womensecr.com

Nosološka razina procjene rezultata laboratorija

  • Nosološka razina procjene rezultata laboratorija

    kliničar bi trebao znati, razumjeti i uzeti u obzir učinak ograde, skladištenje i transport uzorci biološkog materijala, kao i biološke, analitičke i iatrogenic varijacije na rezultate laboratorijskih testova. S druge strane, njegov najvažniji odgovornost s obzirom na utjecaj patoloških faktora koji određuju odstupanje rezultata laboratorijskih testova izvan „normalnih vrijednosti” ili referentnih intervala, odnosno stvarnu analizu patoloških odstupanja u procjeni nosological razini laboratorijskih rezultata. Da bi se zaključili rezultati patoloških rezultata laboratorijskih testova na nosološkoj razini, kliničar treba dodatne informacije o svojstvima ovih testova u bolesnika različitih skupina. Konkretno, podaci o stupnju patogno-monichnosti promjene laboratorijskih vrijednosti za određene bolesti, osjetljivost, specifičnost, i prediktivne vrijednosti rezultata laboratorijskih ispitivanja. Osim toga, potrebno je znati kritične vrijednosti rezultata laboratorijskih testova u kojima je potrebna hitna medicinska pomoć.

    Nosološka razina procjene rezultata laboratorijskih istraživanja ukazuje na prisutnost povezanosti otkrioih abnormalnosti u analizi s određenom patologijom.

    Stupanj patognomonije laboratorijskih odstupanja je vrlo varijabilan, budući da su oblici i težina samog patološkog procesa bitno različiti od jednog slučaja bolesti do drugog. Neki laboratorijski testovi, usko povezani s određenom funkcijom organa, tkiva, organizma, poremećenog patološkog procesa, gotovo su selektivni.

    detekcija u krvi povećana aktivnost iz pankreasa kao Laz-ukazuje gušterača oštećen, jer izozim može sintetizirati samo u njemu. Vrlo visoka učestalost povišenim koncentracijama u krvi troponina I i T u infarkta miokarda( MI), kao što su ovi proteini imaju kritičnu ulogu u funkciji kontraktilnog sustava srčanog mišića. Pato-gnomonicitet odstupanja u rezultatima laboratorijskih testova vrlo je indikativan za genetski određene metaboličke poremećaje( fenilketonuriju, galaktosemiju itd.).

    Međutim, proces utvrđivanja dijagnoze je nesavršen: kao rezultat, kliničar može samo pretpostaviti da je dijagnoza točna, a ne sa sigurnošću izjaviti. Prije toga, kliničari su izrazili stupanj povjerenja u kliničku dijagnozu, predviđajući njegovo izričaj sa riječima "isključeni. .." ili "moguće. ..".Sada, sve više, ovo povjerenje u dijagnozu izražava se u smislu vjerojatnosti. Stoga bi liječnik trebao razumjeti statističku značajnost dijagnostičke vrijednosti laboratorijskih testova u različitim situacijama. Tipično, to pomaže da se smanji stupanj nesigurnosti dijagnoze uz pomoć određenih rezultata laboratorijskih pretraga, u nekim slučajevima, pobrinite se da je neizvjesno, a ponekad - samo da shvate razmjere njihove nesigurnosti.

    Odnos između rezultata laboratorijskog testa i točne dijagnoze shematski je prikazan na sl. Rezultat testa može biti ili pozitivna( patologija) ili negativna( normalna), a bolest može biti ili biti odsutna. Postoje četiri moguća tumačenja rezultata ispitivanja - dva istinita i dva lažna. Točan odgovor pozitivan je rezultat prisutnosti bolesti ili negativnog rezultata u odsutnosti. Naprotiv, odgovor je pogrešan ako je rezultat testa pozitivan( lažno pozitivan), iako je osoba zdrava ili negativna( lažno negativna), iako je osoba bolesna.

