Niveau nosologique d'évaluation des résultats de laboratoire

Le clinicien doit connaître, comprendre et prendre en compte l'influence des conditions d'échantillonnage, de stockage, de transport des échantillons de biomatériaux, ainsi que des variations biologiques, analytiques et iatrogènes sur les résultats des études en laboratoire. En revanche, son devoir le plus important est de prendre en compte l'influence des facteurs pathologiques qui déterminent la déviation des résultats de laboratoire au-delà des limites des «valeurs normales» ou intervalles de référence, c'est-à-dire l'analyse réelle de la variation pathologique. Afin de tirer des conclusions des résultats pathologiques des tests de laboratoire au niveau nosologique, le clinicien a besoin d'informations supplémentaires sur les caractéristiques de ces tests chez les patients de différents groupes. En particulier, les données sur le degré de changements pathognomoniques dans l'amplitude de l'indicateur de laboratoire pour une pathologie particulière, la sensibilité, la spécificité et la valeur pronostique du résultat d'un test de laboratoire sont nécessaires. En outre, il est nécessaire de connaître les valeurs critiques des résultats des tests de laboratoire, dans lesquels une attention médicale immédiate est nécessaire.

Le niveau nosologique de l'évaluation des résultats des études de laboratoire implique la présence d'une connexion des anomalies révélées dans les analyses avec une certaine pathologie.

Le degré de pathognomonie des déviations du laboratoire est très variable, puisque les formes et la sévérité du processus pathologique lui-même sont essentiellement différentes d'un cas de la maladie à l'autre. Certains tests de laboratoire, étroitement liés à une fonction spécifique de l'organe, du tissu, de l'organisme, du processus pathologique perturbé, sont presque sélectifs.

La détection d'une activité accrue dans l'a-ami-lase pancréatique dans le sang indique une lésion pancréatique, puisque cette isoenzyme ne peut être synthétisée qu'en son sein. La fréquence de détection des concentrations élevées de troponines T et I dans le sang avec infarctus du myocarde( IM) est très élevée, car ces protéines jouent un rôle crucial dans le fonctionnement du système contractile du muscle cardiaque. Pato-gnomonicité des écarts dans les résultats des tests de laboratoire est très indicative pour les troubles métaboliques génétiquement déterminés( phénylcétonurie, galactosémie, etc.).

Cependant, le processus d'établissement d'un diagnostic est imparfait: en conséquence, le clinicien peut seulement supposer que le diagnostic est correct, plutôt que de l'énoncer avec certitude. Auparavant, les cliniciens exprimaient un certain degré de confiance dans le diagnostic clinique, anticipant sa formulation avec les mots «exclus. ..» ou «éventuellement. ..».De plus en plus, cette confiance dans le diagnostic s'exprime en termes de probabilités. Par conséquent, le médecin doit comprendre la signification statistique de la valeur diagnostique des tests de laboratoire dans diverses situations. En règle générale, il contribue à réduire le degré d'incertitude du diagnostic à l'aide d'un résultat particulier d'un test de laboratoire, dans un certain nombre de cas, pour être convaincu de son incertitude, et parfois - seulement pour réaliser le degré de son incertitude.

La relation entre le résultat d'un test de laboratoire et un diagnostic précis est représentée schématiquement sur la Fig. Le résultat du test peut être positif( pathologie) ou négatif( normal), et la maladie peut être ou être absente. Il y a quatre interprétations possibles des résultats du test - deux vrais et deux faux. La réponse correcte est un résultat positif en présence d'une maladie ou un résultat négatif en son absence. Au contraire, la réponse est erronée si le résultat du test est positif( faux positif), bien que la personne soit en bonne santé, ou négative( faux-négatif), bien que la personne soit malade.

