Nivel nosológico de evaluación de resultados de laboratorio
clínico debe conocer, comprender y tener en cuenta el efecto de la valla, almacenamiento y transporte de muestras de material biológico, así como variaciones biológicas, analíticas y yatrogénica en los resultados de pruebas de laboratorio. Por otra parte, su responsabilidad más importante está considerando el efecto de factores patológicos determinar la desviación de los resultados de las pruebas de laboratorio más allá de los "valores normales" o intervalos de referencia, es decir, el análisis real de las variaciones patológicas en la evaluación a nivel nosológica de resultados de laboratorio. Con el fin de extraer conclusiones de los resultados patológicos de las pruebas de laboratorio a nivel nosológico, el médico necesita información adicional sobre las características de estas pruebas en pacientes de diferentes grupos. En particular, los datos sobre el grado de cambio patogno-monichnosti del valor de laboratorio para una enfermedad particular, la sensibilidad, especificidad y valor predictivo de resultados de pruebas de laboratorio. Además, es necesario conocer los valores críticos de los resultados de las pruebas de laboratorio, en las que se requiere atención médica inmediata.
El nivel nosológico de la evaluación de los resultados de los estudios de laboratorio implica la presencia de una conexión de las anomalías reveladas en los análisis con una determinada patología.
El grado de patognomonía de las desviaciones de laboratorio es muy variable, ya que las formas y la gravedad del proceso patológico en sí son esencialmente diferentes de un caso de la enfermedad a otro. Algunas pruebas de laboratorio, estrechamente relacionadas con una función específica del órgano, tejido, organismo, proceso patológico alterado, son casi selectivas.
La detección de una mayor actividad en la a-amilasa pancreática en la sangre indica una lesión pancreática, ya que esta isoenzima puede sintetizarse solo en ella. Muy alta incidencia de las concentraciones en sangre elevados de troponina I y T en el infarto de miocardio( MI), ya que estas proteínas desempeñan un papel crítico en la función del sistema contráctil del músculo cardiaco. Pato-gnomonicity de las desviaciones en los resultados de las pruebas de laboratorio es muy indicativo para los trastornos metabólicos determinados genéticamente( fenilcetonuria, galactosemia, etc.).
Sin embargo, el proceso de establecer un diagnóstico es imperfecto: como resultado, el clínico solo puede asumir que el diagnóstico es correcto, en lugar de afirmarlo con certeza. Anteriormente, los médicos expresaron un grado de confianza en el diagnóstico clínico, anticipando su redacción con las palabras "excluidos. .." o "posiblemente. ..".Ahora, cada vez más, esta confianza en el diagnóstico se expresa en términos de probabilidades. Por lo tanto, el médico debe comprender la importancia estadística del valor diagnóstico de las pruebas de laboratorio en diversas situaciones. Por lo general, esto ayuda a reducir el grado de incertidumbre del diagnóstico con la ayuda de unos resultados de pruebas de laboratorio en particular, en algunos casos, asegúrese de que es incierto, ya veces - sólo para darse cuenta de la magnitud de su inseguridad.
La relación entre el resultado de una prueba de laboratorio y un diagnóstico preciso se muestra esquemáticamente en la Fig. El resultado de la prueba puede ser positivo( patología) o negativo( norma), y la enfermedad puede estar o estar ausente. Hay cuatro interpretaciones posibles de los resultados de la prueba: dos verdaderos y dos falsos. La respuesta correcta es un resultado positivo en presencia de una enfermedad o un resultado negativo en su ausencia. Por el contrario, la respuesta es errónea si el resultado de la prueba es positivo( falso positivo), aunque la persona está sana o negativa( falso negativo), aunque la persona esté enferma.