    Glavne karakteristike laboratorija su njegova dijagnostička osjetljivost i specifičnost. Vjerojatnost pozitivnog rezultata dijagnostičkog testa u nazočnosti bolesti naziva se osjetljivost metode, a vjerojatnost negativnog rezultata u odsutnosti bolesti je njegova specifičnost. Osjetljivi test rijetko "propušta" pacijente koji imaju bolest. Specifični test, u pravilu, "ne povezuje" zdrave osobe s kategorijom pacijenata. U praksi, ta svojstva laboratorijskih testova utvrđuju se na temelju statističke analize polja kliničke laboratorijske rezultate i matematički karakteriziraju integralni utjecaj pathognomonic laboratorijske vrijednosti za pojedine oblike patologije. Na bazi

    Sl. Odnos između rezultata laboratorijskih testova i prisutnost bolesti

    Sl. Odnos između rezultata laboratorijskog testa i prisutnosti bolesti

    Brojač izračuni uzimaju distribuciju rezultata istraživanja u skladu s podacima u tablici. . U većini slučajeva, ove karakteristike su iste kao istinski pozitivnih( test bolest i to potvrdio) ili true-( bez bolesti i otklanja test).Međutim, rezultati također mogu biti lažno negativni( bolest postoji, ali test ga isključuje) i lažno pozitivan( nema bolesti, ali test to potvrđuje).

    Tablica Kriteriji za ocjenjivanje laboratorijskih rezultata

    Tablica KRITERIJI rezultati

    laboratorijske studije za kliničara osjetljivi test je osobito informativan u slučaju kada je rezultat negativan( tj od pacijenata otklanja zdrava), a specifični test je najučinkovitiji kada je rezultat pozitivan( tjpostoje zabilježeni bolesnici).Prema tome, osjetljivi testovi preporučuju za korištenje u ranim fazama dijagnostičke pretrage kako bi suzili svoje područje, kada su opcije su mnogi i dijagnostičkih testova kako bi se isključila neke, to jest, može zaključiti da je bolest malo vjerojatno. Potrebni su određeni testovi za potvrdu dijagnoze, na temelju drugih podataka. Rezultati vrlo specifičnog testa ne bi trebali biti pozitivni u odsutnosti bolesti. Takva se ispitivanja trebaju koristiti ako se pogrešni pozitivni rezultati mogu uzrokovati štetu pacijentu. Na primjer, prije daje se bolesniku s kemoterapijom, malignosti konjugata s rizikom emocionalnih trauma, potrebno je morfološka potvrda dijagnoze, kao što je povećanje koncentracije tumorskih biljega i podaci iz drugih metoda istraživanja su neadekvatni.

    kliničar treba shvatiti da je dijagnostička osjetljivost i specifičnost testa ovisi o veličini referentnog raspona, odnosno odabir crossover točke na kojoj koristiti bilo koji test vrijednosti rezultat iznad ove točke smatra se abnormalnosti. Klinički ciljevi mogu utjecati na izbor točke razdvajanja. Ako uzmemo točku "A" za položaj odvajanja, test će imati 100% osjetljivost na bolest i vrlo nisku specifičnost. Ako koristimo "C" za tu svrhu, test će imati 100% specifičnost, ali vrlo nisku osjetljivost. Stoga, za većinu ispitivanja, točka razdvajanja( "B") određuje referentni raspon, tj. Raspon rezultata ispitivanja koji su u rasponu od + 2S s prosječnom vrijednosti "B".U nekim slučajevima vrijednost točke razdvajanja varira ovisno o svrsi studije, što povećava osjetljivost ili specifičnost.

    Sl. Hipotetska raspodjela rezultata ispitivanja među zdrave i bolesne

    Sl. Hipotetska raspodjela rezultata ispitivanja između zdrave i bolesne

    Osjetljivost i specifičnost studije treba uzeti u obzir prilikom odlučivanja hoće li propisati ovaj test. Međutim, ako je dodijeljen test i dobiveni rezultati( pozitivni ili negativni), pojmovi osjetljivosti i specifičnosti gube značenje. Za kliničara je sada ključni problem - koliko je vjerojatno da je bolest prisutna u stvarnosti, ako je pozitivan rezultat testa, ili koliko je pouzdan da se može eliminirati, ako je test negativan. Na ova pitanja možete odgovoriti pomoću PCRP i CER.

