, og det eliminerer test).Imidlertid kan resultatene være falsk-negative( sykdom er, men det utelukker test) og falsk positiv( ingen sykdom, men testen bekrefter den).

Tabell Kriterier for evaluering av laboratorieresultatene

Tabell evalueringskriterier resultater

laboratorieundersøkelser for klinikeren følsom test er spesielt informative i det tilfelle hvor resultatet er negativt( det vil si fra pasienter eliminerer sunn), og den bestemte testen er mest effektiv når resultatet er positiv( dvs.det er pasienter blant de friske).Derfor sensitive tester anbefales til bruk i de tidlige stadiene av diagnostiske søk for å begrense omfanget, når alternativene er mange og diagnostiske tester for å utelukke noen, det er, konkluderes med at sykdommen er usannsynlig. Spesifikke tester er nødvendig for å bekrefte diagnosen, basert på andre data. Resultatene av en svært spesifikk test bør ikke være positive i fravær av sykdommen. Slike tester skal brukes dersom et falskt positivt resultat kan forårsake skade på pasienten. For eksempel, før administrering til en pasient med en malignitet kjemoterapi, konjugat med risiko for emosjonelle traumer, er det nødvendig morfologisk bekreftelse av diagnosen, som økningen i konsentrasjonen av tumormarkører og data fra andre undersøkelsesmetoder er utilstrekkelig.

kliniker skal forstås at den diagnostiske sensitivitet og spesifisitet av testen avhenger av størrelsen av referanseområdet, dvs. velge et krysningspunkt ved hvilket anvende det måleresultat verdi over dette punkt blir ansett som unormalt. Kliniske mål kan påvirke valget av separasjonspunktet. Hvis vi tar den stilling av separasjons punkt "A", vil testen ha 100% følsomhet for sykdom og meget lav spesifisitet. Hvis vi bruker "C" for dette formålet, vil testen ha 100% spesifisitet, men svært lav følsomhet. Derfor er, for de fleste av testene separasjonspunktet( "B") bestemmes av referanseområdet, dvs. en rekke av testresultater, som ligger i området fra + 2S, mens den gjennomsnittlige verdien av "B".I noen tilfeller varierer verdien av separasjonspunktet avhengig av formålet med studien, noe som øker enten sensitivitet eller spesifisitet.

Fig. Hypotetisk fordeling av testresultater blant sunne og syke

Fig. Hypotetisk distribusjon av testresultater i frisk og syk

sensitivitet og spesifisitet av studien må vurderes når man beslutter å foreskrive denne testen. Men hvis en test er tildelt og resultatene er oppnådd( positiv eller negativ), taper begreper sensitivitet og spesifisitet mening. For klinikeren er nå avgjørende problem - hvor sannsynlig det er at sykdommen er til stede i virkeligheten, hvis et positivt testresultat, eller hvor pålitelig det kan bli eliminert, hvis testen er negativ. Disse spørsmålene kan besvares ved hjelp av PCRP og CER.

PTSPR - sannsynligheten for å ha sykdommen ved den positive( patologisk) måleresultatet. PCR - Sannsynligheten for fravær av sykdom med negativt( normalt) testresultat. Kunnskap om prediktiv verdi( PC) testresultater tillater legen å svare på spørsmålet: "Hva er sannsynligheten for at pasienten lider / ikke lider av en bestemt sykdom hvis han testresultatet er positivt / negativt»

HRC test i forhold til en bestemt sykdom( post-test sannsynlighet?) avhenger ikke bare av dets spesifisitet og følsomhet, men også på forekomsten av selve sykdommen. PCRR med hensyn til en bestemt sykdom kan beregnes ved hjelp av følgende formel.

hvor: ЧЗ - følsomhet av testen;РЗ - utbredelsen av sykdommen;CT-spesifisitet av testen.

utbredelsen av sykdommen kalles også pretest sannsynlighet, så er sannsynligheten for å oppdage sykdommen før det kom til å bli kjent resultatene av testen. Hvordan bedømme sykdommenes forutsetningssannsynlighet hos en pasient for å beregne PCen av et bestemt testresultat? Det er flere kilder til informasjon: medisinsk litteratur, arkiver medisinske institusjoner, personlig erfaring med hver lege.