Les principales caractéristiques du test de laboratoire sont sa sensibilité diagnostique et sa spécificité.La probabilité d'un résultat positif d'un test de diagnostic en présence d'une maladie est appelée la sensibilité de la méthode, et la probabilité d'un résultat négatif en l'absence d'une maladie est sa spécificité.Un test sensible rarement «manque» les patients qui ont une maladie. Un test spécifique, en règle générale, "ne relie pas" les personnes en bonne santé à la catégorie des patients. Pratiquement ces caractéristiques des tests de laboratoire sont déterminées sur la base d'une analyse statistique des tableaux de résultats de recherches cliniques et de laboratoire et caractérisent mathématiquement l'effet intégral du caractère pathognomonique de l'indicateur de laboratoire pour une certaine forme de pathologie.À la base de l'

Fig. La relation entre les résultats du test de laboratoire et la présence de la maladie

Fig. La relation entre les résultats du test de laboratoire et la présence de la maladie

les calculs de nombre de

prenant la distribution des résultats des études conformément aux données du tableau. . Dans la plupart des cas, ces caractéristiques sont les mêmes étant de vrais positifs( test de la maladie et l'ont confirmé) ou vrai-( pas de maladie et élimine test).Cependant, les résultats peuvent aussi être faussement négatifs( la maladie est là, mais le test l'exclut), et faux positifs( il n'y a pas de maladie, mais le test le confirme).

Tableau Critères d'évaluation des résultats de laboratoire

Tableau d'évaluation des résultats des critères d'études de laboratoire de

pour le clinicien test sensible est particulièrement instructif dans le cas où le résultat est négatif( à savoir des patients élimine en bonne santé), et le test spécifique est plus efficace lorsque le résultat est positif( à savoiril y a des patients parmi les sains).Par conséquent, les tests sensibles recommandés pour une utilisation dans les premiers stades de la recherche de diagnostic pour limiter son champ d'application, lorsque les options sont nombreuses et les tests de diagnostic pour écarter certains, qui est, de conclure que la maladie est peu probable. Des tests spécifiques sont nécessaires pour confirmer le diagnostic, sur la base d'autres données. Les résultats d'un test hautement spécifique ne devraient pas être positifs en l'absence de la maladie. De tels tests devraient être utilisés si un faux résultat positif peut causer des dommages au patient. Par exemple, avant administré à un patient avec une chimiothérapie tumeur maligne, conjugué avec le risque de traumatisme émotionnel, il est la confirmation morphologique nécessaire du diagnostic, comme l'augmentation de la concentration des marqueurs tumoraux et des données provenant d'autres méthodes de recherche sont insuffisantes.clinicien

doit être compris que la sensibilité du diagnostic et de la spécificité du test dépend de l'amplitude de la plage de référence, c.-à sélectionner un point de croisement auquel utiliser une valeur de résultat de test au-dessus de ce point est considéré comme anormal. Les objectifs cliniques peuvent influencer le choix du point de séparation. Si nous prenons le point "A" pour la position de séparation, alors le test aura une sensibilité de 100% à la maladie et une très faible spécificité.Si nous utilisons le "C" à cet effet, alors le test aura une spécificité de 100%, mais une très faible sensibilité.Par conséquent, pour la plupart des essais, le point de séparation( « B ») est déterminée par la plage de référence, à savoir un ensemble de résultats d'essai, qui sont situées dans la plage de + 2S tandis que la valeur moyenne de « B ».Dans certains cas, la valeur du point de séparation varie en fonction du but de l'étude, ce qui augmente la sensibilité ou la spécificité.

Fig. Distribution hypothétique des résultats des tests chez les sujets sains et malades

Fig. Distribution hypothétique des résultats des tests chez les

sains et malades La sensibilité et la spécificité de l'étude doivent être prises en compte lors de la décision de prescrire ce test. Cependant, si un test est assigné et que ses résultats sont obtenus( positifs ou négatifs), les concepts de sensibilité et de spécificité perdent leur sens. Pour le clinicien est maintenant problème crucial - quelle est la probabilité que la maladie est présente en réalité, si un résultat de test positif, ou la fiabilité, il peut être éliminé, si le test est négatif. Ces questions peuvent être résolues en utilisant le PCRP et le CER.

PCRP - la probabilité d'avoir une maladie avec un résultat de test positif( pathologique).PCR - la probabilité d'absence de maladie avec un résultat de test négatif( normal).La connaissance de la valeur prédictive( PC) les résultats des tests permet au médecin de répondre à la question: « Quelle est la probabilité que le patient souffre / ne souffre pas d'une certaine maladie s'il le résultat du test est positif / négatif» Test

HRC par rapport à une maladie particulière( probabilité post-test?) dépend non seulement de sa spécificité et de sa sensibilité, mais aussi de la prévalence de la maladie elle-même. PCRR en ce qui concerne une maladie particulière peut être calculée par la formule suivante.

où: ЧЗ - sensibilité du test;РЗ - la prévalence de la maladie;CT - spécificité du test.la prévalence

de la maladie est aussi appelée la probabilité prétest, puis il y a la probabilité de détecter la maladie avant d'arriver à être connu des résultats du test. Comment estimer la probabilité prétest de maladie chez un patient, afin de calculer le Conseil d'un résultat de test? Il existe plusieurs sources d'information: la littérature médicale, les archives des institutions médicales, l'expérience personnelle de chaque médecin.