    PCRP - vjerojatnost da postoji bolest s pozitivnim( patološkim) rezultatom testa. PCR - vjerojatnost odsutnosti bolesti s negativnim( normalnim) rezultatom testa. Poznavanje prediktivne vrijednosti( PC) rezultata ispitivanja omogućuje liječniku da odgovor na pitanje: „Koja je vjerojatnost da pacijent boluje / ne pate od neke bolesti, ako je rezultat testa pozitivan / negativan»

    HRC testa u odnosu na određenu bolest( post-test vjerojatnosti?) ne ovisi samo o njegovoj specifičnosti i osjetljivosti, već o prevalenciji same bolesti. PCRR u odnosu na određenu bolest može se izračunati sljedećom formulom.

    gdje: RK - osjetljivost testa;RŽ - prevalencija bolesti;CT - specifičnost testa.

    Prevalencija bolesti naziva se i vjerojatnost pretest, tj. Vjerojatnost prepoznavanja bolesti prije nego što se rezultati ispitivanja postanu poznati. Kako procijeniti vjerojatnost bolesti u pacijentu kako bi se izračunalo PC od određenog rezultata ispitivanja? Postoji nekoliko izvora informacija: medicinska literatura, arhivi medicinskih ustanova, osobno iskustvo svakog liječnika.

    računalo povezano s referentnom vrijednosti i ovisi o omjeru pravih rezultata ispitivanja( pozitivnih i negativnih) i lažne.Što više osjetljivi test, to je veća njegova HRC negativni rezultat( tj povećava povjerenje liječnika da negativni rezultati ispitivanja odbiti prisutnost bolesti).S druge strane, specifičnost testa, veći HRC njegov pozitivan rezultat( tj liječnik može više pouzdano pretpostaviti da će pozitivni rezultati ispitivanja potvrđuju vjerojatne dijagnoze).Budući da je prevalencija bolesti utječe test računalo, potonji će neizbježno ovisiti o uvjetima njegove primjene. Ako pozitivni rezultati su još vrlo specifična laboratorijska ispitivanja dobiveni u populaciji s niskom vjerojatnošću od bolesti, oni će se povoljno neistinit. Slično negativni rezultati vrlo specifična ispitivanja dobiveni u populaciji s visokim šanse ima bolest su vjerojatno da će biti lažno negativan. Dakle, tumačenje pozitivnom ili negativnom HRC laboratorijskog rezultat ovisi o prevalenciji bolesti. Test PTSPR vrlo učinkovit u inspekciju kontingenta s visokom učestalošću bolesti, kao što su pacijente u specijaliziranoj bolnici odjelu, a tijekom ispitivanja za vanjske pacijente koristan test s visokom

    skroman PTSOR.Točno isti učinak na HRC testirati vjerojatnost dijagnoze( ako je vjerojatnost dijagnoze niska, povećava test vrijednosti s PTSOR ako velik - više vrijedna ispitivanja PTSPR).Odnosi

    osjetljivost, specifičnost, i PC laboratorijska ispitivanja prikazani su na slici.

    Ako zamislimo populaciju u kojoj nitko nije bolest u pitanju, svi pozitivni rezultati u takvoj grupi, čak i na vrlo specifičnim testovima biti neistinit. Stoga, kada je prevalencija približava nuli PTSPR tijesto također teži nuli. Isto tako, ako je bolest kod svakoga u ispitivane populacije, svi negativni rezultati, čak i vrlo osjetljiv test će biti lažno negativan. Kada je učestalost pristupa 100%, test PTSOR teži nuli.