PC er knyttet til referanseverdien og avhenger av forholdet mellom de sanne testresultatene( både positive og negative) og falske. Jo mer følsom test, jo høyere er dets HRC negativt resultat( dvs. øker tilliten lege som negative testresultater forkaste tilstedeværelsen av sykdommen).Omvendt spesifisiteten av testen, jo høyere HRC hans positivt resultat( dvs. legen kan mer trygt anta at de positive testresultater bekrefte presumptive diagnose).Siden forekomsten av sykdommen påvirker PC-testen, er den sistnevnte uunngåelig avhengig av betingelsene for dens anvendelse. Hvis de positive resultatene av til og med en svært spesifikk laboratorietest er oppnådd i en befolkning med lav sannsynlighet for sykdom, vil de vise seg å være for det meste falske positive. På samme måte vil de negative resultatene av en svært spesifikk test oppnådd i en befolkning med høye sjanser for å ha en sykdom trolig være falsk-negativ. Således varierer tolkningen av PC-positive eller negative resultater av laboratorietesten avhengig av forekomsten av sykdommen. Test PTSPR meget effektiv ved kontroll betinget med høy forekomst av sykdom, slik som pasienter i en spesialsykehus avdeling, mens den under undersøkelse outpatients en nyttig test med et høyt

Coy PTSOR.Nøyaktig den samme virkning på HRC teste sannsynligheten for en diagnose( dersom sannsynligheten for diagnosen er lav, øker verdien testen med PTSOR hvis store - mer verdifull test PTSPR).

Forholdet mellom følsomhet, spesifisitet og PC av laboratorietester er presentert i fig.

Hvis vi tenker oss en befolkning der ingen har den aktuelle sykdommen, alle positive resultater i en slik gruppe, selv på svært spesifikke tester for å være falske positiver. Derfor, når forekomsten av sykdommen har en tendens til null, har PCR av testen også en tendens til null. Omvendt, hvis denne sykdommen eksisterer hos alle i den studerte befolkningen, vil alle negative resultater av selv en svært sensitiv test være falsk-negativ. Når forekomsten har en tendens til 100%, har testen PTSR en tendens til null.

Så hvis tildele studier for å søke etter feokromocytom hos alle pasienter med hypertensjon, vil testen med høy PTSPR HRC være lavere enn i tilfellet med utnevnelsen av den samme studien, pasienter med hypertensjon med paroksysmal det meste over, og ledsages av andre karakteristiske symptomer giperkateholaminemii. Illustrere PTSPR beregningene som er gitt diskusjon vedrørende diagnose av pheochromocytoma metode for bestemmelse av konsentrasjonen i urinen øket fritt-tanefrina norm.

pheochromocytoma oppviser omtrent 0,3-0,7%( pretest sannsynlighet) hos hypertensive pasienter, og blant de aktuelle former for ondartede - 10-15% [i Santa II, 1995].Sensitiviteten til bestemmelse av fritt normetanephrine i daglig urin for diagnostisering av pheochromocytoma er 89-100%, spesifisitet - 98% [Wallach J. M. D., 1996].I utgangspunktet vil vi beregne PCR for denne metoden hvis den ble tildelt alle pasienter med hypertensjon. For sensitiviteten til testen, ta 90%( 0,9), for utbredelse - 0,5%( 0,005).

Ved beregning PTSPR for denne metoden i pasienter med maligne aktuelle former for hypertensjon for pretest sannsynlighet ta 12%( 0,12).

Dette eksemplet viser at sykdomsforløpssannsynligheten for sykdommen har stor innvirkning på etter-test-sannsynligheten( PC).Fra de data som er angitt nedenfor( tabell). Det følger at ved å bruke målingen med 90% sensitivitet og spesifisitet for post-test sannsynlighet kan variere fra 8 til 99%, avhengig av pretestovvoy sannsynlighet. Dessuten, når pretest sannsynligheten for sykdom er redusert, blir det mindre sannsynlighet for å forekomme( post-test sannsynlighet) som

fig. Relasjoner følsomhet, spesifisitet, og HRC i matrisen laboratorietestløsningene [for Gornall A. G., 1980]

pasient med en positiv test syk og mer sannsynlig at et falskt positivt testresultat.