Las principales características de la prueba de laboratorio son su sensibilidad y especificidad de diagnóstico. La probabilidad de un resultado positivo de una prueba de diagnóstico en presencia de una enfermedad se llama sensibilidad del método, y la probabilidad de un resultado negativo en ausencia de una enfermedad es su especificidad. Una prueba sensible rara vez "extraña" a los pacientes que tienen una enfermedad. Una prueba específica, por regla general, "no relaciona" a las personas sanas con la categoría de pacientes. En la práctica, estas características de las pruebas de laboratorio se determinan con base en el análisis estadístico de las matrices de resultados de laboratorio clínico y matemáticamente caracterizan valor de laboratorio patognomónicos influencia integral para ciertas formas de patología. En la base del
Fig. La relación entre los resultados de la prueba de laboratorio y la presencia de la enfermedad
Fig. La relación entre los resultados de la prueba de laboratorio y la presencia de la enfermedad
cálculos de conteoque toman la distribución de los resultados de los estudios de acuerdo con los datos de la tabla. . En la mayoría de los casos, estas características son las mismas( prueba de la enfermedad y lo han confirmado) siendo verdaderos positivos o cierto-(sin enfermedad y elimina la prueba).Sin embargo, los resultados pueden ser falsos negativos( enfermedad es, pero excluye la prueba) y falso positivo( sin enfermedad, pero la prueba confirma).Criterios de mesa
para la evaluación de los resultados del laboratorio
de evaluación Tabla estudios de laboratorio resultados Criterios
para el clínico prueba sensible es particularmente informativa en el caso de que el resultado es negativo( es decir, de pacientes elimina sano), y la prueba específica es más eficaz cuando su resultado es positivo( es decir,hay pacientes entre los sanos).Por lo tanto, las pruebas sensibles recomiendan para su uso en las primeras etapas de la búsqueda de diagnóstico para limitar su alcance, cuando las opciones son muchas y pruebas diagnósticas para descartar alguna, es decir, llegar a la conclusión de que la enfermedad es poco probable. Se necesitan pruebas específicas para confirmar el diagnóstico, en base a otros datos. Los resultados de una prueba altamente específica no deberían ser positivos en ausencia de la enfermedad. Dichas pruebas se deben usar si un resultado falso positivo puede causar daño al paciente. Por ejemplo, antes de administrarse a un paciente con una quimioterapia malignidad, conjugado con el riesgo de trauma emocional, es necesario confirmación morfológica del diagnóstico, como el aumento de la concentración de marcadores tumorales y datos de otros métodos de investigación son inadecuados.
clínico debe entenderse que la sensibilidad de diagnóstico y especificidad de la prueba depende de la magnitud del rango de referencia, es decir, seleccionar un punto de cruce en el que utilizar cualquier valor resultado de la prueba por encima de este punto es considerado como anormalidad. Los objetivos clínicos pueden influir en la elección del punto de separación. Si tomamos la posición del punto de separación "A", la prueba tendrá una sensibilidad del 100% a las enfermedades y especificidad muy baja. Si usamos la "C" para este propósito, entonces la prueba tendrá un 100% de especificidad, pero muy baja sensibilidad. Por lo tanto, para la mayoría de las pruebas el punto de separación( "B") se determina por el rango de referencia, es decir, una serie de resultados de la prueba, que se encuentran en el rango de + 2S mientras que el valor promedio de "B".En algunos casos, el valor del punto de separación varía según el propósito del estudio, lo que aumenta la sensibilidad o la especificidad.
Fig. Distribución hipotética de los resultados de la prueba entre
sano y enfermo Fig.distribución hipotética de los resultados de las pruebas de sensibilidad
sanos y enfermos y la especificidad del estudio se debe considerar al decidir si prescriben esta prueba. Sin embargo, si se asigna una prueba y se obtienen sus resultados( positivos o negativos), los conceptos de sensibilidad y especificidad pierden significado. Para el clínico es ahora problema crucial - qué tan probable es que la enfermedad está presente en la realidad, si un resultado positivo de la prueba, o el grado de fiabilidad que se puede eliminar, si la prueba es negativa. Estas preguntas se pueden responder utilizando PCRP y CER.
PCRP: la probabilidad de tener una enfermedad con un resultado de prueba positivo( patológico).PCR: la probabilidad de ausencia de enfermedad con un resultado de prueba negativo( normal).El conocimiento del valor predictivo( PC) resultados de la prueba permite al médico responder a la pregunta: "¿Cuál es la probabilidad de que el paciente sufra / no sufre de una determinada enfermedad si él resultado de la prueba es positivo / negativo» test
CDH en relación con una enfermedad en particular( probabilidad posterior a la prueba?) depende no solo de su especificidad y sensibilidad, sino también de la prevalencia de la enfermedad en sí misma. La PCRR con respecto a una enfermedad particular puede calcularse mediante la siguiente fórmula.
donde: ЧЗ - sensibilidad de la prueba;РЗ - prevalencia de la enfermedad;CT - especificidad de la prueba.prevalencia
de la enfermedad también se llama la probabilidad previa, entonces existe la probabilidad de detectar la enfermedad antes de que llegó a ser conocido resultados de la prueba.¿Cómo evaluar la probabilidad pretest de la enfermedad en un paciente para calcular la PC de un resultado de prueba particular? Existen varias fuentes de información: literatura médica, archivos de instituciones médicas, experiencia personal de cada médico.