    Dakle, ako Dodjeljivanje studije za traženje feokromocitoma u svih bolesnika s hipertenzijom, test s visokim PTSPR HRC će biti niža nego u slučaju imenovanja istoj studiji, bolesnici s hipertenzijom s paroksizmalno uglavnom preko i uz pratnju ostalih karakterističnih simptoma giperkateholaminemii. Ilustriraju predstavljeni PTSPR izračune raspravu u pogledu dijagnoze postupka feokromocitoma za određivanje koncentracije u urinu povećana slobodnog tanefrina norme.

    feokromocitoma pokazuju približno 0.3-0.7%( pred- vjerojatnosti) u bolesnika s hipertenzijom, a među tekućim oblicima maligni - 10-15% [Santa II, 1995].Osjetljivosti određivanja slobodnog normetanephrine u dnevnim urina za dijagnozu feokromocitoma je 89-100%, specifičnost - 98% [J. Wallach D. M., 1996].U početku smo izračunali PTSPR za ovu metodu, ako bi se primjenjuju na sve bolesnike s arterijskom giperten-Zia. Tijekom testa uzimaju osjetljivost od 90%( 0,9), s pojavnosti - 0,5%( 0,005).

    Pri izračunu PTSPR za ovu metodu u bolesnika s malignim sadašnjih oblika hipertenzije za pred- vjerojatnost uzeti 12%( 0,12).

    Gornji primjer pokazuje da je pred- vjerojatnost bolesti ima veliki utjecaj na post-test vjerojatnosti( HRC).Iz podataka datih u nastavku( Tablica). Slijedi da pomoću testa s 90% osjetljivošću i specifičnošću za post-testa vjerojatnosti može varirati od 8 do 99%, ovisno o pretestovvoy vjerojatnosti. Osim toga, jednom pred- vjerojatnost bolest ne reducira, postaje manje vjerojatno da će doći do( post-test vjerojatnost) koji

    Sl. Odnosi osjetljivost, specifičnost i HRC u testnoj otopini matrične laboratorijskim [za Gornall A. G., 1980.]

    Sl. Odnosi osjetljivost, specifičnost i HRC u testnoj otopini matrične laboratorijskim [za Gornall A. G., 1980.]

    pacijenta s pozitivnim testom bolesnom i vjerojatno da lažno pozitivnog rezultata testa.

    U svojoj studiji R. Fletcher et al.(1998) su pokazali da, ako dodijeliti studiju prostate-Ag( PSA) za dijagnozu raka prostate, svi stariji ljudi koji nemaju nikakve simptome i učestalost raka prostate je 6-12%( pred- vjerojatnosti), post-testa vjerojatnostiiznosi samo 15% koncentracije PSA 4 ng / ml( 90% osjetljivost, specifičnost 60%) i više. Istraživanje razine PSA u skupini visokog rizika( sa simptomima ili sumnjom uzrokuje rezultate rektalnog pregleda) s pretes-

    tovoy posttetestovaya vjerojatnosti 26% vjerojatnosti je 40% pri istoj koncentraciji PSA.Konačno, određivanje PSA u bolesnika s čvoru otkriven u prostati u rektalnom pregledu, prisutnost bolovi u kostima, kosti vakuum rendgenski pregled pred- vjerojatnost iznosila 98%, a nakon ispitivanja - 99%.

    Tablica Efekt pred- vjerojatnosti za postavljanje testiranju vjerojatnost bolesti korištenjem tijesto s 90% osjetljivošću i 90% specifičnost

    Tablica učinak pred- vjerojatnosti za postavljanje testiranju vjerojatnost bolesti korištenjem tijesto s 90% osjetljivošću i 90% specifičnost za

    Ovaj primjer pokazuje da se pred- vjerojatnost da velikiutjecaj na post-test, i da su studije pružaju više informacija kada je dijagnoza stvarno neizvjesno( pred- vjerojatnost oko 26%) nego u malo vjerojatnom( pred- vjerojatnosti 6-12%), ili gotovo sigurno( pred- vjerojatnost 98%) dijagnozu.