PC lié à la valeur de référence et en fonction du rapport des vrais résultats des tests( positifs et négatifs) et de faux. Le test plus sensible, plus son résultat négatif HRC( c.-à-médecin augmente la confiance que les résultats des tests négatifs rejettent la présence de la maladie).A l'inverse, la spécificité du test, le CDH plus son résultat positif( c.-à, le médecin peut prendre plus de confiance que les résultats positifs confirment le diagnostic présomptif).Puisque la prévalence de la maladie affecte le test sur PC, celui-ci dépend inévitablement des conditions de son application. Si les résultats positifs sont même test de laboratoire très spécifique obtenu dans les populations ayant une faible probabilité de la maladie, ils seront positifs avantageusement faux. De même, les résultats négatifs d'un test hautement spécifique obtenu dans une population ayant de fortes chances d'avoir une maladie sont susceptibles d'être faussement négatifs. Ainsi, l'interprétation des résultats PC positifs ou négatifs du test de laboratoire varie en fonction de la prévalence de la maladie. Test PTSPR très efficace au contingent d'inspection à forte prévalence de la maladie, comme les patients dans un service hospitalier spécialisé, tandis que lors de l'examen des patients externes un test utile avec un haut

Coy PTSOR.Exactement le même effet sur le HRC tester la probabilité d'un diagnostic( si la probabilité que le diagnostic est faible, ce qui augmente le test de valeur avec PTSOR si grand - PTSPR de test plus grande valeur).

La relation entre sensibilité, spécificité et PC des tests de laboratoire est présentée à la Fig.

Si l'on imagine une population dans laquelle personne n'a la maladie en question, tous les résultats positifs dans un tel groupe, même à des tests très spécifiques pour être faux positifs. Par conséquent, lorsque la prévalence de la maladie tend vers zéro, la PCR du test tend également à zéro. Inversement, si cette maladie existe chez tout le monde dans la population étudiée, tous les résultats négatifs d'un test, même sensible, seront faussement négatifs. Lorsque la prévalence tend à 100%, le test PTSR tend vers zéro.

Donc, si des études Assigner pour rechercher phéochromocytome chez tous les patients souffrant d'hypertension, le test avec une grande PTSPR HRC sera plus faible que dans le cas de la nomination de la même étude, les patients souffrant d'hypertension paroxystique principalement sur et accompagnée d'autres symptômes caractéristiques giperkateholaminemii. Illustrer calculs PTSPR discussion présentés en ce qui concerne le diagnostic de la méthode de phéochromocytome pour déterminer la concentration dans l'urine accrue norme sans tanefrina.

phéochromocytome exposition d'environ 0,3-0,7%( probabilité prétest) chez les patients hypertendus et parmi les formes actuelles de malignes - 10-15% [de Santa II, 1995].La sensibilité de la détermination de la normétanéphrine libre dans l'urine par jour pour le diagnostic de phéochromocytome est 89-100%, spécificité - 98% [Wallach J. M. D., 1996].Initialement, nous calculerons la PCR pour cette méthode si elle a été assignée à tous les patients souffrant d'hypertension. Pour la sensibilité du test, prendre 90%( 0,9), pour la prévalence - 0,5%( 0,005).

Lors du calcul PTSPR pour cette méthode chez les patients présentant des formes actuelles de l'hypertension maligne de probabilité prétest prendre 12%( 0,12).

Cet exemple montre que la probabilité prétest de la maladie a un impact important sur la probabilité post-test( PC).A partir des données ci-dessous( tableau). Il en résulte que, en utilisant le test avec une sensibilité de 90% et une spécificité de probabilité post-test peut varier de 8 à 99% en fonction de la probabilité de pretestovvoy. De plus, une fois que la probabilité prétest de maladie est réduit, il devient moins probable( probabilité post-test) que

Fig.la sensibilité des relations, la spécificité et HRC dans les solutions de test de laboratoire de la matrice [pour Gornall A. G., 1980]

Fig.la sensibilité des relations, la spécificité et HRC dans les solutions de test de laboratoire de la matrice [pour Gornall A. G., 1980] avec le patient

un test positif malade et plus probable qu'un résultat de test positif faux.