PC está asociado con el valor de referencia y depende de la proporción de los resultados de la prueba verdadera( tanto positiva como negativa) y falsa. La prueba más sensible, mayor es su resultado negativo HRC( es decir, aumenta médico confianza de que los resultados negativos rechazan la presencia de la enfermedad).A la inversa, la especificidad de la prueba, el HRC su resultado positivo más alto( es decir, el médico puede asumir con más confianza que los resultados positivos de la prueba confirman el diagnóstico presuntivo).Dado que la prevalencia de la enfermedad afecta la prueba de PC, esta última depende inevitablemente de las condiciones de su aplicación. Si los resultados positivos de incluso una prueba de laboratorio altamente específica se obtienen en una población con baja probabilidad de enfermedad, resultarán en su mayoría falsos positivos. De manera similar, los resultados negativos de una prueba altamente específica obtenida en una población con altas probabilidades de tener una enfermedad probablemente sean falsos negativos. Por lo tanto, la interpretación de los resultados positivos o negativos de PC de la prueba de laboratorio varía según la prevalencia de la enfermedad. Prueba PTSPR altamente eficaz en la inspección de los contingentes con alta prevalencia de la enfermedad, tales como pacientes en un departamento de hospital especializado, mientras que durante el examen pacientes ambulatorios una prueba útil con una alta
Coy PTSOR.Exactamente el mismo efecto en la HRC prueba la probabilidad de un diagnóstico( si la probabilidad de que el diagnóstico es baja, el aumento de la prueba de valor con PTSOR si es grande - más valiosa PTSPR test).
La relación entre sensibilidad, especificidad y PC de pruebas de laboratorio se presenta en la Fig.
Si imaginamos una población en la que nadie tiene la enfermedad en cuestión, todos los resultados positivos en un grupo así, incluso a pruebas muy específicas para ser falsos positivos. Por lo tanto, cuando la prevalencia de la enfermedad tiende a cero, la PCR de la prueba también tiende a cero. Por el contrario, si esta enfermedad existe en todas las personas de la población estudiada, todos los resultados negativos de incluso una prueba altamente sensible serán falsos negativos. Cuando la prevalencia tiende al 100%, el PTSR de prueba tiende a cero.
Así que si los estudios asignar a la búsqueda de feocromocitoma en todos los pacientes con hipertensión, la prueba con alta PTSPR HRC será más baja que en el caso de la designación del mismo estudio, los pacientes con hipertensión paroxística sobre todo una y acompañado por otros giperkateholaminemii síntomas característicos. Ilustrar cálculos PTSPR discusión presentados en relación con el diagnóstico de feocromocitoma método para determinar la concentración en la orina aumenta norma de libre tanefrina.
exposición feocromocitoma aproximadamente 0,3-0,7%( probabilidad previa) en pacientes hipertensos, y entre las formas actuales de maligno - 10-15% [de Santa II, 1995].La sensibilidad de la determinación de normetanefrina libre en la orina diaria para el diagnóstico de feocromocitoma es 89-100%, especificidad - 98% [Wallach J. M. D., 1996].Inicialmente, calcularemos la PCR para este método si se asignó a todos los pacientes con hipertensión. Para la sensibilidad de la prueba, tome 90%( 0.9), para la prevalencia - 0.5%( 0.005).
Al calcular PTSPR para este método en los pacientes con formas actuales malignas de la hipertensión para probabilidad previa tomar 12%( 0,12).
Este ejemplo muestra que la probabilidad pretest de la enfermedad tiene un gran impacto en la probabilidad posterior a la prueba( PC).A partir de los datos dados a continuación( Tabla). De ello se desprende que mediante el uso de la prueba con una sensibilidad del 90% y la especificidad para la probabilidad posterior a la prueba puede variar entre 8 y 99% en función de probabilidad pretestovvoy. Además, tan pronto como la probabilidad pretest de la enfermedad disminuye, es menos probable( probabilidad posterior a la prueba) que
Fig. Relación de sensibilidad, especificidad y PC de pruebas de laboratorio en la matriz de solución [por Gornall A. G., 1980]
Fig.sensibilidad Relaciones, especificidad y HRC en las soluciones de ensayo de laboratorio matriz [para Gornall A. G., 1980] paciente
con una prueba positiva enfermos y más probable que un resultado positivo falso.