I sine studier R. Fletcher et al.(1998) har vist at hvis du tilordne en studie av prostata-Ag( PSA) for diagnostisering av prostatakreft, alle eldre menn som ikke har noen symptomer og utbredelsen av prostatakreft er 6-12%( pretest sannsynlighet), post-test sannsynlighetutgjør bare 15% med en PSA konsentrasjon på 4 ng / ml( sensitivitet 90%, spesifisitet 60%) og høyere. Studiet av PSA-nivå i gruppen av høyere risiko( med symptomer eller mistenkt for å forårsake resultatene fra en digital rektal undersøkelse) med pretes-

tovoy posttetestovaya sannsynlighet 26% sannsynlighet var 40% ved den samme PSA konsentrasjon. Til slutt, bestemmelse av PSA i pasienter med node detektert i prostatakjertelen ved rektal undersøkelse, tilstedeværelse av skjelettsmerter, ben vakuum røntgenundersøkelse pretest sannsynlighet var 98% og den post-test - 99%.

Tabell Effekt av pretest-sannsynlighet til post-test sannsynligheten for sykdom ved anvendelse av en deig med en 90% sensitivitet og 90% spesifisitet

Dette eksempel viser at førforsøksnivået sannsynligheten for å ha en storinnvirkning på post-test, og at studiene gi mer informasjon når diagnosen er egentlig usikker( pretest sannsynlighet for ca 26%) enn i det usannsynlige( pretest sannsynlighet av 6-12%), eller nesten helt sikkert( pretest sannsynlighet på 98%) diagnose.

De gitte Argumentene viser at vurderingen av forprøve sannsynlighet er like mye en del av prosessen med diagnose, sensitiviteten og spesifisiteten av laboratorieprøver. I denne forbindelse er det viktig å velge den optimale metoden for forskning i klinisk praksis, samt test med lavere sensitivitet og spesifisitet av en erfaren lege( basert på personlig erfaring, har han en høy pretest sannsynlighet) kan ha samme post-test sannsynlighet for at testen med større følsomhetog en spesifisitet på mindre erfarne kliniker.

demonstrere dette for eksempel ved diagnostisering av akutt pankreatitt. I tabell.gitt sensitivitet og spesifisitet av de grunnleggende testene som brukes for å diagnostisere akutt pankreatitt.

Tabell sensitivitet og spesifisitet av laboratorietester for diagnostisering av akutt pankreatitt

pretest sannsynlighet for tilstedeværelse i en pasient med akutt pankreatitt( på avslutningen av klinikeren, idet det tas hensyn historie, kliniske bilde av sykdommen, fysisk undersøkelse data) kan variere innen vide grenser- 7-59%, i gjennomsnitt 21% [Buchler MW et al, 1999].Dette betyr at det er en akutt pankreatitt hos 1 av 5 pasienter mistenkt for å ha sykdommen. I lys av dette( 21%) pretest sannsynlighet for å ha sykdommen( eller dets fravær - 79%), og tar hensyn til sensitivitet og spesifisitet av tabell.test, post-test sannsynligheten for akutt pankreatitt er 65%, hvis den er basert bare på de positive resultatene av den totale amylase i serum( tabell.).Denne post-testen sannsynlighet er ikke tilstrekkelig for å bekrefte diagnose av akutt pankreatitt. Hvis amylaseaktivitet er normal, er post-test sannsynlighet bare 6%.Indikatorer bedre for bukspyttkjertelen amylase og lipase enda bedre. Hvis lipase-aktivitet i serum høyere enn normalt sannsynligheten for akutt pankreatitt når 86%, mens normal aktivitet av lipase vil det være bare 1,6%.

lipase-aktivitet i blodet forblir forhøyet lengre enn den totale amylase og pankreatisk amylase. Således er de diagnostiske virkningsstudier i akutt pankreatitt lipase er betydelig høyere enn en hvilken som helst av de amylaser med start fra den andre dag av sykdommen. Når pretest sannsynlighet på 50% og et positivt resultat av undersøkelsen totale amylase( sensitivitet 83%) etter test sannsynligheten for akutt pankreatitt allerede være 87%.