Dans ses études R. Fletcher et al.(1998) ont montré que, si vous assignez une étude de la prostate Ag( PSA) pour le diagnostic du cancer de la prostate, tous les hommes âgés qui ne présentent pas de symptômes et la prévalence du cancer de la prostate est 6-12%( probabilité prétest), la probabilité post-testne représentent que 15% avec une concentration en PSA de 4 ng / ml( sensibilité 90%, spécificité 60%) et plus élevé.L'étude des taux de PSA dans le groupe de risque plus élevé( avec des symptômes ou une suspicion de provoquer les résultats d'un examen rectal digital) avec pretes-

tovoy posttetestovaya probabilité probabilité de 26% était de 40% à la même concentration de PSA.Enfin, la détermination de PSA chez des patients atteints noeud détecté dans la glande de la prostate au cours de l'examen rectal, la présence de la douleur osseuse, de l'os sous vide examen à rayons X pré-test probabilité était de 98% et le post-test - 99%.

Tableau Effet de la probabilité prétest au post-test de probabilité de la maladie à l'aide d'une pâte avec une sensibilité de 90% et 90% de spécificité

Tableau Effet de la probabilité prétest de probabilité post-test de la maladie à l'aide d'une pâte avec une spécificité de sensibilité de 90% et 90%

Cet exemple montre que la probabilité prétest d'avoir un énormeimpact sur le post-test, et que les études fournissent plus d'informations lorsque le diagnostic est vraiment incertain( probabilité prétest d'environ 26%) que dans le diagnostic improbable( probabilité prétest de 6-12%), ou presque certainement( probabilité prétest de 98%).

Les arguments donnés montrent que l'évaluation de la probabilité prétest est autant une partie du processus de diagnostic, la sensibilité et la spécificité du test de laboratoire.À cet égard, il est important de choisir la méthode optimale de la recherche dans la pratique clinique, ainsi que le test avec une sensibilité et une spécificité d'un médecin expérimenté( basé sur l'expérience personnelle, il a une forte probabilité de prétest) peut avoir la même probabilité post-test de ce test avec une plus grande sensibilitéet une spécificité de clinicien moins expérimenté.

le démontrer par exemple le diagnostic de pancréatite aiguë.Tableau.compte tenu de la sensibilité et la spécificité des tests de base utilisés pour diagnostiquer une pancréatite aiguë.

Tableau sensibilité et la spécificité des tests de laboratoire pour le diagnostic de la pancréatite aiguë

Tableau sensibilité et la spécificité des tests de laboratoire pour le diagnostic de pancréatite aiguë

prétest probabilité de présence chez un patient de pancréatite aiguë( à l'issue du clinicien, en tenant compte de l'histoire, le tableau clinique de la maladie, les données de l'examen physique) peuvent varier considérablement- de 7 à 59%, avec une moyenne de 21% [Buchler MW et al, 1999].Cela signifie qu'il y a une pancréatite aiguë à 1 sur 5 patients suspectés d'avoir la maladie. Compte tenu de ce( 21%) probabilité prétest d'avoir la maladie( ou son absence - 79%), et en tenant compte de la sensibilité et la spécificité du tableau.test, la probabilité post-test de la pancréatite aiguë est de 65%, si elle est basée uniquement sur les résultats positifs de l'amylase totale dans le sérum( tableau)..Cette probabilité post-test ne suffit pas pour confirmer le diagnostic de la pancréatite aiguë.Si l'activité de l'amylase est normale, la probabilité post-test est seulement 6%.Les indicateurs meilleurs pour l'amylase pancréatique et la lipase encore mieux. Si l'activité de la lipase dans le sérum probabilité supérieure à la normale de pancréatite aiguë atteint 86%, tandis que l'activité normale de la lipase, il sera seulement 1,6%.

activité de la lipase dans le sang reste élevé plus longtemps que l'amylase totale et amylase pancréatique. Ainsi, les études d'efficacité de diagnostic de la pancréatite aiguë lipase est significativement plus élevée que l'une quelconque des amylases à partir du deuxième jour de la maladie. Lorsque la probabilité prétest de 50% et un résultat positif de l'étude amylase totale( sensibilité 83%) de probabilité post-test de pancréatite aiguë soit déjà 87%.