En sus estudios R. Fletcher et al.(1998) han demostrado que, si se asigna un estudio de la próstata-Ag( PSA) para el diagnóstico de cáncer de próstata, todos los hombres de más edad que no tienen ningún síntoma y la prevalencia del cáncer de próstata es de 6-12%( probabilidad pre-test), la probabilidad posterior a la pruebacantidad a sólo el 15% con una concentración de PSA de 4 ng / ml( sensibilidad 90%, especificidad 60%) y más alta. El estudio de la concentración de PSA en el grupo de alto riesgo( con síntomas o sospecha de causar los resultados de un examen rectal digital) con pretes-
tovoy probabilidad posttetestovaya 26% de probabilidad fue del 40% a la misma concentración de PSA.Finalmente, la determinación de PSA en pacientes con nodo detecta en la glándula de la próstata durante un examen rectal, la presencia de dolor en los huesos, el vacío de hueso de rayos X probabilidad examen antes de la prueba fue de 98% y el post-test - 99%.
Tabla Efecto de la probabilidad previa a post-test de probabilidad de enfermedad usando una masa con un 90% de sensibilidad y especificidad del 90%
Tabla Efecto de la probabilidad previa a la post-prueba de probabilidad de la enfermedad usando una masa con un 90% de sensibilidad y especificidad del 90%
Este ejemplo muestra que la probabilidad previa de tener un enormeimpacto en el post-test, y que los estudios proporcionan más información cuando el diagnóstico es muy incierta( probabilidad previa de aproximadamente 26%) que en el improbable( probabilidad previa de 6-12%), o casi seguro( probabilidad previa de 98% diagnóstico).
Los argumentos dados muestran que la evaluación de la probabilidad previa es tan parte del proceso de diagnóstico, la sensibilidad y especificidad de la prueba de laboratorio. En este sentido, es importante elegir el método óptimo de la investigación en la práctica clínica, así como la prueba con una menor sensibilidad y especificidad de un médico con experiencia( basado en la experiencia personal, que tiene una alta probabilidad previa) pueden tener la misma probabilidad posterior a la prueba de esa prueba con una mayor sensibilidady la especificidad de un clínico con menos experiencia.
demostrar esto, por ejemplo, el diagnóstico de la pancreatitis aguda. En la tabla.dada la sensibilidad y la especificidad de las pruebas básicas utilizadas para diagnosticar la pancreatitis aguda.sensibilidad Tabla
y la especificidad de las pruebas de laboratorio para el diagnóstico de sensibilidad aguda Tabla pancreatitis
y la especificidad de las pruebas de laboratorio para el diagnóstico de probabilidad previa pancreatitis
aguda de la presencia en un paciente de la pancreatitis aguda( en conclusión del médico, teniendo en historial de la cuenta, cuadro clínico de la enfermedad, los datos de la exploración física) pueden variar ampliamente- del 7 al 59%, con un promedio del 21% [Buchler MW et al, 1999.].Esto significa que hay una pancreatitis aguda en 1 de cada 5 pacientes sospechosos de tener la enfermedad. En vista de esto( 21%) probabilidad previa de tener la enfermedad( o su ausencia - 79%), y teniendo en cuenta la sensibilidad y especificidad de la Tabla.prueba, probabilidad post-test de la pancreatitis aguda es del 65%, si se basa solamente en los resultados positivos de la amilasa total en suero( Tabla.).Esta probabilidad post-test no es suficiente para confirmar el diagnóstico de la pancreatitis aguda. Si la actividad de amilasa es normal, probabilidad post-test es sólo el 6%.Los indicadores son mejores para la amilasa pancreática e incluso mejor para la lipasa. Si la actividad de la lipasa en suero más alta que de probabilidad normal de pancreatitis aguda alcanza 86%, mientras que la actividad normal de la lipasa será sólo 1,6%.actividad de la lipasa
en la sangre permanece elevada más larga que la amilasa total y amilasa pancreática. Por lo tanto, los estudios de eficacia de diagnóstico in lipasa pancreatitis aguda es significativamente mayor que cualquiera de las amilasas a partir de la segunda día de la enfermedad. Cuando probabilidad previa de 50% y un resultado positivo de la amilasa total del estudio( sensibilidad 83%) probabilidad post-test de la pancreatitis aguda sean ya 87%.