Tabell Sensitivitet, spesifisitet, PTSPR og PTSOR laboratorieprøver for diagnose av akutt pankreatitt pretest sannsynlighet på 21% [Buchler MW et al., 1999]

Tabell sensitivitet, spesifisitet, PTSPR og PTSOR laboratorieprøver for diagnose av akutt pankreatitt pretest sannsynlighet på 21% [Buchler MW et al., 1999]

Disse eksemplene viser at forutsetningssannsynligheten for sykdommen har stor innvirkning på etterprøvesannsynligheten. Flere tester utført parallelt gir som regel en høyere følsomhet, og derfor en større CRR for denne patologien enn hver test separat.

Således PC laboratorietest( post-test sannsynlighet) - den mest tilfredsstillende respons for tolkingen av resultatene. Det bestemmes ikke bare av følsomheten og spesifisiteten til testen, men også av pretest-sannsynligheten. Vanligvis, for å få en relativt pålitelig diagnose, må du bruke flere laboratorietester i parallell eller sekvensielt.

avhengigheten tilnærminger for å vurdere resultatene av laboratorieforsøk i betydelig grad øker graden av metodisk klinisk

cal praksis, bidrar til mer nøyaktig å anslå sannsynligheten for nærvær eller fravær av akutt pankreatitt hos en pasient.

En annen måte å vurdere effektiviteten av en diagnostisk test - ved hjelp av sannsynlighetsforhold( OD) som oppsummerer den samme informasjonen som den sensitivitet og spesifisitet, og kan brukes til å beregne sannsynligheten for sykdommen( post-test sannsynlighet) basert på positivt eller negativt testresultat.

OP-spesifikke diagnostiske testresultatet er forholdet av sannsynligheten for dette utfallet hos pasienter med sykdommen til sannsynligheten for at det samme resultat i mennesker uten sykdommen. OP viser hvor mange ganger høyere eller lavere sannsynligheten for å oppnå et gitt testresultat hos pasienter enn hos friske pasienter. Hvis testen evalueringen er dichotomous( positiv-negativ), dens evne til å skille mellom syke og friske, svarer til to typer: den ene type er forbundet med et positivt testresultat, den andre - negativ.

positiv OP( OPPR) eller negative( poler) av resultatet beregnes som følger

hvor: Th - sensitivitetstesten;CT-spesifisitet av testen.

OD-verdier kan finnes i lærebøker, medisinske tidsskrifter og dataprogrammer( tab.) Eller beregnet ved hjelp av de ovennevnte formler. Eksempler

Tabell OP for noen tester [Nicoll D. et al., 1997]

Tabell Prøve OP for noen tester [Nicoll D. et al., 1997]

Den enkleste metoden for å beregne sannsynligheten for post-test forprøve-hyl sannsynlighet( forekomst av sykdom)og OP - bruk av nomogrammet. Du må plassere ledningen slik at dens kant har passert gjennom det punkt som svarer til verdien av forprøve sannsynlighet og OP, og markere skjæringspunkt med linjen av post-test sannsynlighet.

post-test sannsynlighet kan også beregnes ved hjelp av følgende formel:

post-test odds = pretest odds x OP.

For å bruke formelen ovenfor skal sannsynlighetene oversettes til sjanser. Sjanser og sannsynlighet( pretest eller post test) inneholder samme informasjon, men de uttrykker det på forskjellige måter.

For eksempel, utbredelsen av sykdommen( pretest sannsynlighet) - 75%( 0,75), derav pretest odds-ratio:

Påvidere være sikker OPPR fortest odds og / stolper, ved å multiplisere dem kan motta post-test sjanser for å ha sykdommen hvis testen er positiv / negativ.

For eksempel, forutsetter legen at sannsynligheten for MI pasienter er 60%( pretest odds av 3: 2) og MB-aktivitet fraksjoner QC( QC-MB) i serum økning( positiv test).I tabell. Vi finner DAC og OPOR studier av henholdsvis KK-MB-32 og 0.05.Post-test sjanser for IM vil være: for et positivt resultat - 3/2 x 32 = 48/1 [post-test sannsynlighet -( 48/1) /( 48/1) + 1 = 0,98 eller 98%];dersom den er negativ - 3/2 x 0,05 = 0,15 / 2 [post-test sannsynlighet -( 0,15 / 2) /( 0,15 / 2) + 1 = 0,07 eller 7%].