Tableau sensibilité, la spécificité, PTSPR et des tests de laboratoire PTSOR pour le diagnostic de la pancréatite aiguë pré-test probabilité de 21% [Buchler MW et al., 1999]

Tableau sensibilité, la spécificité, les tests de laboratoire PTSPR et PTSOR pour le diagnostic de la pancréatite aiguë pré-test probabilité de 21% [Buchler MW et al., 1999]

Ces exemples montrent que la probabilité prétest de la maladie a un impact important sur la probabilité post-test. Plusieurs tests menés en parallèle fournissent, en règle générale, une sensibilité plus élevée, et donc un CRR plus élevé pour cette pathologie que chaque test séparément.

Ainsi, le PC du test de laboratoire( probabilité post-test) est la caractéristique la plus adéquate pour l'interprétation de ses résultats. Il est déterminé non seulement par la sensibilité et la spécificité du test, mais aussi par la probabilité du prétest. Habituellement, afin d'obtenir un diagnostic assez fiable, vous devez utiliser plusieurs tests de laboratoire en parallèle ou séquentiellement.

le recours à des approches d'évaluation des résultats des tests de laboratoire augmente de manière significative le niveau de la pratique clinique

cal méthodique, aidant à estimer plus précisément la probabilité de la présence ou l'absence de pancréatite aiguë chez un patient.

Un autre moyen d'évaluer l'efficacité d'un test de diagnostic - en utilisant des rapports de vraisemblance( DO) qui résument les mêmes informations que la sensibilité et la spécificité, et peuvent être utilisés pour calculer la probabilité de la maladie( probabilité post-test) sur la base du résultat de test positif ou négatif.

résultat du test de diagnostic OP spécifique est le rapport de la probabilité de ce résultat chez les patients atteints de la maladie à la probabilité du même résultat chez les personnes sans maladie. L'OP montre combien de fois la probabilité d'obtenir un résultat de test donné est plus élevée ou plus faible chez les patients que chez les patients en bonne santé.Si l'évaluation de test est dichotomique( positif-négatif), sa capacité de faire la distinction entre les malades et en bonne santé correspond à deux types: un type est associé à un résultat de test positif, l'autre - négatif.

OP positive( OPPR) ou négatif( pôles) du résultat est calculé comme suit

où: Th - test de sensibilité;CT - spécificité du test. Les valeurs

OD peuvent être trouvées dans les manuels, les revues médicales et des programmes informatiques( tableau.) ou calculées en utilisant les formules ci-dessus. Exemples

Tableau OP pour certains tests [Nicoll D. et al., 1997]

Tableau Echantillon OP pour certains tests [Nicoll D. et al., 1997]

La méthode la plus simple de calculer la probabilité de post-test probabilité prétest-cri( prévalence de la maladie)et OP - l'utilisation du nomogramme. Vous devez placer la ligne de telle sorte que son bord est passé par le point correspondant à la valeur de la probabilité prétest et OP, et marquer le point d'intersection avec la ligne de la probabilité post-test.

probabilité post-test peut également être calculé par la formule suivante:

cotes post-test = cotes prétest x OP.

Pour utiliser la formule ci-dessus, les probabilités doivent être traduites en chances. Les chances et la probabilité( pré-test ou post-test) contiennent la même information, mais ils l'expriment de différentes manières.

Par exemple, la prévalence de la maladie( probabilité pré-test) - 75%( 0,75), donc le rapport de cotes prétest:

Par exemple, la prévalence de la maladie( probabilité pré-test) - 75%( 0,75), donc le rapport de cotes prétest:

Dansde plus, sachant cote prétest de OPPR et / pôles, en les multipliant peut recevoir des chances post-test d'avoir la maladie si le test est positif / négatif.