Sensibilidad Tabla, la especificidad, las pruebas de laboratorio PTSPR y PTSOR para el diagnóstico de la probabilidad pancreatitis pretest aguda de 21% [Buchler MW et al., 1999] pruebas de laboratorio
Tabla sensibilidad, especificidad, PTSPR y PTSOR para el diagnóstico de la probabilidad pancreatitis pretest aguda de 21% [Buchler MW et al., 1999]
Estos ejemplos muestran que la probabilidad pretest de la enfermedad tiene un gran impacto en la probabilidad posterior a la prueba. Varias pruebas realizadas en paralelo proporcionan, por regla general, una mayor sensibilidad y, por lo tanto, una mayor CRR para esta patología que cada prueba por separado.
Por lo tanto, la PC de la prueba de laboratorio( probabilidad posterior a la prueba) es la característica más adecuada para la interpretación de sus resultados. Está determinado no solo por la sensibilidad y especificidad de la prueba, sino también por la probabilidad previa a la prueba. Por lo general, para obtener un diagnóstico bastante confiable, debe usar varias pruebas de laboratorio en paralelo o secuencialmente.
la dependencia se acerca a evaluar los resultados de las pruebas de laboratorio aumenta significativamente el nivel de la práctica
cal clínica metódica, ayudando a estimar con mayor precisión la probabilidad de la presencia o ausencia de la pancreatitis aguda en un paciente.
Otra forma de evaluar la eficacia de una prueba de diagnóstico - el uso de coeficientes de probabilidad( OD) que resumen la misma información que la sensibilidad y especificidad, y pueden usarse para calcular la probabilidad de la enfermedad( probabilidad post-test) basado en el resultado de la prueba positivo o negativo.resultado de la prueba de diagnóstico
OP-específica es la relación de la probabilidad de que este resultado en pacientes con la enfermedad a la probabilidad de que el mismo resultado en las personas sin la enfermedad. OP muestra cuántas veces más alta o más baja es la probabilidad de obtener un resultado de prueba dado en pacientes que en pacientes sanos. Si la evaluación de la prueba es dicotómica( positivo-negativo), su capacidad para distinguir entre enfermos y sanos corresponde a dos tipos: un tipo se asocia con un resultado positivo de la prueba, el otro - negativo.
El resultado OP positivo( ORD) o negativo( OPOR) se calcula de la siguiente manera:
donde: ЧТ - sensibilidad de la prueba;CT - especificidad de la prueba.
Los valores de OP se pueden encontrar en libros de texto, revistas médicas y programas de computadora( Tabla) o calculados mediante las fórmulas anteriores. Ejemplos
Tabla OP para algunas pruebas [Nicoll D. et al., 1997]
Tabla OP de muestra para algunas pruebas [Nicoll D. et al., 1997]
El método más simple de calcular la probabilidad de post-test de probabilidad pretest-aullido( prevalencia de la enfermedad)y OP: el uso del nomograma. Es necesario colocar la línea de modo que su borde ha pasado por el punto correspondiente al valor de probabilidad previa y OP, y marcar el punto de intersección con la línea de probabilidad post-test.
La probabilidad posterior a la prueba también se puede calcular con la siguiente fórmula:
Posibilidades de prueba = posibilidades de prueba previa x OP.
Para usar la fórmula anterior, las probabilidades deben traducirse en oportunidades. Las posibilidades y la probabilidad( prueba previa o posterior) contienen la misma información, pero la expresan de diferentes maneras.
Por ejemplo, la prevalencia de la enfermedad( probabilidad previa) - 75%( 0,75), por lo tanto las probabilidades pretest ratio:
Por ejemplo, la prevalencia de la enfermedad( probabilidad previa) - 75%( 0,75), por lo tanto las probabilidades pretest ratio:
EnAdemás, al conocer las probabilidades de la prueba preliminar y ODPR / OPOR, multiplicándolas, puede obtener probabilidades posteriores a la prueba de tener la enfermedad si la prueba es positiva / negativa.