    Navedeni argumenti pokazuju da je procjena pred- vjerojatnosti je isto tako dio procesa dijagnoze, osjetljivosti i specifičnosti laboratorijskog ispitivanja. U tom smislu, važno je odabrati optimalnu metodu istraživanja u kliničkoj praksi, kao i test sa nižom osjetljivosti i specifičnosti iskusnog liječnika( na temelju osobnog iskustva, on ima visoki pred- vjerojatnost) može imati isti post-test vjerojatnosti tog testa s većom osjetljivošćui specifičnost manje iskusnog kliničara.

    Pokazati to na primjeru akutne dijagnoze pankreatitisa. U tablici.s obzirom na osjetljivost i specifičnost osnovnih testova u dijagnosticiranju akutni pankreatitis.

    Tablica osjetljivost i specifičnost laboratorijskih testova za dijagnozu akutnog pankreatitisa

    Tablica osjetljivosti i specifičnosti laboratorijskih testova za dijagnozu akutnog pankreatitisa

    pred- vjerojatnost prisutnosti u bolesnika akutnog pankreatitisa( na sklapanje kliničara, uzimajući u obzir anamneze, kliničke slike bolesti, podataka fizikalnog pregleda) može varirati- 7-59%, u prosjeku 21% [Buchler MW et al, 1999.].To znači da je akutni pankreatitis prisutan u 1 od 5 bolesnika s sumnjom bolesti. S obzirom na ovu( 21%) prije ispitivanja vjerojatnosti da ima bolest( ili njegov nedostatak - 79%), a uzimajući u obzir osjetljivost i specifičnost tablici.test, post-test vjerojatnost akutnog pankreatitisa je 65%, ako se temelji samo na pozitivnim rezultatima ukupnog amilaze u serumu( Tablica)..Ova vjerojatnost nakon testa nije dovoljna za potvrdu dijagnoze akutnog pankreatitisa. Ako amilaze aktivnost je normalno, post-test vjerojatnosti je samo 6%.Pokazatelji su bolji za amilaze gušterače, a još bolje za lipazu. Ako aktivnost lipaze u serumu veća od normalne vjerojatnosti akutnog pankreatitisa doseže 86%, dok je normalna aktivnost lipaze to će biti samo 1,6%.

    aktivnost lipaze u krvi ostaje povišen duže od ukupnog amilaze i gušterače amilaze. Tako, dijagnostičke učinkovitosti na akutni pankreatitis lipaze je znatno veća nego bilo koji od amilaze, počevši od drugog dana bolesti. Kada pred- vjerojatnost 50%, a pozitivan rezultat studijskog ukupnog amilaza( osjetljivost 83%) nakon testa vjerojatnosti akutnog pankreatitisa se već 87%.

    Tablica osjetljivost, specifičnost, PTSPR i PTSOR laboratorijski testovi za dijagnosticiranje akutne pankreatitis pred- vjerojatnosti 21% [Buchler MM i sur., 1999]

    Tablica osjetljivosti, PTSPR i PTSOR laboratorijski testovi za dijagnosticiranje akutne pankreatitis pred- vjerojatnosti 21% [Buchler MW i sur., 1999]

    Ovi primjeri pokazuju da vjerojatnost prestižne bolesti ima veliki utjecaj na vjerojatnost poslije testiranja. Nekoliko testova provedenih paralelno, u pravilu, daje veću osjetljivost, a time i veći CRR za tu patologiju od svakog testa zasebno.

    Dakle, PC laboratorijskog testa( vjerojatnost nakon testa) je najprimjerenija karakteristika za tumačenje svojih rezultata. Određuje se ne samo osjetljivost i specifičnost testa, već i vjerojatnost pretest. Obično, kako biste dobili prilično pouzdanu dijagnozu, potrebno je paralelno ili uzastopno koristiti nekoliko laboratorijskih testova.

    oslanjanje pristupi procjenu rezultata laboratorijskih testova značajno povećava razinu metodičko kliničke

    cal praksi, pomažući da se točnije procijeniti vjerojatnost prisutnosti ili odsutnosti akutnog pankreatitisa u bolesnika.