Par exemple, le médecin suppose que la probabilité de patients MI est de 60%( cote pré-test de 3: 2) et les fractions MB-activité QC( QC-MB) dans le sérum a augmenté( test positif).Dans le tableau.nous trouvons les études DAC et OPOR des KK-MB-32 et 0.05, respectivement.cote post-test de IM seront: pour un résultat positif - 2.3 x 32 = 48/1 [probabilité post-test -( 48/1) /( 48/1) + 1 = 0,98 ou 98%];si elle est négative - 02/03 x 0,05 = 0,15 / 2 [probabilité post-test -( 0,15 / 2) /( 0,15 / 2) + 1 = 0,07 ou 7%].

principal avantage

de OD est qu'ils aident à aller au-delà d'une estimation approximative des résultats des tests de laboratoire( ou norme ou pathologie), face au clinicien s'évalue la précision d'un test de diagnostic en utilisant uniquement les concepts de sensibilité et de spécificité avec un seul point de séparation. Cependant, pour la plupart des tests de laboratoire, cela ne peut pas être réalisé.Dans de telles situations, la position du point de séparation sur une transition continue entre la norme et la pathologie est établie arbitrairement. L'OP peut être défini pour n'importe quel nombre de résultats de test sur toute la plage de valeurs admissibles. De toute évidence, la présence de la maladie est plus probable avec l'écart extrême du résultat du test de la norme que dans le cas d'un résultat proche de la limite de la norme. Avec cette approche, le clinicien reçoit des informations sur le degré d'écart par rapport à la norme, et pas seulement sur le fait de la présence ou de l'absence de la maladie. Lors du calcul du PO dans une certaine gamme de valeurs des résultats du test, la sensibilité est comprise comme la confiance du médecin dans l'utilisation d'un résultat de test particulier pour identifier les individus avec la maladie, plutôt qu'avec un certain degré d'écart par rapport à la norme. La même chose s'applique à la spécificité.Habituellement, plus de 10 ou plus de 0,1 ODP permettent de prendre la décision finale de diagnostic. OPPR valeurs dans la plage de 5 à 10 et les pôles de 0,1 à 0,2 pour donner une base modérée des solutions de diagnostic, et si elles sont de 2 à 5 et 0,2 à 0,5, respectivement, il a peu d'effet sur la probabilité d'avoir la maladie chezpatient. Dans le cas d'OCD et d'OPOR de 0,5 à 2, la probabilité d'avoir la maladie chez le patient ne change pratiquement pas. Illustrons ces arguments sur l'exemple de la détermination de la concentration de thyroxine( T4) dans le sang pour le diagnostic de l'hypothyroïdie( Tableau).

Les valeurs de OP pour l'hypothyroïdie sont les plus élevées à de faibles concentrations de T4 et les plus faibles - à des concentrations élevées. Les concentrations les plus faibles de T4( moins de 4 μg / dl) ont été retrouvées uniquement chez les patients atteints d'hypothyroïdie, c'est-à-dire qu'elles confirment certainement le diagnostic. Le plus élevé

Le rapport de vraisemblance

Fig. Nomogramme pour la détermination de la probabilité post-test de la maladie par probabilité pré-test et OP [Nicoll D. et al., 1997]

Rapport de vraisemblance

Fig. Le nomogramme pour déterminer la probabilité post-test de probabilité de pré-test de la maladie et OP [Nicoll D. et al., 1997] Concentration de

T4( plus de 8 g / dl) chez des patients souffrant d'hypothyroïdie généralement pas observée, ce qui signifie qu'ils ne comprennent pas le diagnostic.

Ainsi, l'indicateur répond OP pratique clinique raisonnable lorsque l'évaluation de la probabilité d'une maladie plus de poids est attaché à extrêmement élevé( ou faible) les résultats des tests, plutôt que d'une frontière entre normal et anormal. OP est particulièrement utile pour déterminer la probabilité d'avoir une maladie lorsque plusieurs tests de diagnostic sont utilisés de manière cohérente. Depuis

dans la pratique clinique en utilisant des tests de laboratoire, la sensibilité et la spécificité sont inférieures à 100%, la probabilité d'avoir la maladie lors de l'utilisation un seul test est souvent défini comme un pas très élevé et pas trop bas, entre 10 et 90%.En règle générale, après avoir reçu un tel résultat, le médecin ne peut pas arrêter la recherche de diagnostic. Dans de telles situations, il tente d'augmenter ou de diminuer significativement la probabilité de détection de la maladie( probabilité post-test) et poursuit l'examen du patient, en appliquant des tests supplémentaires.

Lorsque plusieurs tests sont effectués et que leurs résultats sont positifs( pathologiques) ou négatifs( normaux), leur signification est évidente. Beaucoup plus souvent il arrive que les résultats de certains tests sont positifs, et d'autres - négatifs. Ensuite, leur évaluation clinique devient plus compliquée.