Por ejemplo, el médico supone que la probabilidad de que los pacientes con IM es 60%( odds pretest de 3: 2) y las fracciones MB-actividad de QC( QC-MB) en el suero aumentó( prueba positiva).En la tabla.encontramos los estudios DAC y OPOR de KK-MB-32 y 0.05, respectivamente.probabilidades posteriores a la prueba de IM serán: para un resultado positivo - 3/2 x 32 = 48/1 [probabilidad post-test -( 48/1) /( 48/1) + 1 = 0,98 o 98%];si es negativo - 3/2 x 0,05 = 0,15 / 2 [probabilidad post-test -( 0,15 / 2) /( 0,15 / 2) + 1 = 0,07 o 7%].
principal ventaja de OD es que ayudan a moverse más allá de una estimación aproximada de los resultados de las pruebas de laboratorio( o norma o patología), frente al médico si evalúa la exactitud de una prueba de diagnóstico usando solamente los conceptos de sensibilidad y especificidad con un único punto de separación. Sin embargo, para la mayoría de las pruebas de laboratorio, esto no se puede lograr. En tales situaciones, la posición del punto de separación en una transición continua entre la norma y la patología se establece arbitrariamente. El OP se puede definir para cualquier número de resultados de prueba en todo el rango de valores permitidos. Obviamente, la presencia de la enfermedad es más probable con la desviación extrema del resultado de la prueba de la norma que en el caso de un resultado cercano al límite de la norma. Con este enfoque, el clínico recibe información sobre el grado de desviación de la norma, y no solo sobre el hecho de la presencia o ausencia de la enfermedad. Cuando se calcula el OP dentro de un cierto rango de valores de los resultados de una prueba, se entiende por sensibilidad la confianza del médico en usar un resultado de prueba específico para identificar a las personas con la enfermedad, en lugar de un cierto grado de desviación de la norma. Lo mismo aplica a la especificidad. Por lo general, más de 10 o más de 0.1 ODP permiten tomar la decisión final de diagnóstico.valores SOBRE COOPERACIÓN en el intervalo de 5 a 10 y los postes de 0,1 a 0,2 para dar una base moderada soluciones de diagnóstico, y si son 2-5 y 0,2-0,5, respectivamente, tiene poco efecto sobre la probabilidad de tener la enfermedad enpacienteEn el caso de OCD y OPOR de 0.5 a 2, la probabilidad de tener la enfermedad en el paciente prácticamente no cambia. Vamos a ilustrar estos argumentos sobre el ejemplo de determinar la concentración de tiroxina( T4) en la sangre para el diagnóstico de hipotiroidismo( tabla).
Los valores de OP para hipotiroidismo son mayores a bajas concentraciones de T4 y los más pequeños, a altas concentraciones. Las concentraciones más bajas de T4( menos de 4 μg / dl) se encontraron solo en pacientes con hipotiroidismo, es decir, ciertamente confirman el diagnóstico. El
más alto El cociente de probabilidad
Fig. Nomograma para determinar la probabilidad posterior a la prueba de la enfermedad por probabilidad previa a la prueba y OP [Nicoll D. et al., 1997]
Tasa de verosimilitud
Fig. El nomograma para determinar la probabilidad post-test de probabilidad previa de la enfermedad y OP [Nicoll D. et al., 1997] T4 concentración
( más de 8 g / dl) en pacientes con hipotiroidismo generalmente no se observa, es decir, que excluye el diagnóstico.
Por lo tanto, el indicador responde OP práctica clínica razonable cuando en la evaluación de la probabilidad de enfermedad mayor peso está unido a resultados extremadamente altas( o bajas) de prueba, en lugar de un límite entre normal y anormal. OP es particularmente útil para determinar la probabilidad de tener una enfermedad cuando se usan varias pruebas de diagnóstico de manera consistente. Desde
en la práctica clínica mediante pruebas de laboratorio, la sensibilidad y especificidad están por debajo de 100%, la probabilidad de tener la enfermedad cuando se utiliza sólo una prueba se define a menudo como una no muy alta y no demasiado bajo, entre 10 y 90%.Como regla general, después de recibir dicho resultado, el médico no puede detener la búsqueda de diagnóstico. En tales situaciones, intenta aumentar o disminuir significativamente la probabilidad de detección de la enfermedad( probabilidad posterior a la prueba) y continúa el examen del paciente, aplicando pruebas adicionales.
Cuando se realizan varias pruebas y los resultados de todos son positivos( patológicos) o negativos( normales), su significado es obvio. Con mucha más frecuencia sucede que los resultados de algunas pruebas son positivos y otros negativos. Entonces su evaluación clínica se vuelve más complicada.