    Drugi način procjene učinkovitosti dijagnostičkog testa - pomoću omjera vjerojatnosti( OD) koji sažimaju iste informacije kao i osjetljivosti i specifičnosti, a može se koristiti za izračunavanje vjerojatnost bolesti( post-test vjerojatnosti) temelji se na pozitivnom ili negativnom nalazu pretraživanja.

    OP-specifični dijagnostički rezultat testa je omjer vjerojatnosti tog ishoda u bolesnika s bolesti na vjerojatnosti istim rezultatom kod ljudi bez bolesti. OP pokazuje koliko puta veće ili niže vjerojatnost dobivanja određenog rezultata ispitivanja u bolesnika nego u zdravih pacijenata. Ako je procjena test dihotomna( pozitivno-negativno), njegova sposobnost razlikovanja između bolesnih i zdravih odgovara na dvije vrste: jedna vrsta je povezana s pozitivnom nalazu pretraživanja, a drugi - negativan.

    pozitivan OP( OPPR) ili negativnih( stubovi) iz rezultata se izračunava na sljedeći

    gdje: Th - osjetljivost testa;CT - specifičnost testa.

    OD vrijednosti mogu se naći u udžbenicima, medicinskim časopisima i računalnih programa( Tablica). Ili izračunati pomoću gore navedene formule. Primjeri

    Tablica OP za neke testove [Nicoll, D. et al., 1997]

    Tablica Primjer OP neke testove [Nicoll, D. et al., 1997]

    Najjednostavniji način izračunavanja vjerojatnost poslije testa pred- zavijanje vjerojatnosti( učestalost bolesti)i OP - uporabu nomograma. Morate postaviti liniju, tako da njegov rub je prošao kroz točku koja odgovara vrijednosti pred- vjerojatnosti i OP, te označiti točku križanja s linije post-test vjerojatnosti.

    post-test vjerojatnost može se izračunati pomoću slijedeće formule:

    nakon ispitivanja vjerojatnosti = pred- vjerojatnosti x OP.

    Da biste koristili gornju formulu, vjerojatnosti treba prevesti u šanse.Šanse i vjerojatnost( pretest ili post test) sadrže iste podatke, ali ih izražavaju na različite načine.

    Na primjer, prevalencija bolesti( pred- vjerojatnosti) - 75%( 0,75), pa pred- omjer vjerojatnosti:

    Na primjer, prevalencija bolesti( pred- vjerojatnosti) - 75%( 0,75 g), pa pred- omjer vjerojatnosti:

    Udalje, znajući OPPR pred- koeficijente i / pola, množenjem ih mogu dobiti nakon testa izgledi da bolest ako je test pozitivan / negativan.

    Na primjer, liječnik pretpostavlja da je vjerojatnost MI bolesnika( 60% pred- izgledi 3: 2), te frakcije MB-aktivnost QC( QC-MB) u serumu povećava( pozitivan test).U tablici.nalazimo DAC i OPOR studije KK-MB-32 i 0,05.Nakon ispitivanja izgledi IM će biti: za pozitivan rezultat - 3/2 x 32 = 48/1 [poslije testa vjerojatnosti -( 48/1) /( 48/1) + 1 = 0,98 i 98%];ako je negativan - 3/2 x 0,05 = 0,15 / 2 [poslije testa vjerojatnost -( 0,15 / 2) /( 0,15 / 2) + 1 = 0,07 ili 7%].