Hovedfordelen ved OD er at de bidrar til å bevege seg utenfor et grovt anslag av resultatene laboratorietesten( eller norm- eller patologi), som vender klinikeren om evaluerer nøyaktigheten av en diagnostisk test med bare begrepene sensitivitet og spesifisitet med et enkelt separasjonspunkt. For de fleste laboratorietester kan dette imidlertid ikke oppnås. I slike situasjoner etableres separasjonspunktet for en kontinuerlig overgang mellom normen og patologien vilkårlig. OP-en kan defineres for et hvilket som helst antall testresultater over hele spekteret av tillatte verdier. Tydeligvis er forekomsten av sykdommen mer sannsynlig med den ekstreme avviken i testresultatet fra normen enn i tilfelle et resultat nær normgrensen. Med denne tilnærmingen mottar klinikeren informasjon om graden av avvik fra normen, og ikke bare om forekomsten eller fraværet av sykdommen. Ved beregning av OP innenfor et visst område for den følsomheten av testresultatene middelverdier sikker lege ved anvendelse av et spesifikt måleresultat for å identifisere individer med sykdommen, men ikke med noen grad av avvik fra normen. Det samme gjelder spesifisitet. Vanligvis gir mer enn 10 eller mer enn 0,1 ODP den endelige diagnostiske avgjørelsen som skal gjøres. OPPR verdier i området fra 5 til 10 og staver fra 0,1 til 0,2 for å gi en moderat base for diagnostiske løsninger, og hvis de er 2-5 og 0,2 til 0,5, henholdsvis, har den liten effekt på sannsynligheten for å ha sykdommen ipasient. I tilfelle av OCD og OPOR fra 0,5 til 2, endrer sannsynligheten for å ha sykdommen i pasienten ikke praktisk talt. La oss illustrere disse argumentene på eksemplet for å bestemme konsentrasjonen av thyroksin( T4) i blodet for diagnose av hypothyroidisme( Tabell).

Verdiene for OP for hypothyroidisme er størst ved lave konsentrasjoner av T4 og den minste - ved høye konsentrasjoner. De laveste konsentrasjonene av T4( mindre enn 4 μg / dl) ble funnet bare hos pasienter med hypothyroidisme, det vil si at de sikkert bekrefter diagnosen. Den høyeste

Sandsynlighetsforholdet

Fig. Et nomogram for å bestemme den post-test sannsynligheten for sykdom pretest-sannsynlighet og OP [Nicoll D. et al., 1997]

sannsynlighetsforhold

fig. Et nomogram for å bestemme den post-test sannsynligheten for sykdom pretest-sannsynlighet og OP [Nicoll D. et al., 1997]

konsentrasjon T4( mer enn 8 g / dl) i pasienter med hypotyreoidisme vanligvis ikke observert, dvs. at de utelukker diagnosen.

Således indikatoren reagerer OP rimelig klinisk praksis da i å vurdere sannsynligheten for sykdom er større vekten er festet til ekstremt høye( eller lave) testresultater, snarere enn en grense mellom normalt og unormalt. OP er spesielt nyttig for å bestemme sannsynligheten for å ha en sykdom når flere diagnostiske tester brukes konsekvent. Siden

i klinisk praksis ved hjelp av laboratorietester, sensitivitet og spesifisitet er under 100%, er sannsynligheten for å ha sykdommen ved bruk av bare ett test ofte definert som en ikke svært høy, og ikke for lavt, mellom 10 og 90%.Som regel, etter at du har mottatt et slikt resultat, kan legen ikke stoppe det diagnostiske søket. I slike tilfeller forsøker han å øke eller redusere sannsynligheten for å påvise sykdommen( etter-test-sannsynlighet) betydelig, og fortsetter undersøkelsen av pasienten ved å bruke ytterligere tester.

Når flere tester utføres og resultatene av alle er positive( patologiske) eller negative( normale), er deres betydning åpenbar. Oftere skjer det at resultatene av noen tester er positive, og andre - negative. Så blir deres kliniske evaluering mer komplisert.