Hay dos formas de usar múltiples prueba: paralelo( múltiples pruebas de forma simultánea, con un resultado positivo de cualquiera de estos se considera a favor de tener la enfermedad) y consistentes con los resultados de pruebas anteriores en cuenta. En un enfoque secuencial para el diagnóstico, los resultados de todas las pruebas deben ser positivos, ya que en el caso de un resultado negativo, la búsqueda de diagnóstico finaliza.
Se asignan varias pruebas en paralelo cuando se necesita una evaluación rápida de la afección, por ejemplo en pacientes hospitalizados con condiciones de emergencia o en pacientes ambulatorios que han venido para un breve examen. Un ejemplo de la asignación paralela de varias pruebas al mismo tiempo puede servir como una cita para el estudio de la mioglobina, CC, LDH: en un paciente con sospecha de infarto de miocardio.
varias pruebas llevadas a cabo en paralelo, proporcionar, por regla general, mayor sensibilidad, y por lo tanto una gran PTSOR en esta patología que cualquiera de ensayo solo. Al mismo tiempo, la especificidad y PCR de la prueba se reducen. Por lo tanto, la probabilidad de que la enfermedad se pierda disminuye, pero aumenta la probabilidad de diagnósticos falsos positivos.
El uso paralelo de varias pruebas es particularmente útil en situaciones donde se necesita una prueba muy sensible, pero solo unas pocas de sensibilidad relativamente baja están realmente disponibles. Debido al uso paralelo de varias pruebas, la sensibilidad general aumenta. La tarifa para tal aumento de sensibilidad es el examen o tratamiento de una cantidad de pacientes en quienes la enfermedad no se está estudiando.aplicación secuencial
de varias pruebas de diagnóstico preferibles en situaciones clínicas en las que una evaluación rápida de la paciente no es necesario, por ejemplo en la práctica ambulatoria. Además, la aplicación consistente de pruebas de diagnóstico es aconsejable si surge la pregunta de si un estudio costoso o arriesgado( por ejemplo, invasivo).Tal método de investigación generalmente se prescribe solo después de los resultados positivos del uso de métodos no invasivos. Por ejemplo, en alto riesgo de tener un niño con síndrome de Down se lleva primero a cabo un estudio de la sangre materna a la bien-feto-proteína( AFP), gonadotropina coriónica humana( hCG), estriol libre, inhibina A, lo que aumenta la probabilidad de diagnóstico de síndrome del feto a
T4 distribución de concentración Tablaen el suero en pacientes con hipotiroidismo y sin [P. Fletcher et al., 1998] concentraciones
tabla de asignación de T4 en suero en pacientes con hipotiroidismo y sin [P. Fletcher et al., 1998]
76%, y sólo entoncesa las mujeres embarazadas se les ofrece amniocentesis [Wald N.J. et al., 1997].La aplicación secuencial de las pruebas en comparación con el paralelo reduce el volumen de los estudios de laboratorio, ya que cada prueba posterior tiene en cuenta los resultados de la anterior. Al mismo tiempo, las pruebas consistentes requieren más tiempo, ya que el próximo estudio se designa solo después de recibir los resultados del anterior.
En una serie de pruebas, la especificidad y la PCRR( probabilidad posterior a la prueba) aumentan, pero la sensibilidad y la PCR se reducen. Como resultado, aumenta la confianza del clínico que un resultado positivo de la prueba confirma la existencia de la supuesta enfermedad, sino que también aumenta el riesgo de perder la enfermedad. La aplicación consistente de pruebas es particularmente útil cuando ninguno de los métodos de diagnóstico disponibles son altamente específicos. Si el médico va a aplicar las dos pruebas en secuencia, es más efectivo asignar primero una prueba con más especificidad.
Para las pruebas de aplicación secuencial( A, B, C) recuento OP habilitar riesgo post-test de la enfermedad utilizando los resultados de todas las pruebas: odds post-test = antes de la prueba de probabilidad x una prueba x OD.OD ensayo Ensayo x OD
S. Por lo tanto, HRC prueba de laboratorio( probabilidad post-test) - las características más adecuadas para la interpretación de los resultados. Está determinado no solo por la sensibilidad y especificidad de la prueba, sino también por la prevalencia de la enfermedad en la población. Por lo general, para establecer un diagnóstico suficientemente confiable, debe usar varias pruebas de laboratorio en paralelo o secuencialmente.