    Glavna prednost OD je da oni pomažu da se presele izvan grubu procjenu rezultata laboratorijskih ispitivanja( ili norma ili patologija), okrenut prema liječniku ako ocjenjuje točnost dijagnostičkog testa korištenjem samo koncepte osjetljivosti i specifičnosti s jedne točke odvajanja. Međutim, za većinu laboratorijskih testova to se ne može postići. U takvim situacijama, položaj točke razdvojenosti na kontinuirani prijelaz između norme i patologije utvrđuje se proizvoljno. OP se može definirati za bilo koji broj rezultata ispitivanja u cijelom rasponu dopuštenih vrijednosti. Očito, prisutnost bolesti je vjerojatno s velikim odstupanjem od rezultata ispitivanja iz norme nego u slučaju rezultata koje su blizu normale. Ovim pristupom kliničar prima informacije o stupnju odstupanja od norme, a ne samo o činjenici prisutnosti ili odsutnosti bolesti. Pri izračunu OP unutar određenog raspona za osjetljivost testa rezultati znače vrijednosti uvjeren liječnik koristi određeni rezultat testa za identifikaciju pojedinaca s bolešću, ali ne s bilo kojim stupnjem odstupanja od norme. Isto vrijedi i za specifičnost. Obično više od 10 ili više od 0,1 ODP dopušta da se donese konačna dijagnostička odluka. OPPR vrijednosti u rasponu od 5 do 10 i motke od 0,1 do 0,2, čime se dobije umjereno osnovicu dijagnostičke rješenja, a ako su 2-5 i 0,2-0,5, odnosno ima malo utjecaja na vjerojatnost da ima bolest upacijent. U slučaju OCD-a i OPOR-a od 0,5 do 2, vjerojatnost da ta bolest u pacijentu ne bude praktički promijenjena. Ilustriraju argumente primjer određivanjem koncentracije tiroksina( T4) u krvi za dijagnozu hipotireoze( kartica)..

    Vrijednosti OP za hipotireozu najveće su kod niskih koncentracija T4 i najmanjih - pri visokim koncentracijama. Najniže koncentracije T4( manje od 4 μg / dl) pronađene su samo u bolesnika s hipotireozom, tj. Oni sigurno potvrđuju dijagnozu. Najviši

    Omjer vjerojatnosti

    Sl. Nomogram odrediti nakon ispitivanja vjerojatnost bolesti pred- i vjerojatnosti [OP Nicoll D. et al., 1997]

    vjerojatnost omjer

    Sl. Nomogram odrediti nakon ispitivanja vjerojatnost pred- bolesti vjerojatnosti i OP [Nicoll, D. et al., 1997] je koncentracija

    T4( više od 8 g / L) u bolesnika s hipotireoze općenito nije uočeno, da se oni isključuju dijagnozu.

    Dakle, indikator reagira OP razumnu kliničku praksu kada su u procjenu vjerojatnosti bolesti veće težine je priključen na ekstremno visokim( ili niski) rezultati ispitivanja, nego granica između normalne i abnormalne. OP je osobito koristan za određivanje vjerojatnosti da postoji bolest kada se nekoliko dijagnostičkih testova konzistentno koristi. Od

    u kliničkoj praksi koristi laboratorijske testove, osjetljivost i specifičnost ispod 100%, vjerojatnost da se bolest kod korištenja samo jednog testa često definira kao nije vrlo visoka, a ne preniska, između 10 i 90%.U pravilu, nakon dobivanja takvog rezultata, liječnik ne može zaustaviti dijagnostičko pretraživanje. U takvim situacijama, nastoji znatno povećati ili smanjiti vjerojatnost otkrivanja bolesti( post-test vjerojatnosti) i nastavlja pregled pacijenta, primjenjujući dodatne testove.

    Kad se provedu nekoliko testova i rezultati su pozitivni( patološki) ili negativni( normalni), njihovo je značenje očito.Često se događa da su rezultati nekih testova pozitivni, a drugi - negativni. Tada njihova klinička procjena postaje složenija.

    Postoje dva načina za korištenje višestrukog testa: paralelno( više testova istovremeno, s pozitivnim rezultatom od bilo koje od njih se smatra u korist ima bolest), te u skladu s prethodnim rezultatima testa u obzir. U sekvencijalnom pristupu, svi rezultati ispitivanja trebaju biti pozitivni kako bi se ustanovila dijagnoza, jer u slučaju negativnog rezultata dijagnostička pretraga prestaje.