Il y a deux façons d'utiliser plusieurs tests: parallèle( plusieurs tests simultanément, avec un résultat positif de l'un de ces est considéré en faveur d'avoir la maladie) et compatibles avec les résultats des tests précédents en compte. Dans une approche séquentielle pour le diagnostic, les résultats de tous les tests doivent être positifs, car en cas de résultat négatif, la recherche diagnostique se termine.

Plusieurs tests sont assignés en parallèle lorsqu'une évaluation rapide de la condition est nécessaire, par exemple chez des patients hospitalisés avec des conditions d'urgence ou chez des patients externes qui sont venus pour un bref examen. Un exemple d'assignation parallèle de plusieurs tests en même temps peut servir de rendez-vous pour l'étude de la myoglobine, de la CC, de la LDH: chez un patient suspecté d'IM.

Plusieurs tests effectués en parallèle fournissent, en règle générale, une plus grande sensibilité, et donc une plus grande CER dans cette pathologie que chaque test séparément. En même temps, la spécificité et la PCR du test sont réduites. Ainsi, la probabilité que la maladie soit manquée diminue, mais la probabilité de faux diagnostics positifs augmente.

L'utilisation parallèle de plusieurs tests est particulièrement utile dans les situations où un test très sensible est nécessaire, mais seulement quelques sensibilités relativement faibles sont réellement disponibles. En raison de l'utilisation parallèle de plusieurs tests, la sensibilité globale est augmentée. Le coût d'une telle augmentation de sensibilité est l'examen ou le traitement d'un certain nombre de patients chez qui la maladie n'est pas étudiée.application séquentielle

de plusieurs tests diagnostiques préférables dans des situations cliniques dans lesquelles une évaluation rapide du patient n'est pas nécessaire, par exemple dans la pratique ambulatoire. En outre, l'application cohérente des tests de diagnostic est souhaitable si la question se pose d'une étude coûteuse ou risquée( par exemple, invasive).Une telle méthode d'investigation n'est généralement prescrite qu'après les résultats positifs de l'utilisation de méthodes non invasives. Par exemple, un risque élevé d'avoir un enfant atteint du syndrome de Down est tout d'abord réalisé une étude de sang maternel pour le bien-foeto-protéine( AFP), la gonadotrophine chorionique humaine( hCG), l'oestriol libre, l'inhibine A, ce qui augmente le diagnostic du syndrome de probabilité du fœtus à

Tableau concentration T4 de distributiondans le sérum chez des patients souffrant d'hypothyroïdie et sans [P. Fletcher et al., 1998]

Allocation Table concentrations de T4 dans le sérum chez des patients souffrant d'hypothyroïdie et sans [P. Fletcher et al., 1998]

76%, et seulement alors,les femmes enceintes se voient proposer une amniocentèse [Wald N.J. et al., 1997].L'application séquentielle des tests par rapport au parallèle réduit le volume des études en laboratoire, puisque chaque test ultérieur prend en compte les résultats du précédent. Dans le même temps, des tests cohérents nécessitent plus de temps, car la prochaine étude est nommé seulement après avoir reçu les résultats de la précédente.

Dans une série de tests, la spécificité et la PCRR( probabilité post-test) sont augmentées, mais la sensibilité et la PCR sont réduites. Par conséquent, augmente la confiance qu'un résultat de test positif du clinicien confirme l'existence de la maladie présumée, mais augmente également le risque de manquer la maladie. L'application cohérente des tests est particulièrement utile lorsqu'aucune des méthodes de diagnostic disponibles n'est hautement spécifique. Si le médecin va appliquer les deux tests de manière séquentielle, il est plus efficace d'assigner d'abord un test avec plus de spécificité.

Pour les tests d'application séquentielle( A, B, C) nombre OP permettent un risque post-test de la maladie en utilisant les résultats de tous les tests: cotes post-test = cotes prétest x A x test OD.Test OD x test OD

S. Ainsi, le test de laboratoire HRC( probabilité post-test) - les caractéristiques les plus adéquates pour l'interprétation des résultats. Il est déterminé non seulement par la sensibilité et la spécificité du test, mais aussi par la prévalence de la maladie dans la population. Habituellement, pour établir un diagnostic suffisamment fiable, vous devez utiliser plusieurs tests de laboratoire en parallèle ou séquentiellement.