Det er to måter å bruke multippel forsøks: parallell( flere tester samtidig, med et positivt resultat av en hvilken som helst av disse anses fordel av å ha sykdommen) og i samsvar med tidligere testresultatene i betraktning. I sekvensiell tilnærming til diagnostisering av alle testresultatene skal være positiv, som i tilfelle av et negativt resultat, Diagnostic stopper søket.

Flere tester administrert i parallell, hvor rask vurdering av staten, slik som innlagte pasienter i nødstilfeller eller polikliniske pasienter som kom til undersøkelse for en kort tid. Et eksempel på en parallell tilordning flere tester kan samtidig tjene som et formål med studiet av myoglobin, CK, LDH: pasienter med mistanke om hjerteinfarkt.

Flere tester utført i parallell, gir, som en regel, større følsomhet, og følgelig en stor PTSOR i denne patologi enn hver test alene. Samtidig reduseres spesifisiteten og PCR av testen. Dermed sannsynligvis sannsynligheten for at sykdommen vil bli savnet, men sannsynligheten for falske positive diagnoser øker.

samtidig bruk av flere test er spesielt nyttig i situasjoner når du trenger en svært følsom test, men egentlig er bare noen få relativt ufølsom. På grunn av parallell bruk av flere tester, øker den generelle følsomheten. Gebyret for en slik følsomhetsøkning er undersøkelsen eller behandlingen av et antall pasienter som ikke studerer sykdommen.

sekvensiell bruk av flere diagnostiske tester foretrekke i kliniske situasjoner der en rask vurdering av pasienten ikke er nødvendig, for eksempel i poliklinisk praksis. I tillegg er konsekvent bruk av diagnostiske tester tilrådelig hvis det er et spørsmål om en dyr eller risikabel studie( for eksempel invasiv).En slik undersøkelsesmetode er vanligvis foreskrevet bare etter de positive resultatene av bruk av ikke-invasive metoder. For eksempel, har høy risiko for å få et barn med Downs syndrom er først utført en studie av maternalt blod til den godt feto-protein( AFP), humant choriongonadotropin( hCG), fri østriol, inhibin A, noe som øker syndromet diagnose sannsynligheten for fosteret til

tabell konsentrasjonsfordeling T4i serum hos pasienter med hypotyreoidisme og uten [P. Fletcher et al., 1998]

Allocation Tabell T4-konsentrasjoner i serum hos pasienter med hypotyreoidisme og uten [P. Fletcher et al., 1998]

76%, og bare derettergravide kvinner tilbys amniocentesis [Wald N.J. et al., 1997].Sekventiell bruk av tester sammenlignet med parallell reduserer volumet av laboratorieundersøkelser, siden hver etterfølgende test tar hensyn til resultatene fra den forrige. Samtidig krever konsekvent testing mer tid, siden neste studie er utnevnt bare etter å ha mottatt resultatene fra den forrige.

Ved gjennomføring av forsøk i rekkefølge øket spesifisitet og PTSPR( post-test sannsynlighet), men redusert følsomhet og PTSOR.Som et resultat, øker legens tillit til at et positivt testresultat bekrefter eksistensen av den påståtte sykdom, men øker også risikoen for mangler sykdommen. Konsekvent bruk av tester er spesielt nyttig når ingen av de tilgjengelige diagnostiske metodene er svært spesifikke. Hvis legen skal bruke de to testene i rekkefølge, er det mer effektivt å først tildele en test med mer spesifisitet.

For sekvensielle programprøver( A, B, C) OP telle muliggjøre posttest risiko for sykdom ved anvendelse av resultatene av alle forsøk: Post-test odds = fortest odds x A x OD test. Test OD x OD test

S. Således laboratorietest HRC( post-test sannsynlighet) - de mest tilfredsstillende egenskaper for tolkning av resultatene. Det bestemmes ikke bare av følsomheten og spesifisiteten til testen, men også av forekomsten av sykdommen i befolkningen. For å etablere en tilstrekkelig pålitelig diagnose må du vanligvis bruke flere laboratorietester i parallell eller i rekkefølge.

Nosologisk nivå av evaluering av laboratorieresultater

Nosologisk nivå av evaluering av laboratorieresultater

Kategorier

Populære Innlegg