    Nekoliko testovi obavljeni paralelno, gdje je brza procjena stanja, kao što su hospitaliziranih bolesnika u hitnom slučaju ili ambulantnih pacijenata koji su došli na pregled za kratko vrijeme. Primjer paralelnog dodjele više testova mogu istovremeno poslužiti kao svrhu proučavanja mioglobina, CK, LDH: pacijente s infarktom miokarda sumnja.

    nekoliko ispitivanja koja se provode paralelno, osigurati, u pravilu, veće osjetljivosti, a time i veliki PTSOR u ove patologije, nego sama oba testa. Istodobno, specifičnost PCR-a se smanjuje. Time se smanjuje vjerojatnost da se bolest će se propustili, ali to također povećava vjerojatnost lažno pozitivnih dijagnoza.

    istovremene uporabe nekoliko ispitivanja je osobito korisno u situacijama kada je potrebno vrlo osjetljive testa, ali stvarno su samo nekoliko relativno neosjetljiv. Zbog paralelne upotrebe nekoliko testova povećava se ukupna osjetljivost. Kompromis za ovu povećanu osjetljivost postaje pregled ili liječenje brojnih pacijenata koji studiraju bolest je odsutan.

    sekvencijalnaprimjena nekoliko dijagnostičkih testova i poželjne u kliničkim situacijama u kojima brza procjena pacijenta nije potrebno, na primjer u out-pacijent praksi.Štoviše, uzastopna primjena dijagnostičkih testova, poželjno ako je u pitanju skupih ili rizične studije( npr invazivne).Ova metoda istraživanja obično propisuje tek nakon pozitivnih rezultata primjene neinvazivnih metoda. Na primjer, na visokim rizikom od da dijete s Downovim sindromom prvo se provodi studiju majke krvi u dobro feto-protine( AFP), humanog korionskog gonadotropina( hCG), slobodnoj estriola, inhibin A, što povećava sindrom dijagnozu vjerojatnost fetusa

    Tablica distribucije koncentracija T4u serumu bolesnika s hipotireozom i bez [P. Fletcher et al., 1998] Raspodjela koncentracije

    Tablica T4 u serumu u bolesnika s hipotireoze i bez [P. Fletcher et al., 1998]

    76%, a tek ondatrudnicama se nudi amniocenteza [Wald N.J. i sur., 1997].Uzastopna primjena testova u usporedbi s paralelno smanjuje količinu laboratorijskih testova, kao što je svaka sljedeća ispitivanja uzima u obzir prethodne rezultate. Međutim, dosljedna provedba testa zahtijeva više vremena, što je još jedna studija propisane tek nakon primitka prethodne rezultate. Kod provođenja ispitivanja

    uzastopce povećala specifičnost i PTSPR( post-test vjerojatnost), ali smanjene osjetljivosti i PTSOR.Kao rezultat toga, povećava kliničar povjerenje da je pozitivan rezultat testa potvrđuje postojanje navodnog bolesti, ali također povećava rizik od nedostaje bolesti. Uzastopni test aplikacija je posebno korisna kada niti jedna od metoda dijagnoze nema visoku specifičnost. Ako liječnik će primijeniti dva testa u nizu, učinkovito dodijeliti prvi test s većom specifičnosti. Za

    sekvencna primjena testova( A, B, C), brojanje OP omogućiti nakon ispitivanja rizik od bolesti koristeći rezultate svih testova: nakon ispitivanja vjerojatnosti = pred- izgledi x A x OD testa. Test od x OD Test

    S. Dakle, laboratorijski test HRC( post-test vjerojatnosti) - najadekvatniji karakteristike za tumačenje rezultata. To ne ovisi samo o osjetljivosti i specifičnosti testa, ali i prevalencije bolesti u populaciji. Obično je dovoljno za postavljanje pouzdanu dijagnozu potrebno je koristiti nekoliko laboratorijske testove paralelno ili serijski.